Spark集群环境搭建——服务器环境初始化

时间:2024-11-15 20:35:37

Spark也是属于Hadoop生态圈的一部分,需要用到Hadoop框架里的HDFS存储和YARN调度,可以用Spark来替换MR做分布式计算引擎。

接下来,讲解一下spark集群环境的搭建部署。

一、集群规划

我们这里使用三台Linux服务器来搭建一个Spark集群。各个组件的分布规划如下:

Spark集群环境搭建——服务器环境初始化

二、服务器环境初始化

系统初始化:

1、设置系统IP (三台机器都要设置)

每个人的环境都不一样,根据自己的网络环境,设置自己三台机器的ip,最好设置为静态ip,不要每次都从DHCP获取,避免ip发生变动。

我们这里三台机器的ip如下:

dev-spark-master-206:192.168.90.206
dev-spark-slave-171:192.168.90.171
dev-spark-slave-172:192.168.90.172

三台机器都各自设置好静态ip

# dev-spark-master-206
# vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp2s0
TYPE=Ethernet
PROXY_METHOD=none
BROWSER_ONLY=no
BOOTPROTO=static # 改为静态ip
DEFROUTE=yes
IPV4_FAILURE_FATAL=no
IPV6INIT=yes
IPV6_AUTOCONF=yes
IPV6_DEFROUTE=yes
IPV6_FAILURE_FATAL=no
IPV6_ADDR_GEN_MODE=stable-privacy
NAME=enp2s0
UUID=d7af5ebf-4755-4a35-bcd6-267ab7adbba6
DEVICE=enp2s0
ONBOOT=yes # 开启网卡
IPADDR=192.168.90.206 # 设置属于自己网络的静态ip
NETMASK=255.255.255.0 # 设置掩码
GATEWAY=192.168.90.1 # 设置网关
DNS1=202.96.128.166 # 设置DNS地址
DNS2=8.8.8.8 # 设置副DNS地址

重启网络

systemctl restart network

三台机器都要配置好ip,并确保可以上外网。

2、关闭系统防火墙 (三台机器都要设置)

# 先查看selinux状态
[root@localhost ~]# getenforce
permissive
[root@localhost ~]# setenforce 0
# 修改selinux状态为disabled
[root@localhost ~]# vim /etc/sysconfig/selinux
# This file controls the state of SELinux on the system.
# SELINUX= can take one of these three values:
# enforcing - SELinux security policy is enforced.
# permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing.
# disabled - No SELinux policy is loaded.
SELINUX=disabled # 修改为disabled
# SELINUXTYPE= can take one of three values:
# targeted - Targeted processes are protected,
# minimum - Modification of targeted policy. Only selected processes are protected.
# mls - Multi Level Security protection.
SELINUXTYPE=targeted [root@localhost ~]# 关闭firewalld
# 查看当前状态
[root@localhost ~]# systemctl status firewalld
# 关闭
[root@localhost ~]# systemctl stop firewalld
[root@localhost ~]# systemctl disable firewalld
# 清除iptables规则
[root@localhost ~]# iptables -F

3、更换yum源,可选 (三台机器一起设置)

# 这里使用aliyun的yum源
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
# 清除yum缓存
yum clean all
yum makecache

4、安装基础软件包 (三台机器一起设置)

yum install -y net-tools vim lrzsz wget tree lsof tcpdump bash-completion.noarch ntp zip unzip git lvm2
yum install -y gcc gcc-c++ libstdc++ make cmake curl bind-utils

5、设置hostname (三台机器一起设置)

我们三台机器的规划是:(可以根据自己的习惯,单独命名)

所以依次设置主机名:

在第一台机器上,修改主机名

hostnamectl set-hostname dev-spark-master-206

第二台机器上,修改主机名

hostnamectl set-hostname dev-spark-slave-171

第三台机器上,修改主机名:

hostnamectl set-hostname dev-spark-slave-172

编辑hosts配置(三台机器都要配置)

三台机器都配置好IP之后,为了方便互相访问,可以配置hosts配置,使用主机名来访问。

# 编辑hosts文件,增加以下配置,根据自己的环境,修改为自己的ip和主机名。

# vim /etc/hosts
192.168.90.206 dev-spark-master-206
192.168.90.171 dev-spark-slave-171
192.168.90.172 dev-spark-slave-172

