一、关于技术规划
技术规划规划做得好，能起到比较好的正向引导作用，个人及团队的整体目标感会好很多，分为三个部分的内容：
第一部分是全局分析，这需要溯源历史，思考未来，要对未来有一定的预判。能够基于数据，基于专业，基于客户价值，同时结合顶层的战略、公司的战役情况和组织的现状做分析。
第二部分是定目标。这一部分非常关键，定义好目标以及非目标，哪些事情是不要做的也要讲明白，并且确认目标的实现路径，做好拆解。
最后一部分是以终为始，从最终结果的角度，来溯源开始。从技术支撑业务发展、平台能力输出或者赋能、平台研发效能以及技术数据驱动业务等不同的角度审视结果。
另外，关于创新，可以有几个不同维度的方法，例如通过上下左右的比较，用比较思维法来获取信息；例如移花接木，通过不同行业的分析来完成方案的嫁接；例如第一性思考，深度分析业务以及技术的场景，产出最后的方案。
二、关于技术管理
这里的管理，不是团队管理，是指技术本身的管理。其实最近一年多，一直在倡导一件事情，就是技术的微观化管理，技术和其他的事务不太一样，一旦宏观化管理，不能 Deep Dive 细节，就非常容易引发各种各样的问题。例如，在研发质量中体现为研发效率降低，架构孵化。总体提供三个方面的建议：
首先，把控核心细节。软件工程这些年，本质是没变的。不管是偏互联网的部分还是偏企业级的部分，关键细节是需要严格把关的。
另外，就是数据化度量。通过数据驱动研发体系的重建，通过质量风险文化的宣导以及核心指标的跟进，起到督导的作用。
最后，就是清单革命。清单革命是一本书的名字，这里借用过来，合适是 checklist，不管是代码规约、应用规范还是稳定性治理等，都容易由于不重视或者不 check 而逐渐孵化。这时候，一个好的 checklist 非常关键重要。
三、关于技术架构
关于架构，其实讲架构模式、TOGAF 架构、互联网架构等的书不少。架构本身有一些通用的方法的，但是方法一旦通用，就会偏虚无缥缈。这里总结了三个部分：
第一，是多元多维。这个概念来自穷查理宝典，因为架构需要良好的上下文输入，需要思考时间和空间维度，需要思考组织人才和 KPI ，需要思考目标过程和结果，这些和架构本身关系不大，但是关联到架构是否能够良好地落地。
第二和第三是相辅相成的，核心是分而治之，各个击破。架构本身是解决问题的过程，问题太复杂了，只能采用分而治之的办法。怎么分？利用金字塔原理，不遗漏、不重复，重点在业务架构和技术架构，同时在数据化上做思考，之后按照架构主题做拆分。怎么击破？分层架构和模块化架构，是比较通用的两个方法，业界有架构模式的参照，也可以用一些移花接木的方法。另外，关键架构主题和架构模式，也可以有checklist，方便在做架构的时候，通过清单对照不会漏掉重要内容。