Android加载图片引起的OOM解决方案（转）

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在最近做的工程中发现加载的图片太多或图片过大时经常出现OOM问题，找网上资料也提供了很多方法，但自己感觉有点乱，特此，今天在不同型号的三款安卓手机上做了测试，因为有效果也有结果，今天小马就做个详细的总结，以供朋友们共同交流学习，也供自己以后在解决OOM问题上有所提高，提前讲下，片幅有点长，涉及的东西太多，大家耐心看，肯定有收获的，里面的很多东西小马也是学习参考网络资料使用的，先来简单讲下下：

一般我们大家在遇到内存问题的时候常用的方式网上也有相关资料，大体如下几种：

一：在内存引用上做些处理，常用的有软引用、强化引用、弱引用

二：在内存中加载图片时直接在内存中做处理，如：边界压缩

三：动态回收内存

四：优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

五：自定义堆内存大小

可是真的有这么简单吗，就用以上方式就能解决OOM了？不是的，继续来看...

下面小马就照着上面的次序来整理下解决的几种方式，数字序号与上面对应：

1：软引用(SoftReference)、虚引用(PhantomRefrence)、弱引用(WeakReference),这三个类是对heap中java对象的应用，通过这个三个类可以和gc做简单的交互，除了这三个以外还有一个是最常用的强引用

1.1：强引用，例如下面代码：

  
  
Object o=new Object();       
   
   Object o1=o;

上面代码中第一句是在heap堆中创建新的Object对象通过o引用这个对象，第二句是通过o建立o1到new Object()这个heap堆中的对象的引用，这两个引用都是强引用.只要存在对heap中对象的引用，gc就不会收集该对象.如果通过如下代码：

  
  
o=null;       
   
   o1=null

heap中对象有强可及对象、软可及对象、弱可及对象、虚可及对象和不可到达对象。应用的强弱顺序是强、软、弱、和虚。对于对象是属于哪种可及的对象，由他的最强的引用决定。如下:

  
  
String abc=new String("abc");  //1       
   
   SoftReference<String> abcSoftRef=new SoftReference<String>(abc);  //2       
   
   WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc); //3       
   
   abc=null; //4       
   
   abcSoftRef.clear();//5

上面的代码中：

第一行在heap对中创建内容为“abc”的对象，并建立abc到该对象的强引用,该对象是强可及的。第二行和第三行分别建立对heap中对象的软引用和弱引用，此时heap中的对象仍是强可及的。第四行之后heap中对象不再是强可及的，变成软可及的。同样第五行执行之后变成弱可及的。

1.2:软引用

软引用是主要用于内存敏感的高速缓存。在jvm报告内存不足之前会清除所有的软引用，这样以来gc就有可能收集软可及的对象，可能解决内存吃紧问题，避免内存溢出。什么时候会被收集取决于gc的算法和gc运行时可用内存的大小。当gc决定要收集软引用是执行以下过程,以上面的abcSoftRef为例：

1 首先将abcSoftRef的referent设置为null，不再引用heap中的new String("abc")对象。

2 将heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable)。

3 当heap中的new String("abc")对象的finalize()方法被运行而且该对象占用的内存被释放， abcSoftRef被添加到它的ReferenceQueue中。

注:对ReferenceQueue软引用和弱引用可以有可无，但是虚引用必须有，参见：

  
  
Reference(T paramT, ReferenceQueue<? super T>paramReferenceQueue)

被 Soft Reference 指到的对象，即使没有任何 Direct Reference，也不会被清除。一直要到 JVM 内存不足且没有 Direct Reference 时才会清除，SoftReference 是用来设计 object-cache 之用的。如此一来 SoftReference 不但可以把对象 cache 起来，也不会造成内存不足的错误（OutOfMemoryError）。我觉得 Soft Reference 也适合拿来实作 pooling 的技巧。

  
  
 A obj = new A();    
   
   Refenrence sr = new SoftReference(obj);    
   
      
   
   //引用时    
   
   if(sr!=null){    
   
       obj = sr.get();    
   
   }else{    
   
       obj = new A();    
   
       sr = new SoftReference(obj);    
   
