Numpy是python的一个进行高性能科学计算和数据分析的基础包
1、numpy两个基本对象：
ndarray存储同一类型数据的多维数组，每个数组都有一个shape和一个dtyple
ufunc对数组进行处理的函数
2、导入numpy：
import numpy as np
3、创建ndarray：通过给array函数传递python的序列对象创建数组
4、数组大小用shape获得，如下只有一个元素表示一维数组
5、用reshape方法，创建一个改变了尺寸的新数组，原数组的shape保持不变
6、数组的运算，按元素计算
7、基本的索引和切片
8、多维数组切片索引
另外只有“:”表示选整个轴
9、布尔型的索引
10、利用数组进行数据处理
假设在一组值上计算函数sqrt（x^2+y^2）
np.meshgrid函数接受两个一维的数组x、y，并产生两个二维的矩阵（所有的（x,y）对），函数值的图形化结果如下图所示：
该图使用matplotlib的imshow函数所创建的灰度图像
numpy特点：在数值计算方面比python的list列表效率高，使用numpy可以省略很多循环语句，比Python代码简洁很多