在使用 Python
开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题;
亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发未来的依赖灾难。
此时,我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁。
这里,就要隆重介绍 virtualenv
,一个可以帮助我们管理不同 Python
环境的绝好工具。
virtualenv
可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境。
1.安装virtualevn
.下载virtualenv工具
通过物理环境的pip工具安装
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv
安装完成后你的linux就多了一个virtualenv命令
.创建虚拟环境venv1 venv2 virtualenv --no-site-packages --python=python3 s15venv1
调用虚拟环境的命令
--no-site-packages 这是构建干净,隔离的模块的参数
--python=python3 这个参数是指定虚拟环境以哪一个物理解释器为基础的
最后一个是虚拟环境的名字 会创建这么一个文件夹
.进入虚拟环境目录,激活 虚拟环境
找到你的虚拟环境目录bin地下的activate文件
source myenv/chunsheng/bin/activate
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激活虚拟环境,原理就是修改了PATH变量,path是有顺序执行的
echo $PATH 检查环境变量
which python3
which pip3 检查虚拟环境是否正常 .测试安装2个虚拟环境,venv1,venv2,并且运行2个django不同版本的项目 .退出虚拟换的命令
deactivate
确保开发环境的一致性
解决方案:
.通过命令保证环境的一致性,导出当前python环境的包
pip3 freeze > requirements.txt 这将会创建一个 requirements.txt 文件,其中包含了当前环境中所有包及 各自的版本的简单列表。
可以使用 “pip list”在不产生requirements文件的情况下, 查看已安装包的列表。 .上传至服务器后,在服务器下创建virtualenv,在venv中导入项目所需的模块依赖
pip3 install -r requirements.txt
虚拟环境之virtualenvwrapper
virtualenv
的一个最大的缺点就是:
每次开启虚拟环境之前要去虚拟环境所在目录下的 bin
目录下 source
一下 activate
,这就需要我们记住每个虚拟环境所在的目录。
并且还有可能你忘记了虚拟环境放在哪。。。
- 一种可行的解决方案是,将所有的虚拟环境目录全都集中起来,例如/opt/all_venv/,并且针对不同的目录做不同的事。
- 使用virtualenvwrapper管理你的虚拟环境(virtualenv),其实他就是统一管理虚拟环境的目录,并且省去了source的步骤。
安装步骤:
1.安装这个命令,必须得在物理解释器地下,注意!!
pip3 install virtualenvwrapper
注意:这里path的配置,需要将物理解释器的python,放在path最前面
echo $PATH
这里保持配置和我一样,将python3放在最前面
[root@localhost ~]# echo $PATH
/opt/python36/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin:/root/bin
2.修改环境变量,每次开机就加载这个virtualenvwrapper工具
vim ~/.bashrc #vim编辑用户家目录下的.bashrc文件,这个文件是用户在登录的时候,就读取这个文件
#export 是读取shell命令的作用
#这些变量根据你自己的绝对路径环境修改
export WORKON_HOME=~/Envs #设置virtualenv的统一管理目录
export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV_ARGS='--no-site-packages' #添加virtualenvwrapper的参数,生成干净隔绝的环境
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/opt/python347/bin/python3 #指定python解释器
source /opt/python34/bin/virtualenvwrapper.sh #执行virtualenvwrapper安装脚本
3.重新登录会话,使得这个配置生效
logout
ssh ....
4.此时正确的话 virtualenvwrapper工具已经可以使用
提供了哪些命令?
mkvirtualenv 虚拟环境名 #自动下载虚拟环境,且激活虚拟环境 workon 虚拟环境名 #激活虚拟环境 deactivate 退出虚拟环境 rmvirtualenv 删除虚拟环境 cdvirtualenv 进入当前已激活的虚拟环境所在的目录 cdsitepackages 进入当前激活的虚拟环境的,python包的目录
超哥博客:https://www.cnblogs.com/pyyu/p/9015317.html