本教程讲述在单机环境下搭建Hadoop伪分布式集群环境，帮助初学者方便学习Hadoop相关知识。
首先安装Hadoop之前需要准备安装环境。
- 安装Centos6.5（64位）。（操作系统再次不做过多描述，自行百度）
- 安装JDK1.7（64位）。
- 安装Hadoop2.2（稳定版本64位）
注意：以上三者版本需要统一，必须同为64位/32位
1.安装JDK1.7
下载JDK1.7,然后拷贝到指定目录
cd /usr/local/
解压缩：
配置环境变量：
vim /etc/profile.d/java.sh
添加如下内容：
CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$CLASSPATH PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export JAVA_HOME CLASSPATH PATH
执行：
source /etc/profile.d/java.sh
java -version显示出JDK相关信息
2.配置hosts文件，使访问更加方便
vim /etc/hosts
在文件末尾加入：
192.168.1.1（本机ip） taurus（本机域名）
3.关闭防火墙：
查看防火墙状态：service iptables status
关闭防火墙：chkconfig iptables off(永久性生效) service iptables stop（即时生效，重启后复原）
4.SSH无密码验证配置
创建hadoop用户组
groupadd hadoop
创建hadoop用户
useradd group group
为hadoop用户设置密码
passwd hadoop
创建.ssh文件
mkdir .ssh
使用命令生成密钥：
ssh-keygen -t rsa
用公钥生成认证文件
cp id_rsa.pub authorized_keys
赋予文件权限
.ssh .ssh/*
然后使用ssh连接当前节点，ssh taurus（本机域名） 如果提示ssh未安装执行命令：
yum -y install openssh-clients
如果还是提示下列错误：
: Connection refused
说明ssh-server没有安装
sudo apt-get install openssh-server 进行安装
然后在使用ssh localhost应该会连接成功。
5.开始搭建伪分布式环境
下载hadoop2.2.0安装包
wget http://hadoop.f.dajiangtai.com/hadoop2.2/hadoop-2.2.0-x64.tar.gz
解压安装包：
-x64.tar.gz
重命名hadoop-2.2.0-x64.tar.gz
-x64.tag.gz hadoop
将haddop文件夹的权限赋予hadoop用户
chown -R hadoop:hadoop hadoop
创建hadoop数据目录--3个
root@taurus:/usr/local# mkdir -p /data/dfs/name root@taurus:/usr/local# mkdir -p /data/dfs/data root@taurus:/usr/local# mkdir -p /data/tmp
将创建的文件夹权限赋予hadoop用户
root@taurus:/usr/local# chown -R hadoop:hadoop hadoop /data
然后切换到hadoop用户，进入hadoop文件夹下etc/hadoop目录：
su hadoop cd etc/hadoop vim core-site.xml
添加如下内容到core-site.xml文件
默认HDFS路径
存放数据的公共目录
设置hadoop安全机制的代理用户和用户组
修改hdfs-site.xml文件，添加如下内容：
Namenode文件目录
Datanode文件目录
数据快副本
HDFS权限
接下来配置mapred-site.xml文件：
由于没有mspred-dite.xml文件，因此需要复制mapred-site.xml.template
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml添加如下内容：
制定mapreduce环境为yarn;
配置yarn-site.xml文件，添加如下内容：
为了使mapreduce程序运行起来，需要nodemanager启动加载shuffle
修改slaves文件：（指定namenode路径）由于当前配置伪分布时集群，所以namenode和datanode在同一个节点上。
配置hadoop环境变量：
su root
vim /etc/profile
添加如下内容：
使配置文件生效使用source命令：
source /etc/profile
以上我们就配置完成了，接下来测试运行
su hadoop
进入安装目录
cd /usr/local/hadoop
然后格式化namenode
bin/hadoop namenode -format
没有报错，接下来我们就可以启动hadoop了：
cd /usr/lcoal/hadoop sbin/satrt-all.sh
如果启动时报Error: JAVA_HOME is not set and could not be found
解决办法：修改/etc/hadoop/hadoop-env.sh中设的JAVA_HOME。
应当使用绝对路径：
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} //文档原来的（错误）
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1. //正确，应该这么改
然后再次启动sbin/start-all.sh
成功后，jps显示如下：
打开浏览器：
访问http://taurus(对应你本机域名)：50070 --查看namenode文件和集群的状态
接下来使用hadoop自带wordcount程序运行测试
在hadoop文件目录下，执行如下操作：
vim wordcount.txt 添加如下内容： alan hadoop alan hadoop alan hadoop 保存退出
查看hadoop根目录下文件：
hadoop fs -ls /
创建一个测试目录：
hadoop fs -mkdir /taurus
将刚才创建的文件上传到测试目录：
hadoop fs -put /usr/local/hadoop/wordcount.txt /sample
执行wordcount程序：
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-example-.jar wordcount /sample/wordcount.txt /sample/wordcount-out
在浏览器访问http://taurus（自己的域名）:8088/cluster/apps
查看程序的运行状态。
在浏览器访问http://taurus（自己的域名）：50070
查看程序的运行结果。
