详细讲解Hadoop源码阅读工程(以hadoop-2.6.0-src.tar.gz和hadoop-2.6.0-cdh5.4.5-src.tar.gz为代表)

时间:2023-03-08 17:00:36

  

  不多说,直接上干货!

  首先,说的是,本人到现在为止,已经玩过。

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 对于,这样的软件,博友,可以去看我博客的相关博文。在此,不一一赘述!

Eclipse *版本

Eclipse *下载

Jdk 1.7*安装并配置

Jdk 1.8*安装并配置

JDK的windows和Linux版本之下载

Eclipse下新建Maven项目、自动打依赖jar包

如何在Maven官网下载历史版本

setting.xml配置文件

【转】maven核心,pom.xml详解

  本博文呢,Eclipse下详细讲解hadoop-2.6.0-src.tar.gz源码!作为Hadoop-2.*的代表,当然,9月初期,已经发布了Hadoop-3.*了。

本博文呢

  需要具备一定的知识基础。包括懂Hadoop和源码编译、Eclipse和Jdk的版本、下载、安装、Maven创建项目和自动打依赖jar包等。

直接进入!

关于源码编译的过程

Hadoop源码的编译过程详细解读(各版本)

Spark源码的编译过程详细解读(各版本)

关于创建源码阅读工程的过程

  有很多种方式,这里我暂时给博友两种。

  1、使用Maven导入和后续attach source的方法

  2、构建Maven工程

  3、构建Java工程,使用源代码压缩包导入Eclipse工程的方法

  总的来说,目前存在两种Hadoop源代码阅读环境搭建方法,分别是构建Maven工程和构建Java工程。两种方法各有利弊:前者可通过网络自动下载依赖的第三方库,但源代码会被分散到多个工程中进而带来阅读上的不便;后者可将所有源代码组织在一个工程中,但需要自己添加依赖的第三方库。

  当然,上述指的是Apache Hadoop版本。

  CDH版本将源代码和JAR包放到了一起,因此,如果使用CDH版本,则直接按照上述方法将源代码导入Eclipse工程即可。

  这里呢,我细说三种方法。

Apache Hadoop版本 

1、使用Maven导入和后续attach source的方法

eclipse下如何打开和关闭一个项目?

打开项目:在关闭的项目上右击,选择“open project”,即可打开项目。
关闭项目:在打开的项目上右击,选择“close project”,即可关闭项目。

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  已经关闭

用Maven创建Hadoop260Src

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或者

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Group Id:com.zhouls.hadoop

Artifact Id:Hadoop260Src

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默认生成的pom.xml配置文件的,内容是

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.</modelVersion> <groupId>com.zhouls.hadoop</groupId>
<artifactId>Hadoop260Src</artifactId>
<version>0.0.-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging> <name>Hadoop260Src</name>
<url>http://maven.apache.org</url> <properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-</project.build.sourceEncoding>
</properties> <dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>3.8.</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>

这一步,最为关键,具体怎么修改pom.xml,是要看自己的需求。

http://mvnrepository.com/

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.</modelVersion> <groupId>com.zhouls.hadoop</groupId>
<artifactId>Hadoop260Src</artifactId>
<version>0.0.-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging> <name>Hadoop260Src</name>
<url>http://maven.apache.org</url> <properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-</project.build.sourceEncoding>
<junit.version>4.10</junit.version>
<hadoop.version>2.6.</hadoop.version>
</properties> <dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>${junit.version}</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>2.6.</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
<version>2.6.</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-mapreduce-client-core</artifactId>
<version>2.6.</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>jdk.tools</groupId>
<artifactId>jdk.tools</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>jdk.tools</groupId>
<artifactId>jdk.tools</artifactId>
<version>1.6</version>
<scope>system</scope>
<systemPath>${JAVA_HOME}/lib/tools.jar</systemPath>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>${hadoop.version}</version>
</dependency>
</dependencies> <build>
<sourceDirectory>src/main/java</sourceDirectory>
<testSourceDirectory>src/main/test</testSourceDirectory> <plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
<configuration>
<descriptorRefs>
<descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
</descriptorRefs>
<archive>
<manifest>
<mainClass></mainClass>
</manifest>
</archive>
</configuration>
<executions>
<execution>
<id>make-assembly</id>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>single</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin> <plugin>
<groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
<artifactId>exec-maven-plugin</artifactId>
<version>1.2.</version>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>exec</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
<configuration>
<executable>java</executable>
<includeProjectDependencies>true</includeProjectDependencies>
<includePluginDependencies>false</includePluginDependencies>
<classpathScope>compile</classpathScope>
<mainClass>com.zhouls.hadoop.Hadoop260Src</mainClass>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build> </project>

