golang实现hashmap数据结构
简介
哈希表是存放键值对的数据结构，在哈希表中进行删除、插入操作几乎能达到O(1)的时间效率。简单来说，哈希表是数组与链表的结合，为了更好理解哈希表，先看我测试hashmap时的一段输出，比较形象的描绘了哈希表的结构
0:—–>&{20 atongmu }
1:—–>&{61 atongmu }
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7:—–>&{67 atongmu }
8:—–>&{68 atongmu }
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14:
15:—–>&{35 atongmu }
16:—–>&{16 atongmu 0xc0420024e0}—–>&{76 atongmu }
17:—–>&{57 atongmu }
18:—–>&{58 atongmu }
19:—–>&{79 atongmu }
这一整块便是一个哈希表了，它由表头和数据链组成。最左侧的一列是表头，这一列也就是由数组构成的了，每个表头不存放数据，它只有数据链的指针，如果没有entry存放在该位置，其指针就为nil。数组的下标表示表头在bucket中额位置，也是每个key的hash值。右边的所有东西就是数据链了，为了让哈希表在空间占用轻量的同时，尽量达到O（1）的查找、插入、删除的时间效率，需要通过负载因子自动调节bucket的长度。
主要特点
- 我的hashmap使用的key接收int，value接收string
- 当负载因子（已有entry数/bucket容量)大于0.75时自动扩容
- put时如果发现hashmap中已有该key，直接覆盖其value
- put时如果发现key的hash值在表中已有结点，则将其附加在该结点所在链表尾部
关键类型、常量、变量、及函数介绍
1. Entry和HashMap类型
type Entry struct {
key int
value string
next *Entry
} Entry用来保存键值对及下一个Entry的指针，它描述hashmap中的每一个结点
type HashMap struct {
size int
buckets []Entry
}HashMap类型就是整个hashmap了，它描述其大小，用Entry类型的切片实现
2. 全局常量、变量
const maxCapacity int = 100
const loadFactor float32 = 0.75
var nowCapacity int = 10 maxCapacity定义了hashmap中bucket的最大扩充容量，即，虽然hashmap可以自动扩充大小一提高使用效率，但不能无休止地扩充。 loadFactor定义负载因子，当表中entry数量达到当前容量的负载因子时（此处定义为0.75），容量翻倍 nowCapacity作为变量保存当前表的负载能力，也就是bucket的长度
3.CreateHashMap()新建hashmap
func CreateHashMap() *HashMap {
hm := &HashMap{}
hm.size = 0
hm.buckets = make([]Entry, nowCapacity, maxCapacity)
return hm
}用户只能通过调用此函数建立并初始化hashmap，它初始化了hashmap的size(初始Entry个数)、初始负载以及最大负载
4. getHash()获取key的散列值
func getHash(k int) int {
return k % nowCapacity
}因为我定义的key为int类型，所以就通过简单的除留余数法获取key的散列值
5. DeleteEntry(k int)在hashmap中删除某个key对应的Entry
//删除指定key的Entry
func (hm *HashMap) Delete(k int) bool {
e, ok := hm.GetEntry(k)
if ok {
fmt.Println("有该Entry,其hash为：", getHash(e.key), "值为：", e)
hm.DeleteEntry(e)
return true
} else {
fmt.Println("没有该Entry，删除失败")
return false
}
}调用了封装好的GetEntry(key int)和DeleteEntry(e *Entry),先找到该key所在的Entry，在执行删除
6. Put(k int,v value)向hashmap中插入数据，并检测负载程度自动调节容量
func (hm *HashMap) Put(k int, v string) {
e := &Entry{k, v, nil}
hm.insert(e)
//达到负载因子且还能扩容时，扩容并迁移数据
if float32(hm.size)/float32(nowCapacity) >= loadFactor && nowCapacity < maxCapacity {
if 2*nowCapacity > maxCapacity {
nowCapacity = maxCapacity
} else {
nowCapacity = 2 * nowCapacity
}
newHm := CreateHashMap()
var index int
for index = 0; index < len(hm.buckets); index++ {
p := hm.buckets[index].next
for p != nil {
//临时保存p的next
pNext := p.next
p.next = nil
newHm.insert(p)
p = pNext
}
}
var b1 int
var b2 int = len(newHm.buckets)
//把hm的切片扩容至newHm一样大
for b1 = len(hm.buckets); b1 < b2; b1++ {
hm.buckets = append(hm.buckets, Entry{})
}
//移动回数据
for b1 = 0; b1 < b2; b1++ {
hm.buckets[b1].next = newHm.buckets[b1].next
newHm.buckets[b1].next = nil
}
}
