Java8 lambda表达式10个示例
1. 实现Runnable线程案例
使用() -> {} 替代匿名类:
//Before Java 8:
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("Before Java8 ");
}
}).start(); //Java 8 way:
new Thread( () -> System.out.println("In Java8!") ).start(); Output:
too much code, for too little to do
Lambda expression rocks !!
你可以使用 下面语法实现Lambda:
(params) -> expression
(params) -> statement
(params) -> { statements }
如果你的方法并不改变任何方法参数,比如只是输出,那么可以简写如下:
() -> System.out.println("Hello Lambda Expressions");
如果你的方法接受两个方法参数,如下:
(int even, int odd) -> even + odd
2.实现事件处理
如果你曾经做过Swing 编程,你将永远不会忘记编写事件侦听器代码。使用lambda表达式如下所示写出更好的事件侦听器的代码。
// Before Java 8:
JButton show = new JButton("Show");
show.addActionListener(new ActionListener() {
@Override
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
System.out.println("without lambda expression is boring");
}
}); // Java 8 way:
show.addActionListener((e) -> {
System.out.println("Action !! Lambda expressions Rocks");
});
在java 8中你可以使用Lambda表达式替代丑陋的匿名类。
3.使用Lambda表达式遍历List集合
//Prior Java 8 :
List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method",
"Stream API", "Date and Time API");
for (String feature : features) {
System.out.println(feature);
} //In Java 8:
List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API",
"Date and Time API");
features.forEach(n -> System.out.println(n)); // Even better use Method reference feature of Java 8
// method reference is denoted by :: (double colon) operator
// looks similar to score resolution operator of C++
features.forEach(System.out::println); Output:
Lambdas
Default Method
Stream API
Date and Time API
方法引用是使用两个冒号::这个操作符号。
4.使用Lambda表达式和函数接口
为了支持函数编程,Java 8加入了一个新的包java.util.function,其中有一个接口java.util.function.Predicate是支持Lambda函数编程:
public static void main(args[]){
List languages = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp"); System.out.println("Languages which starts with J :");
filter(languages, (str)->str.startsWith("J")); System.out.println("Languages which ends with a ");
filter(languages, (str)->str.endsWith("a")); System.out.println("Print all languages :");
filter(languages, (str)->true); System.out.println("Print no language : ");
filter(languages, (str)->false); System.out.println("Print language whose length greater than 4:");
filter(languages, (str)->str.length() > 4);
} public static void filter(List names, Predicate condition) {
for(String name: names) {
if(condition.test(name)) {
System.out.println(name + " ");
}
}
}
} Output:
Languages which starts with J :
Java
Languages which ends with a
Java
Scala
Print all languages :
Java
Scala
C++
Haskell
Lisp
Print no language :
Print language whose length greater than 4:
Scala
Haskell //Even better
public static void filter(List names, Predicate condition) {
names.stream().filter((name) -> (condition.test(name)))
.forEach((name) -> {System.out.println(name + " ");
});
}
你能看到来自Stream API 的filter方法能够接受 Predicate参数, 能够允许测试多个条件。
5.复杂的结合Predicate 使用
java.util.function.Predicate提供and(), or() 和 xor()可以进行逻辑操作,比如为了得到一串字符串中以"J"开头的4个长度:
// We can even combine Predicate using and(), or() And xor() logical functions
// for example to find names, which starts with J and four letters long, you
// can pass combination of two Predicate
Predicate<String> startsWithJ = (n) -> n.startsWith("J");
Predicate<String> fourLetterLong = (n) -> n.length() == 4; names.stream()
.filter(startsWithJ.and(fourLetterLong))
.forEach((n) -> System.out.print("\nName, which starts with
'J' and four letter long is : " + n));
其中startsWithJ.and(fourLetterLong)是使用了AND逻辑操作。
6.使用Lambda实现Map 和 Reduce
最流行的函数编程概念是map,它允许你改变你的对象,在这个案例中,我们将costBeforeTeax集合中每个元素改变了增加一定的数值,我们将Lambda表达式 x -> x*x传送map()方法,这将应用到stream中所有元素。然后我们使用 forEach() 打印出这个集合的元素.
