如何用python遍历文件夹下的所有excel文件

大数据处理经常要用到一堆表格，然后需要把数据导入一个list中进行各种算法分析，简单讲一下自己的做法：

1.如何读取excel文件

网上的版本很多，在xlrd模块基础上，找到一些源码：

import  xdrlib ,sys
import xlrd
def open_excel(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx"):
        data = xlrd.open_workbook(file)
        return data
#根据索引获取Excel表格中的数据   参数:file：Excel文件路径     colnameindex：表头列名所在行的所以  ，by_index：表的索引
def excel_table_byindex(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx",colnameindex=0,by_index=0):
    data = open_excel(file)
    table = data.sheets()[by_index]
    nrows = table.nrows #行数
    ncols = table.ncols #列数
    colnames =  table.row_values(colnameindex) #某一行数据
    list =[]
    for rownum in range(1,nrows):
         row = table.row_values(rownum)
         if row:
             app = {}
             for i in range(len(colnames)):
                app[colnames[i]] = row[i]
             list.append(app)
    return list
#根据名称获取Excel表格中的数据   参数:file：Excel文件路径     colnameindex：表头列名所在行的所以  ，by_name：Sheet1名称
def excel_table_byname(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx",colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):
    data = open_excel(file)
    table = data.sheet_by_name(by_name)
    nrows = table.nrows #行数
    colnames =  table.row_values(colnameindex) #某一行数据
    list =[]
    for rownum in range(1,nrows):
         row = table.row_values(rownum)
         if row:
             app = {}
             for i in range(len(colnames)):
                app[colnames[i]] = row[i]
             list.append(app)
    return list

def main():
   tables = excel_table_byindex()
   for row in tables:
       print(row)
   tables = excel_table_byname()
   for row in tables:
       print(row)
if __name__=="__main__":
    main()

最后一句是重点，所以这里也给代码人点个赞！

最后一句让代码里的函数都可以被复用，简单地说：假设文件名是a，在程序中import a以后，就可以用a.excel_table_byname()和a.excel_table_byindex()这两个超级好用的函数了。

2.然后是遍历文件夹取得excel文件以及路径：，原创代码如下：

import os
import xlrd
import test_wy
xpath="E:/唐伟捷/电力/电力系统总文件夹/舟山电力"
xtype="xlsx"
typedata = []
name = []
raw_data=[]
file_path=[]
def collect_xls(list_collect,type1):
    #取得列表中所有的type文件
    for each_element in list_collect:
        if isinstance(each_element,list):
            collect_xls(each_element,type1)
        elif each_element.endswith(type1):
              typedata.insert(0,each_element)
    return typedata
#读取所有文件夹中的xls文件
def read_xls(path,type2):
    #遍历路径文件夹
    for file in os.walk(path):
        for each_list in file[2]:
            file_path=file[0]+"/"+each_list
            #os.walk()函数返回三个参数：路径，子文件夹，路径下的文件，利用字符串拼接file[0]和file[2]得到文件的路径
            name.insert(0,file_path)
        all_xls = collect_xls(name, type2)
    #遍历所有type文件路径并读取数据
    for evey_name in all_xls:
        xls_data = xlrd.open_workbook(evey_name)
        for each_sheet in xls_data.sheets():
            sheet_data=test_wy.excel_table_byname(evey_name,0,each_sheet.name)
            #请参考读取excel文件的代码
            raw_data.insert(0, sheet_data)
            print(each_sheet.name,":Data has been done.")
    return raw_data
a=read_xls(xpath,xtype)
print("Victory")

欢迎各种不一样的想法~~