   }

1.3:弱引用

当gc碰到弱可及对象，并释放abcWeakRef的引用，收集该对象。但是gc可能需要对此运用才能找到该弱可及对象。通过如下代码可以了明了的看出它的作用：

  
  
String abc=new String("abc");       
   
   WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc);       
   
   abc=null;       
   
   System.out.println("before gc: "+abcWeakRef.get());       
   
   System.gc();       
   
   System.out.println("after gc: "+abcWeakRef.get());

运行结果:

before gc: abc

after gc: null

gc收集弱可及对象的执行过程和软可及一样，只是gc不会根据内存情况来决定是不是收集该对象。如果你希望能随时取得某对象的信息，但又不想影响此对象的垃圾收集，那么你应该用 Weak Reference 来记住此对象，而不是用一般的 reference。

  
  
A obj = new A();    
   
      
   
       WeakReference wr = new WeakReference(obj);    
   
      
   
       obj = null;    
   
      
   
       //等待一段时间，obj对象就会被垃圾回收   
   
   　　...    
   
      
   
   　　if (wr.get()==null) {    
   
   　　System.out.println("obj 已经被清除了 ");    
   
   　　} else {    
   
   　　System.out.println("obj 尚未被清除，其信息是 "+obj.toString());   
   
   　　}   
   
   　　...   
   
   }

在此例中，透过 get() 可以取得此 Reference 的所指到的对象，如果返回值为 null 的话，代表此对象已经被清除。这类的技巧，在设计 Optimizer 或 Debugger 这类的程序时常会用到，因为这类程序需要取得某对象的信息，但是不可以影响此对象的垃圾收集。

1.4:虚引用

就是没有的意思，建立虚引用之后通过get方法返回结果始终为null,通过源代码你会发现,虚引用通向会把引用的对象写进referent,只是get方法返回结果为null.先看一下和gc交互的过程在说一下他的作用.

1.4.1 不把referent设置为null, 直接把heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable).

1.4.2 与软引用和弱引用不同, 先把PhantomRefrence对象添加到它的ReferenceQueue中.然后在释放虚可及的对象.

你会发现在收集heap中的new String("abc")对象之前,你就可以做一些其他的事情.通过以下代码可以了解他的作用.

  
  
import java.lang.ref.PhantomReference;       
   
   import java.lang.ref.Reference;       
   
   import java.lang.ref.ReferenceQueue;       
   
   import java.lang.reflect.Field;       
   
         
   
   public class Test {       
   
       public static boolean isRun = true;       
   
         
   
       public static void main(String[] args) throws Exception {       
   
           String abc = new String("abc");       
   
           System.out.println(abc.getClass() + "@" + abc.hashCode());       
   
           final ReferenceQueue referenceQueue = new ReferenceQueue<String>();       
   
           new Thread() {       
   
               public void run() {       
   
                   while (isRun) {       
   
                       Object o = referenceQueue.poll();       
   
                       if (o != null) {       
   
                           try {       
   
                               Field rereferent = Reference.class      
   
                                       .getDeclaredField("referent");       
   
                               rereferent.setAccessible(true);       
   
                               Object result = rereferent.get(o);       
   
                               System.out.println("gc will collect:"      
   
                                       + result.getClass() + "@"      
   
                                       + result.hashCode());       
   
                           } catch (Exception e) {       
   
         
   
                               e.printStackTrace();       
   
                           }       
   
                       }       
   
                   }       
   
               }       
   
           }.start();       
   
           PhantomReference<String> abcWeakRef = new PhantomReference<String>(abc,       
   
                   referenceQueue);       
   
           abc = null;       
   
           Thread.currentThread().sleep(3000);       
   
           System.gc();       
   
           Thread.currentThread().sleep(3000);       
   
           isRun = false;       
   
       }       
   
         
   
   }

结果为

class java.lang.String@96354

gc will collect:class java.lang.String@96354 好了，关于引用就讲到这，下面看2

2:在内存中压缩小马做了下测试，对于少量不太大的图片这种方式可行，但太多而又大的图片小马用个笨的方式就是，先在内存中压缩，再用软引用避免OOM，两种方式代码如下，大家可参考下：

方式一代码如下：

  
  