// applying 12% VAT on each purchase
// Without lambda expressions:
List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
for (Integer cost : costBeforeTax) {
double price = cost + .12*cost;
System.out.println(price);
} // With Lambda expression:
List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost)
.forEach(System.out::println); Output
112.0
224.0
336.0
448.0
560.0
112.0
224.0
336.0
448.0
560.0
reduce() 是将集合中所有值结合进一个,Reduce类似SQL语句中的sum(), avg() 或count(),
// Applying 12% VAT on each purchase// Old way:List costBeforeTax =Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
double total =0;
for (Integer cost :costBeforeTax) {
double price = cost + .12*cost;
total = total + price; }
System.out.println("Total : " + total); // New way:List costBeforeTax =Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
double bill = costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost)
.reduce((sum, cost) -> sum + cost)
.get();
System.out.println("Total : " + bill); OutputTotal :1680.0Total:1680.0
7.通过filtering 创建一个字符串String的集合
Filtering是对大型Collection操作的一个通用操作,Stream提供filter()方法,接受一个Predicate对象,意味着你能传送lambda表达式作为一个过滤逻辑进入这个方法:
// Create a List with String more than 2 characters
List<String> filtered = strList.stream().filter(x -> x.length()> 2)
.collect(Collectors.toList());
System.out.printf("Original List : %s, filtered list : %s %n",
strList, filtered); Output :
Original List : [abc, , bcd, , defg, jk], filtered list : [abc, bcd, defg]
8.对集合中每个元素应用函数
我们经常需要对集合中元素运用一定的功能,如表中的每个元素乘以或除以一个值等等.
// Convert String to Uppercase and join them using coma
List<String> G7 = Arrays.asList("USA", "Japan", "France", "Germany",
"Italy", "U.K.","Canada");
String G7Countries = G7.stream().map(x -> x.toUpperCase())
.collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println(G7Countries); Output :
USA, JAPAN, FRANCE, GERMANY, ITALY, U.K., CANADA
上面是将字符串转换为大写,然后使用逗号串起来。
9.通过复制不同的值创建一个子列表
使用Stream的distinct()方法过滤集合中重复元素。
// Create List of square of all distinct numbers
List<Integer> numbers = Arrays.asList(9, 10, 3, 4, 7, 3, 4);
List<Integer> distinct = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct()
.collect(Collectors.toList());
System.out.printf("Original List : %s, Square Without duplicates :
%s %n", numbers, distinct); Output :
Original List : [9, 10, 3, 4, 7, 3, 4], Square Without
duplicates : [81, 100, 9, 16, 49]
10.计算List中的元素的最大值,最小值,总和及平均值
//Get count, min, max, sum, and average for numbers
List<Integer> primes = Arrays.asList(2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29);
IntSummaryStatistics stats = primes.stream().mapToInt((x) -> x)
.summaryStatistics();
System.out.println("Highest prime number in List : " + stats.getMax());
System.out.println("Lowest prime number in List : " + stats.getMin());
System.out.println("Sum of all prime numbers : " + stats.getSum());
System.out.println("Average of all prime numbers : " + stats.getAverage()); Output :
Highest prime number in List : 29
Lowest prime number in List : 2
Sum of all prime numbers : 129
Average of all prime numbers : 12.9
Java 8 lambda表达式示例
我个人对Java 8发布非常激动,尤其是lambda表达式和流API。越来越多的了解它们,我能写出更干净的代码。虽然一开始并不是这样。第一次看到用lambda表达式写出来的Java代码时,我对这种神秘的语法感到非常失望,认为它们把Java搞得不可读,但我错了。花了一天时间做了一些lambda表达式和流API示例的练习后,我开心的看到了更清晰的Java代码。这有点像学习泛型,第一次见的时候我很讨厌它。我甚至继续使用老版Java 1.4来处理集合,直到有一天,朋友跟我介绍了使用泛型的好处(才意识到它的好处)。所以基本立场就是,不要畏惧lambda表达式以及方法引用的神秘语法,做几次练习,从集合类中提取、过滤数据之后,你就会喜欢上它。下面让我们开启学习Java 8 lambda表达式的学习之旅吧,首先从简单例子开始。