6、设置ssh免密登录 (三台机器)

1) 在第一台机器上生成一对钥匙,公钥和私钥

# 输入命令,生成秘钥
ssh-keygen -t rsa

Spark集群环境搭建——服务器环境初始化

当前用户的宿主目录下的.ssh目录多了两个文件,一个是私钥,一个是公钥

ll /root/.ssh/

Spark集群环境搭建——服务器环境初始化

2) 将公钥拷贝给要免密码登录的机器

将本机生成的公钥id_rsa.pub文件拷贝到另外两台机器,就可以从另外两台机器免密登录本机了。

拷贝到dev-spark-slave-171上:

# ssh-copy-id root@dev-spark-slave-171

Spark集群环境搭建——服务器环境初始化

拷贝到dev-spark-slave-172上:

# ssh-copy-id root@dev-spark-slave-172

Spark集群环境搭建——服务器环境初始化

注意:

注意:
1.主机名和ip都可以(确保配置了主机名 ip的映射)
2.如果出现-bash: ssh-copy-id: command not found,说明ssh-copy-id这个指令没有找到,自己安装下即可
安装命令:yum -y install openssh-clients

如果感觉ssh-copy-id这个命令不好使,你也可以自己新建authorized_keys文件,把公钥贴进去

# 在另外两台机器上
# 查看.ssh目录是否存在
ll /root/.ssh
# 不存在则创建
mkdir /root/.ssh
# 编辑authorized_keys,将第一台机器上生成的id_rsa.pub文件里的内容复制,粘贴在这里。
vim /root/.ssh/authorized_keys
# 因为是自己创建的文件,需要修改权限,文件目录权限不能错
chown -R root.root /root/.ssh
chmod 700 /root/.ssh
chmod 600 /root/.ssh/authorized_keys

3)拷贝完成之后,会在要免密登录的机器(另外两台机器)上生成授权密码文件

Spark集群环境搭建——服务器环境初始化

Spark集群环境搭建——服务器环境初始化

在dev-spark-slave-171上,尝试免密登录dev-spark-master-206

ssh root@dev-spark-master-206

Spark集群环境搭建——服务器环境初始化

在dev-spark-slave-172上,尝试免密登录dev-spark-master-206

ssh root@dev-spark-master-206

Spark集群环境搭建——服务器环境初始化

4)、在另外两台机器上,重复上述1-3步骤。

注意:免密码登录是单向的,必须要在另外两台机器也生成一对公钥私钥,并把公钥发送到其他服务器上。

最后的结果是:三台机器上,每台机器都有其他两台机器的公钥。才能实现三台机器互相免密登录。

7、设置时间 (三台机器)

# ll /etc/localtime
lrwxrwxrwx. 1 root root 35 Aug 1 2020 /etc/localtime -> ../usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai
# 如果不正确,则修改
mv /etc/localtime /etc/localtime_bak
ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime # 时钟同步:
# 这里使用aliyun的时钟服务器
crontab -e
*/30 * * * * ntpdate ntp1.aliyun.com

8、时钟同步:

时间同步的方式:在集群中找一台机器,作为时间服务器。(以master为主)

通过网络连接外网进行时钟同步,必须保证虚拟机连上外网
ntpdate us.pool.ntp.org;
阿里云时钟同步服务器
ntpdate ntp4.aliyun.com

集群中其他机器与这台机器定时的同步时间,比如,每 隔十分钟,同步一次时间。

8.1、时间服务器配置(必须root用户)(在master上设置)

第一步:确定是否安装了ntpd的服务

如果没有安装,可以进行在线安装
yum -y install ntp
启动ntpd的服务
systemctl start ntpd
设置ntpd的服务开机启动
systemctl enable ntpd
确定是否安装了ntpd的服务
rpm -qa | grep ntpd

