2017.7.18 windows下ELK环境搭建

参考来自：Windows环境下ELK平台的搭建

另一篇博文：2017.7.18 linux下ELK环境搭建

0 版本说明

因为ELK从5.0开始只支持jdk 1.8，但是项目中使用的是JDK 1.7，所以采用的是5.0前的最新版本。

 Elasticsearch ： 2.4.4
 Logstash：2.4.1
 kibana：4.6.4 

操作环境：（windows 2003上操作过，提示kibana不支持该系统）

1 下载和解压

下载地址：https://www.elastic.co/downloads

其中nssm是用来注册windows服务的。

解压三个压缩包到同一个目录中，目录的绝对路径中最好不要出现中文字符和空格，解压目录如下：

2 安装Elasticsearch服务

2.1 修改配置文件elasticsearch.yaml

为了能通过浏览器访问elasticsearch，需要修改配置文件elasticsearch.yaml的host和port。

2.2 cmd至elasticsearch的bin目录，执行Service install

2.3 bin目录下运行service manager，进行配置

2.4 访问localhost:9200 来验证

访问localhost:9200，出现如下页面则安装并启动服务成功。

2.5 安装head插件

仍然在bin目录下，执行plugin install mobz/elasticsearch-head。

访问localhost:9200/_plugin/head/，出现如下页面，表示安装head插件成功。这里已经有一些建好的索引了。

3 安装Logstash服务

3.1 在bin目录下，新建配置文件logstash.conf和run.bat

3.2 logstash.conf

简单的配置如下：input和output为必填，filter可以根据需求来写或者不写。因为这里处理的数据为json，所以在codec里设置了json。

更详细的配置参看官网。

 input{
     file{
       path => "E:/lyh/software/ELK/sample/data/accounts.json"
       start_position => "beginning"
       type => "testdata"
       codec => json{
         charset => "UTF-8"
       }
     }
 }

 filter{
 }

 output{
    elasticsearch{
         hosts => "localhost:9200"
         index => "logstash-%{type}"
    }
 }

3.3 run.bat

 logstash.bat agent -f logstash.conf

3.4 通过nssm安装logstash服务

根据操作系统的位数是32还是64，取出对应的nssm.exe，放入logstash的bin目录下。

在cmd中运行nssm install logstash。

在跳出来的窗口中配置application和dependences页。

4  安装kibana服务

4.1 通过nssm安装logstash服务

根据操作系统的位数是32还是64，取出对应的nssm.exe，放入kibana的bin目录下。

在cmd中运行nssm install kibana。

在弹出的窗口中配置application和dependences页。

4.2 查看ELK服务是否成功启动

在cmd中运行services.msc，打开windows服务，查看是否已经成功安装并启动。如果没有启动，在这里直接启动也一样。

4.3 访问localhost:5601 来验证

访问localhost:5601，出现如下画面则成功：

5  使用ELK处理数据

上面访问localhost:5601的时候，可以看到有一个提示：unable to fetch mapping，do you have indices matching the pattern？

而访问localhost:9200的时候，也可以看到索引里没有刚刚logstash.conf配置里的：logstash-testdata。

  

这是因为数据没有被成功写入，造成原因是对于logstash来说数据没有更新。

打开account.json，随意修改（内容可以不变但是要有操作）然后点击保存。重启服务后，再刷新这两个页面就有新数据了。

ps：只要重启elasticsearch服务，就会一起启动其他两个服务。

刷新页面后可以看到elasticsearch中已经有了新的索引和数据：

这个时候再去kibana中创建对应的索引，就可以查看相应的数据了。此时的提示已经不见，变成了create。

点击创建后，访问kibana的discover页，就可以看到数据了。

经过一些处理后，可以看到一些更直观的画面信息。