Python(函数名,可迭代对象,迭代器)
一、默认参数的坑
# 比较特殊,正常来说临时空间执行结束后应该删除,但在这里不是.
def func(a,l=[]):
l.append(a)
return l
print(func(1)) # [1]
print(func(2)) # [1,2]
print(func(3)) # [1,2,3]
二、函数名的应用
-
函数名指向的是函数的内存地址,加上()就执行这个函数
def func(args):
return args
print(func) # <function func at 0x00000000024656A8>
print(func(1)) # 1 -
函数名是一个变量
def age1(a):
return a
age2=age1
age3=age2
print(age3(1)) # 1 -
函数名可以作为容器类类型的元素
def func1():
print("in func1")
def func2():
print("in func2")
def func3():
print("in func3")
l=[func1,func2,func3]
print(l) # [<function func1 at 0x00000000024956A8>, <function func2 at 0x0000000002495730>, <function func3 at 0x00000000024957B8>]
for i in l:
i()
# in func1
# in func2
# in func3 -
函数名可以作为函数的实参进行传参
def func(argv):
print(argv)
def func1():
print("in func1")
def func2(argv):
argv()
print("in func2")
a=1
func(a) # 1
func2(func1)
# in func1
# in func2 -
函数名可以作为函数的返回值
def func1():
print("in func1")
def func2(argv):
print("in func2")
return argv
ret=func2(func1)
print(ret)
# in func2
# <function func1 at 0x0000000001DF56A8>
三、可迭代对象
字面意思分析 : 可以重复迭代的实实在在的东西,list,dict,keys(),values(),tuple,str,set,range,文件句柄这些都属于可迭代对象
-
专业角度分析 : 内部含有'_ iter _'方法的对象,就是可迭代对象
内置函数 : dir()用来获取对象内部属性的方法,可用来判断对象是否符合可迭代要求.
优点 : 直观,操作方法较多
缺点 : 占用内存(字典除外),不能迭代取值,索引,字典key
四、迭代器
字面意思分析 : 可以重复迭代的工具
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专业角度分析 : 内部含有'_ iter_ '并且含有'_ next _'方法的对象,就是迭代器
可迭代对象转化成迭代器用iter(),迭代器可以迭代取值,利用next()进行取值,迭代器一条路走到底,不走回头路
优点 : 非常节省内存,惰性机制
-
缺点 : 不直观,操作不灵活,效率相对低
l1=[1,2,3,4,5]
obj=iter(l1)
print(next(obj)) # 1
print(next(obj)) # 2
print(next(obj)) # 3
print(next(obj)) # 4
print(next(obj)) # 5
print(next(obj)) # 报错
利用while循环,模拟for循环内部循环可迭代对象机制
先要将可迭代对象转化成迭代器
利用next()对迭代器进行取值
-
利用异常处理try,处理报错
l1=[1,2,3,4,5]
l2=iter(l1)
while 1:
try:
print(next(l2))
except StopIteration:
pass
五、可迭代对象与迭代器对比
- 可迭代对象是一个操作比较灵活,直观,效率相对较高,但是比较占用内存的数据集
- 迭代器是一个非常节省内存,满足惰性机制,但是效率相对较低,操作不灵活的数据集