第二步:编辑/etc/ntp.conf

编辑第一台机器器的/etc/ntp.conf
vim /etc/ntp.conf
在文件中添加如下内容
restrict 192.168.90.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap
注释一下四⾏行行内容
#server 0.centos.pool.ntp.org
#server 1.centos.pool.ntp.org
#server 2.centos.pool.ntp.org
#server 3.centos.pool.ntp.org
去掉以下内容的注释,如果没有这两行注释,那就自己添加上
server 127.127.1.0 # local clock
fudge 127.127.1.0 stratum 10

Spark集群环境搭建——服务器环境初始化

配置以下内容,保证BIOS与系统时间同步 vim /etc/sysconfig/ntpd

添加一行内容

SYNC_HWLOCK=yes

第三步:

重新启动ntpd

systemctl restart ntpd
systemctl status ntpd

8.2、其他机器配置(必须root用户)

第一步:在其他机器配置10分钟与时间服务器同步一次

# 另外两台机器与192.168.90.206进行时钟同步
# crontab -e
*/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate 192.168.90.206

9、安装jdk (三台机器都要配置)

jdk下载地址:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8

查看自带的openjdk

rpm -qa | grep java

如果有自带的,卸载系统自带的openjdk

# 将上面找出来的包复制到下面命令中,使用rpm -e卸载
rpm -e java-1.6.0-openjdk-1.6.0.41-1.13.13.1.el6_8.x86_64 tzdata-java-2016j-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.131-2.6.9.0.el6_8.x86_64 --nodeps

创建软件包目录:

mkdir -p /data/apps/shell/software
mkdir /usr/java

软件安装目录:/data/apps

自己去oracle官网下载指定版本的jdk,这里使用的是jdk1.8

上传jdk并解压然后配置环境变量

cd /data/apps/shell/software
tar xf jdk-8u162-linux-x64.tar.gz -C /usr/java/

配置环境变量:

vim /etc/profile
# jdk1,8
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_162
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

加载profile使立即生效:

source /etc/profile

测试jdk是否生效:

# java -version
java version "1.8.0_162"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_162-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.162-b12, mixed mode)

10、编写rsync-script工具:

rsync 远程同步工具

rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。

rsync和scp区别:用rsync做文件的复制要比scp的速度快,rsync只对差异文件做更新。

scp是把所有文件都复制过去。

基本语法

rsync -rvl $pdir/$fname $user@$host:$pdir/$fname

命令 选项参数 要拷贝的文件路径/名称 目的用户@主机:目的路径/名称

rsync案例

10.1、三台虚拟机安装rsync (系统默认已经安装了)

yum install rsync -y

10.2、期望脚本

脚本+要同步的文件名称

10.3. 说明:在/usr/local/bin这个目录下存放的脚本,root用户可以在系统任何地方直接执行。

10.4. 脚本实现

touch rsync-script
vim rsync-script

脚本内容如下:

#!/bin/bash
#1 获取命令输入参数的个数,如果个数为0,直接退出命令
paramnum=$# if((paramnum==0)); then
echo no params;
exit;
fi #2 根据传入参数获取文件名称
p1=$1
file_name=`basename $p1`
echo fname=$file_name #3 获取输入参数的绝对路径
pdir=`cd -P $(dirname $p1); pwd`
echo pdir=$pdir #4 获取用户名称
user=`whoami` #5 循环执行rsync
host_arr=("dev-spark-master-206" "dev-spark-slave-171" "dev-spark-slave-172")
for host in ${host_arr[@]}; do
echo ------------------- $host --------------
rsync -rvl $pdir/$file_name $user@$host:$pdir
done

赋予权限:

chmod 777 rsync-script
cp rsync-script /usr/local/sbin/

测试:

touch test
# rsync-script test
fname=test
pdir=/data/apps/shell
------------------- dev-spark-master-206 --------------
sending incremental file list sent 40 bytes received 12 bytes 104.00 bytes/sec
total size is 0 speedup is 0.00
------------------- dev-spark-slave-171 --------------
sending incremental file list
test sent 83 bytes received 35 bytes 236.00 bytes/sec
total size is 0 speedup is 0.00
------------------- dev-spark-slave-172 --------------
sending incremental file list
test sent 83 bytes received 35 bytes 78.67 bytes/sec
total size is 0 speedup is 0.00