day18
正则表达式用处？
匹配 字符串
s = 'hello world'
print(s.find('llo'))#第一个的位置
ret = s.replace('ll','xx')
print(ret)
print(s.split(' '))
执行结果
2
hexxo world
['hello', 'world'] Process finished with exit code 0
以上字符串提供的是完全匹配
模糊匹配，以上方法不可行，需正则表达式
import re
ret = re.findall('w\w{2}l','hello world') # ['worl']
print(ret)
ret1 = re.findall('alex', 'aalexsbvesalexfwfawea')#完全匹配，但是没必要 ['alex', 'alex']
print(ret1)
print(' ')
#元字符
# . 代指所有符号，除换行符\n 通配符 .
reta = re.findall('w..l', r'hello w ld') #只能代指任意一个字符 ['w l']
print(reta)
print(' ')
# ^
retb = re.findall('^h...o', 'hjasdadsdhello') #只在开始匹配，尽管后面有hello []
print(retb)
print(' ')
# $
retc = re.findall('a..x$','asfsacsxjaoox') #只在最后匹配 ['aoox']
print(retc)
print(' ')
# * 重复匹配
retd = re.findall('al.*i', 'sanvjalexli') #[0,+oo] 匹配０到多次 ['alexli']
print(retd)
print(' ')
# + 重复匹配
rete = re.findall('ab+', 'sanvjah') #[1,+oo] 匹配1到多次,a后面必须接上b []
print(rete)
print(' ')
# ? [0,1]
retf = re.findall('a?b', 'aaabhghabfb') #0个或者１个a,后面接b ['ab', 'ab', 'b']
print(retf)
print(' ')
# {}
retg = re.findall('a{5}b', 'vaaaaaab') #5个a ['aaaaab']
print(retg)
reth = re.findall('a{1,3}b', 'vaab') #贪婪匹配，设定一个范围，按最多的取 ['aab']
print(reth)
执行结果
['worl']
['alex', 'alex'] ['w l'] [] ['aoox'] ['alexli'] [] ['ab', 'ab', 'b'] ['aaaaab']
['aab'] Process finished with exit code 0
结论：*等于｛０，正无穷｝ +等于｛1,正无穷｝ ?等于｛０，１｝
# 字符集
reta = re.findall('a[c,d]x', 'adx') # ['adx']
print(reta) retb = re.findall('[a-z]', 'adx') # a到z都可以匹配 ['a', 'd', 'x']
print(retb)#['a', 'd', 'x'] # [] 取消元字符的特殊功能， 但是\ ^ - 例外
retc = re.findall('[w,*]', 'wad*') # *为一个普通字符 ['w', '*']
print(retc) #但是\ ^ - 例外
retd = re.findall('[1-9,a-z,A-Z]', '12sfsA') # *为一个普通字符 ['1', '2', 's', 'f', 's', 'A']
print(retd) # ^放在[]中意味着去反
rete = re.findall('[^s,A]', '12sfsA') # 除了s和A ['1', '2', 'f']
print(rete) # \
# 反斜杠后面跟元字符去除特殊功能
# 反斜杠后面跟普通字符实现特殊功能 print(re.findall('\d{11}', 'scbdhsh3123124326543')) # \d数字[0-9] ['31231243265'] print(re.findall('\sasd', 'fak asd')) # \s匹配任何空白字符 [' asd'] print(re.findall('\w', 'scbhsh 12432'))# \w字母数字 ,相当于a-zA-Z0-9 ['s', 'c', 'b', 'h', 's', 'h', '1', '2', '4', '3', '2'] print(re.findall(r'I\b', 'hello, I am LI$T'))# \b匹配一个特殊字符的边界 ['I', 'I'] #匹配出第一个满足的结果
retf = re.search('sb', 'scbdsbhshsb')# 对象
print(retf) #<_sre.SRE_Match object; span=(4, 6), match='sb'>
print(retf.group()) retg = re.search('a\.g', 'a.gj').group()# 此时的点并不是通配符，只是一个 . a.g
print(retg)
执行结果：
['adx']
['a', 'd', 'x']
['w', '*']
['', '', 's', 'f', 's', 'A']
['', '', 'f']
['']
[' asd']
['s', 'c', 'b', 'h', 's', 'h', '', '', '', '', '']
['I', 'I']
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 6), match='sb'>
sb
a.g Process finished with exit code 0
()
import re
ret = re.findall(r'\\d', 'abc\de')# r 代表原生字符串,将\\d传给re,而非python解释器
print(ret) m = re.search(r'\bblow', 'blow')
print(m) print(re.search('(as)+', 'adcdasasas').group())#asas as为一个整体，匹配多个as print(re.search('(as)|3', 'as3').group()) #或
执行结果
['\\d']
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='blow'>
asasas
as Process finished with exit code 0
1 import re
2 ret = re.findall("www.(\w+).com", "www.baidu.com") #() 组的概念
3 print(ret)
执行结果：
['baidu'] Process finished with exit code 0
正则表达式的方法：
１．findall():所有结果都返回一个列表
２．search():返回匹配到的一个对象，对象可调用group()返回结果
３．match():只在字符串开始进行匹配
import re
eta = re.match('asd', 'fhdsasd')#只在字符串开始进行匹配 None
print(reta) retb = re.split('[j,s]', 'sdjksal')# 注意空字符 ['', 'd', 'k', 'al']
print(retb) retc = re.sub('a..x', 's.....b', 'ffghalexbn') # 替换 ffghs.....bbn
print(retc) retd = re.compile('\.com')#规则被编译到对象, 点.不再是通配符
rete = retd.findall('adcdscd.com')#对象中已经有规则
print(rete)
执行结果：
None
['', 'd', 'k', 'al']
ffghs.....bbn
['.com'] Process finished with exit code 0
参考：