概述:
a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , [ ' a ' , ' b ' ]] # 原始对象
b = a # 赋值,传对象的引用
c = copy.copy(a) # 对象拷贝,浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) # 对象拷贝,深拷贝
a.append( 5 ) # 修改对象a
a[ 4 ].append( ' c ' ) # 修改对象a中的['a', 'b']数组对象
print ' a = ' , a
print ' b = ' , b
print ' c = ' , c
print ' d = ' , d
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
注意:浅拷贝只是拷贝了对象的引用,注意b和c的不同。就是说,浅拷贝的对象,仅仅是引用,实际上仍然对应相同的存空间;但是深拷贝却会进行重新开辟存储空间或者赋值。其中的原子变量(常量)会自动进行深拷贝(因为他们的值是不可变化的)。具体而言,为什么append(5)没有影响到了c变量呢?因为a[5]是一个不可变对象,但是a[4]是一个可变对象,所以能够实现浅拷贝。
浅拷贝
首先我们使用两种方式来拷贝对象,一种是切片,另外一种是工厂方法。然后使用id函数来看看它们的标示符
# encoding=UTF-8 obj = ['name',['age',18]] a=obj[:] b=list(obj) for x in obj,a,b: printid(x)
35217032
他们的id都不同,按照正常的判断,三个不同id的对象应该都是独立的。那么我们先给他们改改名看看
# encoding=UTF-8 obj=['name',['age',18]] a=obj[:] b=list(obj) for x in obj,a,b: printid(x) a[0]='lisi' b[0]='zhangsan' print a print b
对象a与b分别赋予了不同的名字,下来我们来看看给a对象改一个年龄
# encoding=UTF-8 obj=['name',['age',18]] a=obj[:] b=list(obj) for x in obj,a,b: printid(x) a[0]='lisi' b[0]='zhangsan' printa printb a[1][1]=25 printa printb
细心的朋友应该看出来了,改变a[0]元素与b[0]元素都互不影响,为何改变a[1][1]的元素会影响b[1][1]的元素呢?
要解开这个问题,只有先了解深拷贝与浅拷贝。以上实例中,我们创建的a与b都是从obj对象的浅拷贝,obj中第一个元素是字符串属于不可变类型,第二个元素是列表属于可变类型。因此我们进行拷贝对象时,字符串被显示拷贝重新创建了一个字符串,而列表只是复制引用,所以改变列表的元素会影响所有引用对象。从下列的id值中,你就能看明白了
# encoding=UTF-8 obj=['name',['age',18]] a=obj[:] b=list(obj) forx inobj,a,b: printid(x[0]),id(x[1]) print a[0]='lisi' b[0]='zhangsan' forx inobj,a,b: printid(x[0]),id(x[1]) print a[1][1]=25 b[1][1]=30 forx inobj,a,b: printid(x[0]),id(x[1]) print
复制对象的时候,我们可以看到所有元素的id都一直,我们分别改变了a与b对象的第一个字符串元素,因为字符串是不可变对象,所以改变后等于新创建,于是a与b的第一个字符串元素id不一致。而a与b的第二个元素都是列表可变对象,所以无论修改任何一个id值都表示一个指针,始终影响其它引用对象的值。
因此也就为什么修改a对象的年龄会影响b对象的年龄值,或者修改b对象的年龄值也会影响a对象的年龄值,包括obj对象在内。
深拷贝
以上都是浅拷贝,那么我们希望拷贝的对象是独立的,修改时不要影响其它值,这种我们称为深拷贝。实现深拷贝我们需要引用一个copy模块,copy模块有两个函数可用,一个是copy浅拷贝;另一个是deepcopy深拷贝。
# encoding=UTF-8 importcopy obj=['name',['age',18]] a=copy.deepcopy(obj) b=copy.deepcopy(obj) forx ina,b: printid(x[0]),id(x[1]) print a[1][1]=25 b[1][1]=30 printa printb
使用深拷贝后,列表元素的id不一致,表示独立对象,修改任何一个列表元素的值都不会影响其它对象。
以下是几点拷贝操作的注意事项:
第一、非容器类型(比如数字、字符串和其它“院子”类型的对象,像代码、类型和range对象等)没有被拷贝一说,浅拷贝是用完全切片操作来完成。
第二、如果元祖变量只包含原子类型对象,对它的深拷贝将不会进行。
第三、从拷贝的实际程度而言,赋值<浅拷贝<深拷贝
我们把上面的例子改成元祖,然后使用深拷贝试试
# encoding=UTF-8 importcopy obj=['name',('age',18)] a=copy.deepcopy(obj) b=copy.deepcopy(obj) forx ina,b: printid(x),id(x[1]) print
34703752 34693000