@SuppressWarnings("unused") 
   
   private Bitmap copressImage(String imgPath){ 
   
       File picture = new File(imgPath); 
   
       Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options(); 
   
       //下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节 
   
       bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true; 
   
       bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 2; 
   
       int outWidth  = bitmapFactoryOptions.outWidth; 
   
       int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight; 
   
       bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(), 
   
            bitmapFactoryOptions); 
   
       float imagew = 150; 
   
       float imageh = 150; 
   
       int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight 
   
               / imageh); 
   
       int xRatio = (int) Math 
   
               .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew); 
   
       if (yRatio > 1 || xRatio > 1) { 
   
           if (yRatio > xRatio) { 
   
               bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio; 
   
           } else { 
   
               bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio; 
   
           } 
   
    
   
       }  
   
       bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false; 
   
       bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(), 
   
               bitmapFactoryOptions); 
   
       if(bmap != null){                
   
           //ivwCouponImage.setImageBitmap(bmap); 
   
           return bmap; 
   
       } 
   
       return null; 
   
   }

方式二代码如下:

  
  
package com.lvguo.scanstreet.activity; 
   
    
   
   import java.io.File; 
   
   import java.lang.ref.SoftReference; 
   
   import java.util.ArrayList; 
   
   import java.util.HashMap; 
   
   import java.util.List; 
   
   import android.app.Activity; 
   
   import android.app.AlertDialog; 
   
   import android.content.Context; 
   
   import android.content.DialogInterface; 
   
   import android.content.Intent; 
   
   import android.content.res.TypedArray; 
   
   import android.graphics.Bitmap; 
   
   import android.graphics.BitmapFactory; 
   
   import android.graphics.BitmapFactory.Options; 
   
   import android.os.Bundle; 
   
   import android.view.View; 
   
   import android.view.ViewGroup; 
   
   import android.view.WindowManager; 
   
   import android.widget.AdapterView; 
   
   import android.widget.AdapterView.OnItemLongClickListener; 
   
   import android.widget.BaseAdapter; 
   
   import android.widget.Gallery; 
   
   import android.widget.ImageView; 
   
   import android.widget.Toast; 
   
   import com.lvguo.scanstreet.R; 
   
   import com.lvguo.scanstreet.data.ApplicationData; 
   
   /**   
   
   * @Title: PhotoScanActivity.java 
   
   * @Description: 照片预览控制类 
   
   * @author XiaoMa   
   
   */ 
   
   public class PhotoScanActivity extends Activity { 
   
       private Gallery gallery ; 
   
       private List<String> ImageList; 
   
       private List<String> it ; 
   
       private ImageAdapter adapter ;  
   
       private String path ; 
   
       private String shopType; 
   
       private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache = null; 
   
       private Bitmap bitmap = null; 
   
       private SoftReference<Bitmap> srf = null; 
   
        
   
       @Override 
   
       public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { 
   
           super.onCreate(savedInstanceState); 
   
           getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN,  
   
           WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN);  
   
           setContentView(R.layout.photoscan); 
   
           Intent intent = this.getIntent(); 
   
           if(intent != null){ 
   
               if(intent.getBundleExtra("bundle") != null){ 
   
                   Bundle bundle = intent.getBundleExtra("bundle"); 
   
                   path = bundle.getString("path"); 
   
                   shopType = bundle.getString("shopType"); 
   
               } 
   
           } 
   
           init(); 
   
       } 
   
        
   
       private void init(){ 
   
           imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>(); 
   
            gallery = (Gallery)findViewById(R.id.gallery); 
   
            ImageList = getSD(); 
   
            if(ImageList.size() == 0){ 
   
               Toast.makeText(getApplicationContext(), "无照片，请返回拍照后再使用预览", Toast.LENGTH_SHORT).show(); 
   
               return ; 
   
            } 
   
            adapter = new ImageAdapter(this, ImageList); 
   
            gallery.setAdapter(adapter); 
   
            gallery.setOnItemLongClickListener(longlistener); 
   
       } 
   
    
   
        
   
       /** 
   
        * Gallery长按事件操作实现 
   
        */ 
   
       private OnItemLongClickListener longlistener = new OnItemLongClickListener() { 
   
    
   
