我们了解一个道理，就是数据的增长是我们必然面对的问题，因为在技术日益变化的当下，我们收集数据的方式和存储及处理技术不断升级，迫使我们面对这一问题，并且，在数据挖掘日益火热的今天，我们也要对这样的问题加以重视，改变在所难免！
我们曾经想过，在极致优化的情况下，一台普通服务器，是可以挖掘出无穷的潜力的，我的们的确曾做到这一点，用一台2万元的设备，承载了同时1万余人的并发，但是随着技术的衍生，我们需要更灵活地处理应用，我们需要更及时的响应速度，我们需要实时地对数据进行分析和处理！这时，我们必然接触一个词汇，集群，今天，咱们就一起搭建一套简单的tomcat集群，为大家揭开这冰山一角。
作用
其实Nginx的作用非常简单，就是做代理服务器，那什么是代理服务器呢？大家看下图：
大家看，图片中间的黄色的机器就是代理服务器，其实代理服务器就是互联网上的访问公司服务器地址的请求，全通过一台机器进行转发，由这台机器去做负载均衡！这种技术，其实早就有了，我们早期上网使用的代理，就是这样的一种实践，当然，这里的Nginx实现的不仅仅是转发代理，还为提供持久稳定的服务做了很多努力。
原理
多进程模型
在nginx中，这种多进程结构以前只是在理论上听过，现在知道了见到了真实的实现，那么，这和多线程有哪些区别呢，咱们通过网上的一个表格说明：
对比维度 |
多进程 |
多线程 |
总结 |
数据共享、同步 |
数据共享复杂，需要用IPC；数据是分开的，同步简单 |
因为共享进程数据，数据共享简单，但也是因为这个原因导致同步复杂 |
各有优势 |
内存、CPU |
占用内存多，切换复杂，CPU利用率低 |
占用内存少，切换简单，CPU利用率高 |
线程占优 |
创建销毁、切换 |
创建销毁、切换复杂，速度慢 |
创建销毁、切换简单，速度很快 |
线程占优 |
编程、调试 |
编程简单，调试简单 |
编程复杂，调试复杂 |
进程占优 |
可靠性 |
进程间不会互相影响 |
一个线程挂掉将导致整个进程挂掉 |
进程占优 |
分布式 |
适应于多核、多机分布式；如果一台机器不够，扩展到多台机器比较简单 |
适应于多核分布式 |
进程占优 |
关于孰优孰劣，这是个问题，但是，这不是困恼我们前进的石头，咱们一般是根据情况进行选择，这里不过多讨论，有时间咱们针对这个方向讨论。而在ngnix中，woker进程主要用来处理网络事件，各个woker进程之间是对等且相互独立的，它们同等竞争来自客户端的请求，一个请求只可能在一个woker进程中处理，woker进程个数一般设置为机器CPU核数。
非阻塞结构
一个生活中的实际例子，帮助大家理解阻塞是怎么回事
阻塞
阻塞调用是指调用结果返回之前，当前线程会被挂起（线程进入非可执行状态，在这个状态下，cpu不会给线程分配时间片，即线程暂停运行）。函数只有在得到结果之后才会返回。
吃饭的例子：
比如到你某个餐厅点餐，你不知道菜什么时候做好，你又不能干别的事，只能等着。你可以稍事休息（休眠），等待被服务员唤醒（菜已经做好了）。
非阻塞
非阻塞和阻塞的概念相对应，指在不能立刻得到结果之前，该函数不会阻塞当前线程，而会立刻返回。
吃饭的例子：
比如到你某个餐厅点餐，但是你是叫的外卖，你不知道菜什么时候做好，但是你可以干别的事，你可以每隔一段时间看一眼有没有电话，菜好了会叫你来吃（菜已经做好了）
一般阻塞结构，会浪费一部分时间，非阻塞结构会最大效率地完成这部分工作，大家看时间上的进程图：
总结：
Nginx是非常优秀的反向代理实现工具，它非常清亮，大小只又不到2m，却给我们如此简单，实用，高效的提供了优质的服务，这样的设计理念也是我们需要学习的，在以后的产品架构设计中，我们也要秉着这样的一种原则，就是小而美，精且优的原则，将软件打造成艺术品！