mybatis 处理数组类型及使用Json格式保存数据 JsonTypeHandler and ArrayTypeHandler

时间：2023-03-08 17:13:25

mybatis 比 ibatis 改进了很多，特别是支持了注解，支持了plugin inteceptor，也给开发者带来了更多的灵活性，相比其他ORM，我还是挺喜欢mybatis的。

闲言碎语不要讲，今天研究了下mybatis的typeHandler：

先看这样一张表（postgresql）

create table user (

  id serial not null

  name character varchar(100),

  age integer,

  emails character varchar[],  -- varchar 数组 表示可以多个email

  address character varchar(2000) -- 因为地址内容为非结构化的数据，我们希望保存json格式描述的地址信息，以增加灵活性

);

这个表有2个字段值得我们注意：

1. emails 为 character varchar[] 数组类型

2. address 我们希望保存为json格式的数据，查询时返回json字符串，mybatis orm 之后可以还原为一个数据对象VO。

完成这2个需求，则需要我们标题中提到的 JsonTypeHandler & ArrayTypeHandler

先看第一个typHandler: ArrayTypeHandler

我们先准备VO的代码：

public class UserVO {

    private long id;

    private String name;

    private int age;

    private String[] emails;

    Private Object address;

    ......

}

其中 emails 对应数据库的 emails，address 对应数据库的 address，为什么用Object类型呢，这是因为以后我们可能会有个 AddressVO 这样的对象，也可能会有 AddressVO2 extends AddressVO 这样的对象，但是数据库的schame不会变。

接下来我们看一下 UserDao.xml 中的片段：

<resultMap type="com.kylin.test.userVO" id="userVO">

    <result property="id" column="id"/>

    <result property="name" column="name"/>

    <result property="age" column="age"/>

    <result property="emails" column="emails" typeHandler="com.kylin.test.util.mybatis.handler.ArrayTypeHandler"/>

    <result property="address" column="address" typeHandler="com.kylin.test.util.mybatis.handler.JsonTypeHandler"/>

</resultMap>

上面的resultMap中配置了2个typeHandler，关于typeHandler的配置，mybatis有多种方法，这里简单示意一下。

再看UserDao.xml中的2个方法，需要使用到这2个handler

<insert id="addUser" parameterType="com.kylin.test.UserVO">

    INSERT INTO user (

        name,

        age,

        emails,

        address)

    VALUES (

        #{name, jdbcType=VARCHAR},

        #{age, jdbcType=INTEGER},

        #{emails, jdbcType=ARRAY, typeHandler=com.kylin.test.util.mybatis.handler.ArrayTypeHandler},

        #{address, jdbcType=VARCHAR, typeHandler=com.kylin.test.util.mybatis.handler.JsonTypeHandler})

</insert>

<select id="getUserById" resultMap="userVO">

    SELECT *

    FROM user

    WHERE id = #{0}

</select>

上述的addUser方法，传入了字符串数组，和Object对象，保存到了数据库中，见下面的代码：

    UserVO user = new UserVO();

    user.setName("kylin");

    user.setAge(30);

    user.setEmails(new String[] { "kylin@163.com", "kylin@263.com" });

    Map<String, Object> address = new HashMap<String, Object>();

    address.put("country", "china");

    address.put("province", "guangdong");

    address.put("city", "shenzhen");

    user.setAddress(address);

    // 调用dao.addUser方法

    userDao.addUser(user);

上面这个方法，将emails 字符串数组保存入数据库，将Map address，以json字符串的方式保存到数据库

select * from user;

id name     age   emails                                               address

-------------------------------------------------------------------------------

 1 kylin        30   ["kylin@163.com","kylin@126.com"]  {"contry":"china","province":"guangdong","city":"shenzhen"}

看到输入按期望的存入到了数据库中，稍后我们看从数据库读取出后是什么样子，我们先看看ArrayTypeHandler.java

mybatis 已经实现了 BaseTypeHandler<T> 这个抽象类，并将公共的逻辑实现好了，我们只需要继承BaseTypeHandler就好，只需要处理简单数据即可。

package com.kylin.test.util.mybatis.handler;

import java.sql.Array;

import java.sql.CallableStatement;

import java.sql.Connection;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;

import org.apache.ibatis.type.JdbcType;

import org.apache.ibatis.type.TypeException;

// 继承自BaseTypeHandler<Object[]> 使用时传入的参数一定要是Object[]，例如 int[]是 Object, 不是Object[]，所以传入int[] 会报错的

public class ArrayTypeHandler extends BaseTypeHandler<Object[]> {

    private static final String TYPE_NAME_VARCHAR = "varchar";

    private static final String TYPE_NAME_INTEGER = "integer";

    private static final String TYPE_NAME_BOOLEAN = "boolean";

    private static final String TYPE_NAME_NUMERIC = "numeric";

    @Override

    public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, Object[] parameter,

            JdbcType jdbcType) throws SQLException {

        /* 这是ibatis时的做法

        StringBuilder arrayString = new StringBuilder("{");

        for (int j = 0, l = parameter.length; j < l; j++) {

            arrayString.append(parameter[j]);

            if (j < l - 1) {

                arrayString.append(",");

            }

        }

        arrayString.append("}");

        ps.setString(i, arrayString.toString());

        */

        String typeName = null;

        if (parameter instanceof Integer[]) {

            typeName = TYPE_NAME_INTEGER;

        } else if (parameter instanceof String[]) {

            typeName = TYPE_NAME_VARCHAR;

        } else if (parameter instanceof Boolean[]) {

            typeName = TYPE_NAME_BOOLEAN;