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成功!

目前,在pom.xml里只加入了部分,如mapreduce和hdfs,随着以后,逐渐,可以将yarn,hive,hbase,pig,zookeeper...等加入。

  至此,成功!

具体,后续,请见我的博客。地址。。。。

 2、构建Maven工程

(1)构建Maven工程

  通过Maven工程搭建Hadoop源代码阅读环境的步骤如下:

  步骤1 解压缩Hadoop源代码。

    将下载到的Hadoop源代码压缩包解压到工作目录下,比如hadoop-2.6.0-src.tar.gz

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  解压到当前目录下,得到

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  步骤2 导入Maven工程。

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    在Eclipse中,依次选择“File”→“Import”→“Maven”→“Existing Maven Project”,在弹出的对话框中的“Root Directory”后面,选择Java源代码所在的目录。

单击“Next”按钮,在弹出的对话框中选择“Resolve All Later”,并单击“Finish”按钮完成Maven项目导入。之后,Eclipse会自动通过网络从Maven库中下载依赖的第三方库(JAR包等)。注意,你所使用的电脑必须能够联网。

  将Hadoop 2.0源代码导入Maven项目后,会生成50个左右的工程,这些都是通过Maven构建出来的,每个工程是一个代码模块,且彼此相对独立,可以单独编译。你可以在某个工程下的“src/main/java”目录下查看对应的源代码。

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成功!大功告成!

 每个工程是一个代码模块,且彼此相对独立,可以单独编译。你可以在某个工程下的“src/main/java”目录下查看对应的源代码。

详细讲解Hadoop源码阅读工程(以hadoop-2.6.0-src.tar.gz和hadoop-2.6.0-cdh5.4.5-src.tar.gz为代表)

详细讲解Hadoop源码阅读工程(以hadoop-2.6.0-src.tar.gz和hadoop-2.6.0-cdh5.4.5-src.tar.gz为代表)

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  注意: 中间,也许需要一段时间,因为是Maven嘛,联网下载相关,正常!

 3、构建Java工程,使用源代码压缩包导入Eclipse工程的方法

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  下载,太简单了,不多赘述!

 解压,

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新建Java工程,打开Eclipse

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File  ->  New  -> Java Project

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  并在弹出的对话框中取消选中“Use default location”前的勾号,然后选择刚的hadoop-2.6.0-src的安装目录

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点击Next,最好是点击Finish。

可以一一看看

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点击Finish

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至此,大功告成!

拿出里面的例子,来看看

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ok!

  但是呢?

  需要注意的是,通过以上方法导入Hadoop 2.*源代码后,很多类或者方法找不到对应的JAR包,为了解决这个问题,你需要将第三方JAR包导入工程中,如下所示,

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方法如下:解压存放JAR包的压缩包,然后右击Project名称,在弹出的快捷菜单中选择“Properties”命令,将会弹出一个界面,然后在该界面中依次选择“Java Build Path”→ “Libraries”→“Add External JARs...”,将解压目录中share/hadoop目录下各个子目录中lib文件夹下的JAR包导入工程。

  详细讲解Hadoop源码阅读工程(以hadoop-2.6.0-src.tar.gz和hadoop-2.6.0-cdh5.4.5-src.tar.gz为代表)

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share/hadoop目录下各个子目录中lib文件夹,分别如下

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一一导入!!!(细心)

具体做法,如下:

  右击Project名称,即,hadoop-2.6.0-src,在弹出的快捷菜单中选择“Properties”命令

详细讲解Hadoop源码阅读工程(以hadoop-2.6.0-src.tar.gz和hadoop-2.6.0-cdh5.4.5-src.tar.gz为代表)

将会弹出一个界面,然后在该界面中依次选择“Java Build Path”→ “Libraries”→“Add External JARs...”