例1、用lambda表达式实现Runnable
我开始使用Java 8时,首先做的就是使用lambda表达式替换匿名类,而实现Runnable接口是匿名类的最好示例。看一下Java 8之前的runnable实现方法,需要4行代码,而使用lambda表达式只需要一行代码。我们在这里做了什么呢?那就是用() -> {}代码块替代了整个匿名类。
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// Java 8之前: new Thread( new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println( "Before Java8, too much code for too little to do" );
}
}).start(); |
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//Java 8方式: new Thread( () -> System.out.println( "In Java8, Lambda expression rocks !!" ) ).start();
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输出:
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too much code, for too little to do
Lambda expression rocks !! |
这个例子向我们展示了Java 8 lambda表达式的语法。你可以使用lambda写出如下代码:
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(params) -> expression (params) -> statement (params) -> { statements } |
例如,如果你的方法不对参数进行修改、重写,只是在控制台打印点东西的话,那么可以这样写:
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() -> System.out.println( "Hello Lambda Expressions" );
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如果你的方法接收两个参数,那么可以写成如下这样:
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( int even, int odd) -> even + odd
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顺便提一句,通常都会把lambda表达式内部变量的名字起得短一些。这样能使代码更简短,放在同一行。所以,在上述代码中,变量名选用a、b或者x、y会比even、odd要好。
例2、使用Java 8 lambda表达式进行事件处理
如果你用过Swing API编程,你就会记得怎样写事件监听代码。这又是一个旧版本简单匿名类的经典用例,但现在可以不这样了。你可以用lambda表达式写出更好的事件监听代码,如下所示:
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// Java 8之前: JButton show = new JButton( "Show" );
show.addActionListener( new ActionListener() {
@Override
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
System.out.println( "Event handling without lambda expression is boring" );
}
}); |
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// Java 8方式: show.addActionListener((e) -> { System.out.println( "Light, Camera, Action !! Lambda expressions Rocks" );
}); |
Java开发者经常使用匿名类的另一个地方是为 Collections.sort() 定制 Comparator。在Java 8中,你可以用更可读的lambda表达式换掉丑陋的匿名类。我把这个留做练习,应该不难,可以按照我在使用lambda表达式实现 Runnable 和 ActionListener 的过程中的套路来做。
例3、使用lambda表达式对列表进行迭代
如果你使过几年Java,你就知道针对集合类,最常见的操作就是进行迭代,并将业务逻辑应用于各个元素,例如处理订单、交易和事件的列表。由于Java是命令式语言,Java 8之前的所有循环代码都是顺序的,即可以对其元素进行并行化处理。如果你想做并行过滤,就需要自己写代码,这并不是那么容易。通过引入lambda表达式和默认方法,将做什么和怎么做的问题分开了,这意味着Java集合现在知道怎样做迭代,并可以在API层面对集合元素进行并行处理。下面的例子里,我将介绍如何在使用lambda或不使用lambda表达式的情况下迭代列表。你可以看到列表现在有了一个 forEach() 方法,它可以迭代所有对象,并将你的lambda代码应用在其中。
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// Java 8之前: List features = Arrays.asList( "Lambdas" , "Default Method" , "Stream API" , "Date and Time API" );
for (String feature : features) {
System.out.println(feature);
} |
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// Java 8之后: List features = Arrays.asList( "Lambdas" , "Default Method" , "Stream API" , "Date and Time API" );
features.forEach(n -> System.out.println(n)); // 使用Java 8的方法引用更方便,方法引用由::双冒号操作符标示, // 看起来像C++的作用域解析运算符 features.forEach(System.out::println); |
输出:
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Lambdas Default Method Stream API Date and Time API |
列表循环的最后一个例子展示了如何在Java 8中使用方法引用(method reference)。你可以看到C++里面的双冒号、范围解析操作符现在在Java 8中用来表示方法引用。
例4、使用lambda表达式和函数式接口Predicate
除了在语言层面支持函数式编程风格,Java 8也添加了一个包,叫做 java.util.function。它包含了很多类,用来支持Java的函数式编程。其中一个便是Predicate,使用 java.util.function.Predicate 函数式接口以及lambda表达式,可以向API方法添加逻辑,用更少的代码支持更多的动态行为。下面是Java 8 Predicate 的例子,展示了过滤集合数据的多种常用方法。Predicate接口非常适用于做过滤。
