Java基于redis和mysql实现简单的秒杀(附demo)

一.秒杀业务分析

所谓秒杀，就是网络卖家发布一些超低价格的商品，所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。秒杀商品通常有两种限制：时间限制，库存限制，其中库存超卖问题是本教程的重点！

秒杀业务的运行流程主要可以分为以下几点：

• 商家提交秒杀商品申请，录入秒杀商品数据，主要有：商品标题，商品原价，秒杀价格，商品图片，介绍等信息
• 运营商审核秒杀申请
• 秒杀频道首页列出秒杀商品，点击秒杀商品图片可以跳转到秒杀商品详细页面
• 商品详细页面显示秒杀商品信息，点击立即抢购实现秒杀下单，下单时扣减库存，当库存为０或者不存在活动时间范围内时无法秒杀
• 秒杀下单成功，直接跳转到支付页面(扫码),支付成功，跳转到成功页面，填写收货、电话、收件人等信息，完成订单。
• 当用户秒杀下单５分钟内未支付，取消预订单，调用支付的关闭订单接口，恢复库存。

二.数据库设计

商品表：

订单表：

三.秒杀实现思路

秒杀技术实现核心思想是运用缓存减少数据库瞬间的访问压力。读取商品详细信息时要运用缓存，当用户点击抢购时也要运用缓存，减少缓存中的库存数量，当库存数为０时或活动时间结束才同步到数据库中。产生的秒杀预订单也不会立刻写到数据库中，而是先写到缓存，当用户付款成功后再写入数据库，或者异步写入MQ,让数据库根据自身的能力去消费。

四.实现关键步骤说明

缓存商品信息，库存信息

1. @Override
2. @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
3. public GoodsEntity initGoods(String name, Integer amount, BigDecimal price) {
4. GoodsEntity goodsEntity = new GoodsEntity().setName(name).setAmount(amount).setPrice(price).setStartDate(new Date()).setEndDate(new Date());
5. Assert.isTrue(goodsService.save(goodsEntity), "抢购商品初始化发生异常～");
6. // 缓存库存
7. redisTemplate.opsForValue().increment("amount:" + goodsEntity.getId(), amount);
8. // 缓存商品信息
9. redisTemplate.opsForValue().set("goods:" + goodsEntity.getId(), goodsEntity);
10. return goodsEntity;
11. }

基于redis incr 原子性防止超卖

1. @Override
2. @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
3. public Boolean secKill(String key) {
4. Long result = redisTemplate.opsForValue().decrement("amount:" + key, 1);
5. if (result.compareTo(0L) >= 0) {
6. // 下面的数据库操作建议走MQ让数据库按照他的处理能力，从消息队列中拿取消息进行处理。
7. Try.of(() -> {
8. Assert.isTrue(goodsService.secKill(Long.valueOf(key)), "库存不足！");
9. OrderEntity orderEntity = new OrderEntity().setGoodsId(Long.valueOf(key)).setOrderNo(UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""));
10. Assert.isTrue(orderService.save(orderEntity), "订单创建发生异常～");
11. redisTemplate.opsForValue().set("secKill:" + orderEntity.getId(), orderEntity.getOrderNo(), 10, TimeUnit.SECONDS);
12. return true;
13. }).onFailure((e) -> {
14. log.error("持久化异常：" + e.getMessage());
15. redisTemplate.opsForValue().increment("amount:" + key, 1);
16. });
17. return false;
18. }
19. redisTemplate.opsForValue().increment("amount:" + key, 1);
20. return false;
21. }

最终效果：

观察redis存储的数据和数据库的订单记录可发现，秒杀场景基本实现！

四.总结

本文主要解决超卖，和长时间未支付库存重置的问题; 实际场景，还要考虑前后端的多种优化(静态页、cdn、防止重复下单、限流等等……)

五.完整代码示例

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原文链接：https://blog.csdn.net/kuangni5808/article/details/109578241