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1、D:\SoftWare\hadoop-2.6.0\share\hadoop\common\lib

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2、D:\SoftWare\hadoop-2.6.0\share\hadoop\hdfs\lib

详细讲解Hadoop源码阅读工程(以hadoop-2.6.0-src.tar.gz和hadoop-2.6.0-cdh5.4.5-src.tar.gz为代表)

3、D:\SoftWare\hadoop-2.6.0\share\hadoop\httpfs\tomcat\lib

详细讲解Hadoop源码阅读工程(以hadoop-2.6.0-src.tar.gz和hadoop-2.6.0-cdh5.4.5-src.tar.gz为代表)

4、D:\SoftWare\hadoop-2.6.0\share\hadoop\kms\tomcat\lib

详细讲解Hadoop源码阅读工程(以hadoop-2.6.0-src.tar.gz和hadoop-2.6.0-cdh5.4.5-src.tar.gz为代表)

5、D:\SoftWare\hadoop-2.6.0\share\hadoop\mapreduce\lib

详细讲解Hadoop源码阅读工程(以hadoop-2.6.0-src.tar.gz和hadoop-2.6.0-cdh5.4.5-src.tar.gz为代表)

6、D:\SoftWare\hadoop-2.6.0\share\hadoop\tools\lib

详细讲解Hadoop源码阅读工程(以hadoop-2.6.0-src.tar.gz和hadoop-2.6.0-cdh5.4.5-src.tar.gz为代表)

7、D:\SoftWare\hadoop-2.6.0\share\hadoop\yarn\lib

详细讲解Hadoop源码阅读工程(以hadoop-2.6.0-src.tar.gz和hadoop-2.6.0-cdh5.4.5-src.tar.gz为代表)

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得到,之后,可以看出,错误大大减半。

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  然后,手动再去修改,即可!

其实这个错误,也不是错误。

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最后成功!

 CDH版本

  这里,我就只已构建Java工程赘述下,其他的几种方法,同理,很简单的!

关于下载:

http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/

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解压

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这里,我为了方便,自命名。

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详细讲解Hadoop源码阅读工程(以hadoop-2.6.0-src.tar.gz和hadoop-2.6.0-cdh5.4.5-src.tar.gz为代表)

详细讲解Hadoop源码阅读工程(以hadoop-2.6.0-src.tar.gz和hadoop-2.6.0-cdh5.4.5-src.tar.gz为代表)

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  在Eclipse里直接关联源码

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详细讲解Hadoop源码阅读工程(以hadoop-2.6.0-src.tar.gz和hadoop-2.6.0-cdh5.4.5-src.tar.gz为代表)

ok,至此结束!

欢迎,喜欢专研hadoop/spark源码的博友们,跟我一起交流,互相学习!

感谢如下的博主:

http://blog.****.net/cnhk1225/article/details/50482431

http://blog.****.net/yhao2014/article/details/43017191

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  人生苦短,我愿分享。本公众号将秉持活到老学到老学习无休止的交流分享开源精神,汇聚于互联网和个人学习工作的精华干货知识,一切来于互联网,反馈回互联网。
  目前研究领域:大数据、机器学习、深度学习、人工智能、数据挖掘、数据分析。 语言涉及:Java、Scala、Python、Shell、Linux等 。同时还涉及平常所使用的手机、电脑和互联网上的使用技巧、问题和实用软件。 只要你一直关注和呆在群里,每天必须有收获

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