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public static void main(args[]){
List languages = Arrays.asList( "Java" , "Scala" , "C++" , "Haskell" , "Lisp" );
System.out.println( "Languages which starts with J :" );
filter(languages, (str)->str.startsWith( "J" ));
System.out.println( "Languages which ends with a " );
filter(languages, (str)->str.endsWith( "a" ));
System.out.println( "Print all languages :" );
filter(languages, (str)-> true );
System.out.println( "Print no language : " );
filter(languages, (str)-> false );
System.out.println( "Print language whose length greater than 4:" );
filter(languages, (str)->str.length() > 4 );
} public static void filter(List names, Predicate condition) {
for (String name: names) {
if (condition.test(name)) {
System.out.println(name + " " );
}
}
} |
输出:
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Languages which starts with J :
Java Languages which ends with a
Java Scala Print all languages : Java Scala C++ Haskell Lisp Print no language : Print language whose length greater than 4: Scala Haskell |
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// 更好的办法 public static void filter(List names, Predicate condition) {
names.stream().filter((name) -> (condition.test(name))).forEach((name) -> {
System.out.println(name + " " );
});
} |
可以看到,Stream API的过滤方法也接受一个Predicate,这意味着可以将我们定制的 filter() 方法替换成写在里面的内联代码,这就是lambda表达式的魔力。另外,Predicate接口也允许进行多重条件的测试,下个例子将要讲到。
例5、如何在lambda表达式中加入Predicate
上个例子说到,java.util.function.Predicate 允许将两个或更多的 Predicate 合成一个。它提供类似于逻辑操作符AND和OR的方法,名字叫做and()、or()和xor(),用于将传入 filter() 方法的条件合并起来。例如,要得到所有以J开始,长度为四个字母的语言,可以定义两个独立的 Predicate 示例分别表示每一个条件,然后用 Predicate.and() 方法将它们合并起来,如下所示:
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// 甚至可以用and()、or()和xor()逻辑函数来合并Predicate, // 例如要找到所有以J开始,长度为四个字母的名字,你可以合并两个Predicate并传入 Predicate<String> startsWithJ = (n) -> n.startsWith( "J" );
Predicate<String> fourLetterLong = (n) -> n.length() == 4 ;
names.stream() .filter(startsWithJ.and(fourLetterLong))
.forEach((n) -> System.out.print( "nName, which starts with 'J' and four letter long is : " + n));
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类似地,也可以使用 or() 和 xor() 方法。本例着重介绍了如下要点:可按需要将 Predicate 作为单独条件然后将其合并起来使用。简而言之,你可以以传统Java命令方式使用 Predicate 接口,也可以充分利用lambda表达式达到事半功倍的效果。
例6、Java 8中使用lambda表达式的Map和Reduce示例
本例介绍最广为人知的函数式编程概念map。它允许你将对象进行转换。例如在本例中,我们将 costBeforeTax 列表的每个元素转换成为税后的值。我们将 x -> x*x lambda表达式传到 map() 方法,后者将其应用到流中的每一个元素。然后用 forEach() 将列表元素打印出来。使用流API的收集器类,可以得到所有含税的开销。有 toList() 这样的方法将 map 或任何其他操作的结果合并起来。由于收集器在流上做终端操作,因此之后便不能重用流了。你甚至可以用流API的 reduce() 方法将所有数字合成一个,下一个例子将会讲到。
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// 不使用lambda表达式为每个订单加上12%的税 List costBeforeTax = Arrays.asList( 100 , 200 , 300 , 400 , 500 );
for (Integer cost : costBeforeTax) {
double price = cost + . 12 *cost;
System.out.println(price);
} // 使用lambda表达式 List costBeforeTax = Arrays.asList( 100 , 200 , 300 , 400 , 500 );
costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + . 12 *cost).forEach(System.out::println);
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输出:
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112.0 224.0 336.0 448.0 560.0 112.0 224.0 336.0 448.0 560.0 |
例6.2、Java 8中使用lambda表达式的Map和Reduce示例