        } else if (parameter instanceof Double[]) {

            typeName = TYPE_NAME_NUMERIC;

        }

        if (typeName == null) {

            throw new TypeException("ArrayTypeHandler parameter typeName error, your type is " + parameter.getClass().getName());

        }

        // 这3行是关键的代码，创建Array，然后ps.setArray(i, array)就可以了

        Connection conn = ps.getConnection();

        Array array = conn.createArrayOf(typeName, parameter);

        ps.setArray(i, array);

    }

    @Override

    public Object[] getNullableResult(ResultSet rs, String columnName)

            throws SQLException {

        return getArray(rs.getArray(columnName));

    }

    @Override

    public Object[] getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException {

        return getArray(rs.getArray(columnIndex));

    }

    @Override

    public Object[] getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex)

            throws SQLException {

        return getArray(cs.getArray(columnIndex));

    }

    private Object[] getArray(Array array) {

        if (array == null) {

            return null;

        }

        try {

            return (Object[]) array.getArray();

        } catch (Exception e) {

        }

        return null;

    }

}

JsonTypeHandler 我们需要用到处理Json的第三方包：jackson，这个包据说处理json是效率最快的，代价最小的。

先封装一个JsonUtil，并提供JsonUtil.stringify(...) JsonUtil.parse(...) 这样2个方法出来

package com.kylin.test.util.json;

import java.io.OutputStream;

import java.text.SimpleDateFormat;

import java.util.ArrayList;

import java.util.Date;

import java.util.List;

import org.apache.commons.logging.Log;

import org.apache.commons.logging.LogFactory;

import org.codehaus.jackson.map.DeserializationConfig;

import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;

import org.codehaus.jackson.map.SerializationConfig;

import org.codehaus.jackson.map.annotate.JsonFilter;

import org.codehaus.jackson.map.ser.impl.SimpleBeanPropertyFilter;

import org.codehaus.jackson.map.ser.impl.SimpleFilterProvider;

import org.springframework.core.annotation.AnnotationUtils;

public class JsonUtil {

    private static Log log = LogFactory.getLog(JsonUtil.class);

    private static ObjectMapper objectMapper = null;

    static {

        objectMapper = new ObjectMapper();

        objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat(FormatUtil.DATE_FORMAT_LONG));

        objectMapper.disable(DeserializationConfig.Feature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES);

        objectMapper.configure(SerializationConfig.Feature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);

        objectMapper.setFilters(new SimpleFilterProvider().setFailOnUnknownId(false));

    }

    /*

    public static JsonUtil getInstance() {

        if (instance == null) {

            synchronized (JsonUtil.class) {

                if (instance == null) {

                    instance = new JsonUtil();

                }

            }

        }

        return instance;

    }

    */

    public static String stringify(Object object) {

        try {

            return objectMapper.writeValueAsString(object);

        } catch (Exception e) {

            log.error(e.getMessage(), e);

        }

        return null;

    }

    public static String stringify(Object object, String... properties) {

        try {

            return objectMapper

                    .writer(new SimpleFilterProvider().addFilter(

                            AnnotationUtils.getValue(

                                AnnotationUtils.findAnnotation(object.getClass(), JsonFilter.class)).toString(),

                                SimpleBeanPropertyFilter.filterOutAllExcept(properties)))

                    .writeValueAsString(object);

        } catch (Exception e) {

            log.error(e.getMessage(), e);

        }

        return null;

    }

    public static void stringify(OutputStream out, Object object) {

        try {

            objectMapper.writeValue(out, object);

        } catch (Exception e) {

            log.error(e.getMessage(), e);

        }

    }

    public static void stringify(OutputStream out, Object object, String... properties) {

        try {

            objectMapper

                .writer(new SimpleFilterProvider().addFilter(

                        AnnotationUtils.getValue(

                            AnnotationUtils.findAnnotation(object.getClass(), JsonFilter.class)).toString(),

                            SimpleBeanPropertyFilter.filterOutAllExcept(properties)))

                .writeValue(out, object);

        } catch (Exception e) {

            log.error(e.getMessage(), e);

        }

    }

    public static <T> T parse(String json, Class<T> clazz) {

        if (json == null || json.length() == 0) {

            return null;

        }

        try {

            return objectMapper.readValue(json, clazz);

        } catch (Exception e) {

            log.error(e.getMessage(), e);

        }

        return null;

    }

}

接着再看看JsonTypeHandler

package com.kylin.test.util.mybatis.handler;

import java.sql.CallableStatement;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;

import org.apache.ibatis.type.JdbcType;

import com.kylin.test.util.json.JsonUtil;

// 继承自BaseTypeHandler<Object> 使用Object是为了让JsonUtil可以处理任意类型

public class JsonTypeHandler extends BaseTypeHandler<Object> {

    @Override

    public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, Object parameter,

            JdbcType jdbcType) throws SQLException {

        ps.setString(i, JsonUtil.stringify(parameter));

    }

    @Override

    public Object getNullableResult(ResultSet rs, String columnName)

            throws SQLException {

        return JsonUtil.parse(rs.getString(columnName), Object.class);

    }

    @Override

    public Object getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException {

        return JsonUtil.parse(rs.getString(columnIndex), Object.class);

    }

    @Override

    public Object getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex)

            throws SQLException {

        return JsonUtil.parse(cs.getString(columnIndex), Object.class);

    }

}

至此，JsonTypeHandler 和 ArrayTypeHandler 就分享介绍完了，

如前面的 resultMap的配置，当调用 getUserById方法时，会返回 String[], 和Map<String, Object>对象回来，

有了这2个基础TypeHandler，接下来设计数据库和数据结构就会方便和灵活很多了。