           @Override 
   
           public boolean onItemLongClick(AdapterView<?> parent, View view, 
   
                   final int position, long id) { 
   
               //此处添加长按事件删除照片实现 
   
               AlertDialog.Builder dialog = new AlertDialog.Builder(PhotoScanActivity.this); 
   
               dialog.setIcon(R.drawable.warn); 
   
               dialog.setTitle("删除提示"); 
   
               dialog.setMessage("你确定要删除这张照片吗？"); 
   
               dialog.setPositiveButton("确定", new DialogInterface.OnClickListener() { 
   
                   @Override 
   
                   public void onClick(DialogInterface dialog, int which) { 
   
                       File file = new File(it.get(position)); 
   
                       boolean isSuccess; 
   
                       if(file.exists()){ 
   
                           isSuccess = file.delete(); 
   
                           if(isSuccess){ 
   
                               ImageList.remove(position); 
   
                               adapter.notifyDataSetChanged(); 
   
                               //gallery.setAdapter(adapter); 
   
                               if(ImageList.size() == 0){ 
   
                                   Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoSizeZero), Toast.LENGTH_SHORT).show(); 
   
                               } 
   
                               Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoDelSuccess), Toast.LENGTH_SHORT).show(); 
   
                           } 
   
                       } 
   
                   } 
   
               }); 
   
               dialog.setNegativeButton("取消",new DialogInterface.OnClickListener() { 
   
                   @Override 
   
                   public void onClick(DialogInterface dialog, int which) { 
   
                       dialog.dismiss(); 
   
                   } 
   
               }); 
   
               dialog.create().show(); 
   
               return false; 
   
           } 
   
       }; 
   
        
   
       /** 
   
        * 获取SD卡上的所有图片文件 
   
        * @return 
   
        */ 
   
       private List<String> getSD() { 
   
           /* 设定目前所在路径 */ 
   
           File fileK ; 
   
           it = new ArrayList<String>(); 
   
           if("newadd".equals(shopType)){  
   
                //如果是从查看本人新增列表项或商户列表项进来时 
   
               fileK = new File(ApplicationData.TEMP); 
   
           }else{ 
   
               //此时为纯粹新增 
   
               fileK = new File(path); 
   
           } 
   
           File[] files = fileK.listFiles(); 
   
           if(files != null && files.length>0){ 
   
               for(File f : files ){ 
   
                   if(getImageFile(f.getName())){ 
   
                       it.add(f.getPath()); 
   
                        
   
                        
   
                       Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options(); 
   
                       
   
                       //下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节 
   
                       bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true; 
   
                       bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 5; 
   
                       int outWidth  = bitmapFactoryOptions.outWidth; 
   
                       int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight; 
   
                       float imagew = 150; 
   
                       float imageh = 150; 
   
                       int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight 
   
                               / imageh); 
   
                       int xRatio = (int) Math 
   
                               .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew); 
   
                       if (yRatio > 1 || xRatio > 1) { 
   
                           if (yRatio > xRatio) { 
   
                               bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio; 
   
                           } else { 
   
                               bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio; 
   
                           } 
   
    
   
                       }  
   
                       bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false; 
   
                        
   
                       bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath(), 
   
                               bitmapFactoryOptions); 
   
                        
   
                       //bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath());  
   
                       srf = new SoftReference<Bitmap>(bitmap); 
   
                       imageCache.put(f.getName(), srf); 
   
                   } 
   
               } 
   
           } 
   
           return it; 
   
       } 
   
        
   
       /** 
   
        * 获取图片文件方法的具体实现  
   
        * @param fName 
   
        * @return 
   
        */ 
   
       private boolean getImageFile(String fName) { 
   
           boolean re; 
   
    
   
           /* 取得扩展名 */ 
   
           String end = fName 
   
                   .substring(fName.lastIndexOf(".") + 1, fName.length()) 
   
                   .toLowerCase(); 
   
    
   
           /* 按扩展名的类型决定MimeType */ 
   
           if (end.equals("jpg") || end.equals("gif") || end.equals("png") 
   
                   || end.equals("jpeg") || end.equals("bmp")) { 
   
               re = true; 
   
           } else { 
   
               re = false; 
   
           } 
   
           return re; 
   
