最近在做几个图像处理相关的项目。里面有一个操作就是需要先将彩色图像转换为灰度图像。QImage 有一个convertToFormat方法。最开始一直用这个函数来实现。但是今天仔细看了看,发现这个函数转换出的灰度图与原始图像的亮度似乎是有区别的。比如说下面这副图像:
用下面这三行代码转换:
QImage image2 = image.convertToFormat(QImage::Format_Indexed8);
image2.setColorCount(256);
for(int i = 0; i < 256; i++)
{
image2.setColor(i, qRgb(i, i, i));
}
得到的结果是这样的:
明显转换之后的图像要暗一些,对比度也差很多。说明这个方法是错误的。其实想想也能知道,convertToFormat 只是选取了原始图像中出现最多的那些颜色,并以此生成了colorTable。这个colorTable 的顺序与亮度其实不一定具有线性关系,我这样随意的转换从原理上就是说不通的。
后来花了点时间,自己写了个转换代码:
QImage toGray( QImage image )
{
int height = image.height();
int width = image.width();
QImage ret(width, height, QImage::Format_Indexed8);
ret.setColorCount(256);
for(int i = 0; i < 256; i++)
{
ret.setColor(i, qRgb(i, i, i));
}
switch(image.format())
{
case QImage::Format_Indexed8:
for(int i = 0; i < height; i ++)
{
const uchar *pSrc = (uchar *)image.constScanLine(i);
uchar *pDest = (uchar *)ret.scanLine(i);
memcpy(pDest, pSrc, width);
}
break;
case QImage::Format_RGB32:
case QImage::Format_ARGB32:
case QImage::Format_ARGB32_Premultiplied:
for(int i = 0; i < height; i ++)
{
const QRgb *pSrc = (QRgb *)image.constScanLine(i);
uchar *pDest = (uchar *)ret.scanLine(i);
for( int j = 0; j < width; j ++)
{
pDest[j] = qGray(pSrc[j]);
}
}
break;
}
return ret;
}
利用这个代码的转换结果如下:
这个的转换效果明显要好很多。看来写代码还是要精益求精,不能凑合着来啊。