在上个例子中,可以看到map将集合类(例如列表)元素进行转换的。还有一个 reduce() 函数可以将所有值合并成一个。Map和Reduce操作是函数式编程的核心操作,因为其功能,reduce 又被称为折叠操作。另外,reduce 并不是一个新的操作,你有可能已经在使用它。SQL中类似 sum()、avg() 或者 count() 的聚集函数,实际上就是 reduce 操作,因为它们接收多个值并返回一个值。流API定义的 reduceh() 函数可以接受lambda表达式,并对所有值进行合并。IntStream这样的类有类似 average()、count()、sum() 的内建方法来做 reduce 操作,也有mapToLong()、mapToDouble() 方法来做转换。这并不会限制你,你可以用内建方法,也可以自己定义。在这个Java 8的Map Reduce示例里,我们首先对所有价格应用 12% 的VAT,然后用 reduce() 方法计算总和。
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// 为每个订单加上12%的税 // 老方法: List costBeforeTax = Arrays.asList( 100 , 200 , 300 , 400 , 500 );
double total = 0 ;
for (Integer cost : costBeforeTax) {
double price = cost + . 12 *cost;
total = total + price;
} System.out.println( "Total : " + total);
// 新方法: List costBeforeTax = Arrays.asList( 100 , 200 , 300 , 400 , 500 );
double bill = costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + . 12 *cost).reduce((sum, cost) -> sum + cost).get();
System.out.println( "Total : " + bill);
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输出:
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Total : 1680.0 Total : 1680.0 |
例7、通过过滤创建一个String列表
过滤是Java开发者在大规模集合上的一个常用操作,而现在使用lambda表达式和流API过滤大规模数据集合是惊人的简单。流提供了一个 filter() 方法,接受一个 Predicate 对象,即可以传入一个lambda表达式作为过滤逻辑。下面的例子是用lambda表达式过滤Java集合,将帮助理解。
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// 创建一个字符串列表,每个字符串长度大于2 List<String> filtered = strList.stream().filter(x -> x.length()> 2 ).collect(Collectors.toList());
System.out.printf( "Original List : %s, filtered list : %s %n" , strList, filtered);
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输出:
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Original List : [abc, , bcd, , defg, jk], filtered list : [abc, bcd, defg] |
另外,关于 filter() 方法有个常见误解。在现实生活中,做过滤的时候,通常会丢弃部分,但使用filter()方法则是获得一个新的列表,且其每个元素符合过滤原则。
例8、对列表的每个元素应用函数
我们通常需要对列表的每个元素使用某个函数,例如逐一乘以某个数、除以某个数或者做其它操作。这些操作都很适合用 map() 方法,可以将转换逻辑以lambda表达式的形式放在 map() 方法里,就可以对集合的各个元素进行转换了,如下所示。
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// 将字符串换成大写并用逗号链接起来 List<String> G7 = Arrays.asList( "USA" , "Japan" , "France" , "Germany" , "Italy" , "U.K." , "Canada" );
String G7Countries = G7.stream().map(x -> x.toUpperCase()).collect(Collectors.joining( ", " ));
System.out.println(G7Countries); |
输出:
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USA, JAPAN, FRANCE, GERMANY, ITALY, U.K., CANADA |
例9、复制不同的值,创建一个子列表
本例展示了如何利用流的 distinct() 方法来对集合进行去重。
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// 用所有不同的数字创建一个正方形列表 List<Integer> numbers = Arrays.asList( 9 , 10 , 3 , 4 , 7 , 3 , 4 );
List<Integer> distinct = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.printf( "Original List : %s, Square Without duplicates : %s %n" , numbers, distinct);
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输出:
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Original List : [9, 10, 3, 4, 7, 3, 4], Square Without duplicates : [81, 100, 9, 16, 49] |
例10、计算集合元素的最大值、最小值、总和以及平均值
IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等流的类中,有个非常有用的方法叫做 summaryStatistics() 。可以返回 IntSummaryStatistics、LongSummaryStatistics 或者 DoubleSummaryStatistic s,描述流中元素的各种摘要数据。在本例中,我们用这个方法来计算列表的最大值和最小值。它也有 getSum() 和 getAverage() 方法来获得列表的所有元素的总和及平均值。
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//获取数字的个数、最小值、最大值、总和以及平均值 List<Integer> primes = Arrays.asList( 2 , 3 , 5 , 7 , 11 , 13 , 17 , 19 , 23 , 29 );
IntSummaryStatistics stats = primes.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics(); System.out.println( "Highest prime number in List : " + stats.getMax());
System.out.println( "Lowest prime number in List : " + stats.getMin());