       } 
   
        
   
       public class ImageAdapter extends BaseAdapter{ 
   
           /* 声明变量 */ 
   
           int mGalleryItemBackground; 
   
           private Context mContext; 
   
           private List<String> lis; 
   
            
   
           /* ImageAdapter的构造符 */ 
   
           public ImageAdapter(Context c, List<String> li) { 
   
               mContext = c; 
   
               lis = li; 
   
               TypedArray a = obtainStyledAttributes(R.styleable.Gallery); 
   
               mGalleryItemBackground = a.getResourceId(R.styleable.Gallery_android_galleryItemBackground, 0); 
   
               a.recycle(); 
   
           } 
   
    
   
           /* 几定要重写的方法getCount,传回图片数目 */ 
   
           public int getCount() { 
   
               return lis.size(); 
   
           } 
   
    
   
           /* 一定要重写的方法getItem,传回position */ 
   
           public Object getItem(int position) { 
   
               return lis.get(position); 
   
           } 
   
    
   
           /* 一定要重写的方法getItemId,传并position */ 
   
           public long getItemId(int position) { 
   
               return position; 
   
           } 
   
            
   
           /* 几定要重写的方法getView,传并几View对象 */ 
   
           public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) { 
   
               System.out.println("lis:"+lis); 
   
               File file = new File(it.get(position)); 
   
               SoftReference<Bitmap> srf = imageCache.get(file.getName()); 
   
               Bitmap bit = srf.get(); 
   
               ImageView i = new ImageView(mContext); 
   
               i.setImageBitmap(bit); 
   
               i.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_XY); 
   
               i.setLayoutParams( new Gallery.LayoutParams(WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT, 
   
                       WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT)); 
   
               return i; 
   
           } 
   
       } 
   
   }

上面两种方式第一种直接使用边界压缩，第二种在使用边界压缩的情况下间接的使用了软引用来避免OOM，但大家都知道，这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存,如果图片多且大，这种方式还是会引用OOM异常的，不着急，有的是办法解决，继续看，以下方式也大有妙用的：

  
  
1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1); 
   
        BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options(); 
   
        options.inJustDecodeBounds = false; 
   
        options.inSampleSize = 10;   //width，hight设为原来的十分一 
   
        Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options); 
   
   2. if(!bmp.isRecycle() ){ 
   
            bmp.recycle()   //回收图片所占的内存 
   
            system.gc()  //提醒系统及时回收 
   
   } 
  
  
上面代码与下面代码大家可分开使用，也可有效缓解内存问题哦...吼吼...
  
  
 
   
    /** 这个地方大家别搞混了，为了方便小马把两个贴一起了，使用的时候记得分开使用
   
        * 以最省内存的方式读取本地资源的图片 
   
        */   
   
       public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){   
   
           BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();   
   
           opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;    
   
          opt.inPurgeable = true;   
   
          opt.inInputShareable = true;   
   
             //获取资源图片   
   
          InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);   
   
              return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);   
   
      }

3:大家可以选择在合适的地方使用以下代码动态并自行显式调用GC来回收内存：

  
  
if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收   
   
            bitmapObject.recycle();

4:这个就好玩了，优化Dalvik虚拟机的堆内存分配，听着很强大，来看下具体是怎么一回事

对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: 代码如下：

  
  
private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;  
   
   在程序onCreate时就可以调用 
   
   VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 
   
   即可

5：自定义我们的应用需要多大的内存，这个好暴力哇，强行设置最小内存大小，代码如下：

  
  
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; 
   
    //设置最小heap内存为6MB大小 
   
   VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);

好了，文章写完了，片幅有点长，因为涉及到的东西太多了，其它文章小马都会贴源码，这篇文章小马是直接在项目中用三款安卓真机测试的，有效果，项目原码就不在这贴了，不然泄密了都，吼吼，但这里讲下还是会因为手机的不同而不同，大家得根据自己需求选择合适的方式来避免OOM,大家加油呀，每天都有或多或少的收获，这也算是进步，加油加油！

本文出自 “酷_莫名简单、KNothing” 博客，请务必保留此出处http://mzh3344258.blog.51cto.com/1823534/804237

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Android加载图片引起的OOM解决方案（转）

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