上节课复习:
1. 无参装饰器
def 装饰器名字(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
res = func(*args,**kwargs)
return res
return wrapper
@装饰器名字 #被装饰的函数名字=装饰器名字(被装饰的函数的内存地址)
def 被装饰的函数名字():
pass
2, 有参装饰器
def 装饰器名字(参数1,参数2,...):
def outter(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
res = func(*args,**kwargs)
return res
return wrapper
return outter
@装饰器名字(值1,值2,....) #@outter
def 被装饰的函数名字():
pass
3.叠加多个装饰器
@deco1
@deco2
@deco3
def index():
pass
解释语法的顺序:自下而上,deco->deco2->deco1
调用index()时才开始触发装饰器内部闭包函数的执行,闭包函数执行顺序是:自上而下,
deco1.wrapper1->deco2.wrapper2->deco3.wrapper3
今日内容:
1.函数递归(*****)
1.什么是函数递归
函数的递归调用是函数嵌套调用的一种特殊形式,\
在调用一个函数的过程中又直接或者间接地调用该函数本身,称之为函数的递归调用
递归调用必须有两个明确的阶段:
1.回溯: 一次次递归调用下去,说白了就一个重复的过程,\
但需要注意的是每一次递归调用问题的规模都应该有所减少,\
直到逼近一个最终的结果,即回溯阶段一定要有一个明确的结束条件
2.递归: 往回一层一层推算出结果
递归调用就是一个重复的过程,但是每一次重复问题的规模都应该有所减少,并且应该在满足某种条件的情况下结束重复,开始进入递增
2.三元表达式,列表生成式,字典生成式
1.三元表达式:
三元表达式实现的效果就是: 条件成立的情况下返回一个值,不成立的情况下返回另一种值
# 条件成立情况下返回的值 if条件 else 条件不成立情况下返回的值
def max2(x,y):
#原写法
if x > y:
return x
else:
return y
#新写法
return x if x > y else y
#三元表达式一行代码把上面代码全省略了
2.列表生成式:
names = ['alex', 'lqz', 'yyh', 'fm']
l = [name + '_DSB' for name in names]
3.字典生成式:
补充内置方法: enumerate(),取索引
keys = ['name', 'age', 'sex']
vals = ['egon', 18, 'male']
#原写法
dic = {}
for i,k in enumerate(keys):
dic[k] = vals[i]
print(dic)
#新写法
dic = {k:vals[i] for i,k in enumerate(keys)}
dic = {k:vals[i] for i,k in enumerate(keys) if i > 0}
3.匿名函数与内置函数
1.匿名函数: 就是没有名字的函数
1.为何要用匿名函数:
用于仅仅临时使用一次的场景,没有重复使用的需求
print(lambda x,y:x+y)(1,2))
print((lambda x,y: x if x > y else y)(8,2))
2.匿名函数和内置函数配合使用
salaries = {
'egon':300000,
'alex':100000000,
'wupeiqi':10000,
'yuanhao':2000
}
#求薪资最高的那个人名:即比较的是value,但取结果是key
res = max(salaries)
print(res)
#可以通过max函数的key参数来改变max函数的比较依据,运行原理:
#max函数会'for循环'出一个值,然后将该值传给key指定的函数
#调用key指定的函数,将拿到的返回值当作比较依据
max(): #比较的是最大值
max(salaries,key=lambda name:salaries[name])
min(): #比较的是最小值
min(salaries,key=lambda name:salaries[name])
sorted(): #排序
nums = [11, 33, 22, 9, 31]
res = sorted(nums,reversed(True))
print(res)
map(): #把一个列表按照我们自定义的映射规则映射成一个新的列表
map(lambda name:name+'DSB',names)
filter(): #从一个列表中过滤出符合我们过滤规则的值
#相当于for循环取出每一个人名,然后传给匿名函数,将调用匿名函数返回值为True的那个人名给留下来
filter(lambda name:name.endswith('sb'),names)
reduce: #把多个值合并成一个结果
from functools import reduce
1 = [a, b, c, d]
reduce(lambda x,y:x+y,l)
reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))