System.out.println( "Sum of all prime numbers : " + stats.getSum());
System.out.println( "Average of all prime numbers : " + stats.getAverage());
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输出:
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Highest prime number in List : 29
Lowest prime number in List : 2
Sum of all prime numbers : 129 Average of all prime numbers : 12.9 |
Lambda表达式 vs 匿名类
既然lambda表达式即将正式取代Java代码中的匿名内部类,那么有必要对二者做一个比较分析。一个关键的不同点就是关键字 this。匿名类的 this 关键字指向匿名类,而lambda表达式的 this 关键字指向包围lambda表达式的类。另一个不同点是二者的编译方式。Java编译器将lambda表达式编译成类的私有方法。使用了Java 7的 invokedynamic 字节码指令来动态绑定这个方法。
Java 8 Lambda表达式要点
10个Java lambda表达式、流API示例
到目前为止我们看到了Java 8的10个lambda表达式,这对于新手来说是个合适的任务量,你可能需要亲自运行示例程序以便掌握。试着修改要求创建自己的例子,达到快速学习的目的。我还想建议大家使用Netbeans IDE来练习lambda表达式,它对Java 8支持良好。当把代码转换成函数式的时候,Netbeans会及时给你提示。只需跟着Netbeans的提示,就能很容易地把匿名类转换成lambda表达式。此外,如果你喜欢阅读,那么记得看一下Java 8的lambdas,实用函数式编程这本书(Java 8 Lambdas, pragmatic functional programming),作者是Richard Warburton,或者也可以看看Manning的Java 8实战(Java 8 in Action),这本书虽然还没出版,但我猜线上有第一章的免费pdf。不过,在你开始忙其它事情之前,先回顾一下Java 8的lambda表达式、默认方法和函数式接口的重点知识。
1)lambda表达式仅能放入如下代码:预定义使用了 @Functional 注释的函数式接口,自带一个抽象函数的方法,或者SAM(Single Abstract Method 单个抽象方法)类型。这些称为lambda表达式的目标类型,可以用作返回类型,或lambda目标代码的参数。例如,若一个方法接收Runnable、Comparable或者 Callable 接口,都有单个抽象方法,可以传入lambda表达式。类似的,如果一个方法接受声明于 java.util.function 包内的接口,例如 Predicate、Function、Consumer 或 Supplier,那么可以向其传lambda表达式。
2)lambda表达式内可以使用方法引用,仅当该方法不修改lambda表达式提供的参数。本例中的lambda表达式可以换为方法引用,因为这仅是一个参数相同的简单方法调用。
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list.forEach(n -> System.out.println(n)); list.forEach(System.out::println); // 使用方法引用
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然而,若对参数有任何修改,则不能使用方法引用,而需键入完整地lambda表达式,如下所示:
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list.forEach((String s) -> System.out.println( "*" + s + "*" ));
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事实上,可以省略这里的lambda参数的类型声明,编译器可以从列表的类属性推测出来。
3)lambda内部可以使用静态、非静态和局部变量,这称为lambda内的变量捕获。
4)Lambda表达式在Java中又称为闭包或匿名函数,所以如果有同事把它叫闭包的时候,不用惊讶。
5)Lambda方法在编译器内部被翻译成私有方法,并派发 invokedynamic 字节码指令来进行调用。可以使用JDK中的 javap 工具来反编译class文件。使用 javap -p 或 javap -c -v 命令来看一看lambda表达式生成的字节码。大致应该长这样:
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private static java.lang.Object lambda$ 0 (java.lang.String);
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6)lambda表达式有个限制,那就是只能引用 final 或 final 局部变量,这就是说不能在lambda内部修改定义在域外的变量。
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List<Integer> primes = Arrays.asList( new Integer[]{ 2 , 3 , 5 , 7 });
int factor = 2 ;
primes.forEach(element -> { factor++; }); |
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Compile time error : "local variables referenced from a lambda expression must be final or effectively final"
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另外,只是访问它而不作修改是可以的,如下所示:
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List<Integer> primes = Arrays.asList( new Integer[]{ 2 , 3 , 5 , 7 });
int factor = 2 ;
primes.forEach(element -> { System.out.println(factor*element); }); |
输出:
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因此,它看起来更像不可变闭包,类似于Python。
以上就是Java 8的lambda表达式的全部10个例子。此次修改将成为Java史上最大的一次,将深远影响未来Java开发者使用集合框架的方式。我想规模最相似的一次修改就是Java 5的发布了,它带来了很多优点,提升了代码质量,例如:泛型、枚举、自动装箱(Autoboxing)、静态导入、并发API和变量参数。上述特性使得Java代码更加清晰,我想lambda表达式也将进一步改进它。我在期待着开发并行第三方库,这可以使高性能应用变得更容易写。
原文链接: javarevisited 翻译: ImportNew.com- lemeilleur
译文链接: http://www.importnew.com/16436.html