}先调用insert函数直接插入键值对到hashmap中，再检测是否需要扩容，float32(hm.size)/float32(nowCapacity) >= loadFactor表示已超出负载因子，nowCapacity < maxCapacity表示还有扩容空间，满足这两个条件时，便新建容量翻倍（或直接值maxCapacity)的新的hashmap,再迁移其数据
完整代码实现
package hashmap
import (
"fmt"
)
const maxCapacity int = 100 //bucket的最大容量
const loadFactor float32 = 0.75 //负载因子
var nowCapacity int = 10 //当前容量
type Entry struct {
key int
value string
next *Entry
}
type HashMap struct {
size int
buckets []Entry
}
func CreateHashMap() *HashMap {
hm := &HashMap{}
hm.size = 0
hm.buckets = make([]Entry, nowCapacity, maxCapacity)
return hm
}
//获取key的hash
func getHash(k int) int {
return k % nowCapacity
}
func (hm *HashMap) GetSize() int {
return hm.size
}
//由key在hashMap中找到其Entry指针
func (hm *HashMap) GetEntry(k int) (*Entry, bool) {
p := hm.buckets[getHash(k)].next
for p != nil {
//找到,返回
if p.key == k {
return p, true
} else {
p = p.next
}
}
//此时p==nil，没找到
return nil, false
}
//不判断是否达到负载因子,直接往hashmap中插entry
func (hm *HashMap) insert(e *Entry) {
hash := getHash(e.key)
//从表头中的指针开始遍历
var p *Entry = &hm.buckets[hash]
for p.next != nil {
//如果找到相同的key，则覆盖其中的值,完成insert，return
if p.next.key == e.key {
p.next.value = e.value
return
} else {
p = p.next
}
}
//此时p指向尾部结点
p.next = e
hm.size++
}
//判断是否达到负载因子再insert
func (hm *HashMap) Put(k int, v string) {
e := &Entry{k, v, nil}
hm.insert(e)
//达到负载因子且还能扩容时，扩容并迁移数据
if float32(hm.size)/float32(nowCapacity) >= loadFactor && nowCapacity < maxCapacity {
if 2*nowCapacity > maxCapacity {
nowCapacity = maxCapacity
} else {
nowCapacity = 2 * nowCapacity
}
newHm := CreateHashMap()
var index int
for index = 0; index < len(hm.buckets); index++ {
p := hm.buckets[index].next
for p != nil {
//临时保存p的next
pNext := p.next
p.next = nil
newHm.insert(p)
p = pNext
}
}
var b1 int
var b2 int = len(newHm.buckets)
//把hm的切片扩容至newHm一样大
for b1 = len(hm.buckets); b1 < b2; b1++ {
hm.buckets = append(hm.buckets, Entry{})
}
//移回数据
for b1 = 0; b1 < b2; b1++ {
hm.buckets[b1].next = newHm.buckets[b1].next
newHm.buckets[b1].next = nil
}
}
}
//删除指定Entry
func (hm *HashMap) DeleteEntry(e *Entry) {
//注意这里不能是p:=hm.buckets[getHash(e.key)].next,因为表头存的指针不一定为nil
p := &hm.buckets[getHash(e.key)]
for p != nil {
if p.next == e {
fmt.Println("正在删除")
p.next = p.next.next
fmt.Println("删除成功")
hm.size--
return
} else {
p = p.next
}
}
fmt.Println("删除失败")
}
//删除指定key的Entry
func (hm *HashMap) Delete(k int) bool {
e, ok := hm.GetEntry(k)
if ok {
fmt.Println("有该Entry,其hash为：", getHash(e.key), "值为：", e)
hm.DeleteEntry(e)
return true
} else {
fmt.Println("没有该Entry，删除失败")
return false
}
}
//遍历hashMap
func (hm *HashMap) Traverse() {
var index int
for index = 0; index < nowCapacity; index++ {
p := hm.buckets[index].next
if p == nil {
fmt.Println(index, ":")
} else {
fmt.Print(index, ":")
}
for p != nil {
fmt.Print("----->", p)
p = p.next
if p == nil {
fmt.Println()
}
}
}
fmt.Println()
}