redis的安装
redis一般有linux和windows两种安装方式，windows的最高版本为3.2，linux的最高版本为5.0，大家可以根据自己的需要添加
linux
首先在linux下安装docker，在docker环境下安装redis5.0的镜像
|
1
|
docker pull redis:5.0
|
然后使用docker命令启动redis容器
|
1
2
3
|
docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:5.0 redis-server --appendonly yes
|
windows
在redis官网下载windows版本的redis
redis下载链接
解压到指定目录
在当前地址栏输入cmd，或者用win+rd打开命令提示符，输入cmd，利用cd指令进入当前目录 执行redis的启动命令
|
1
|
redis-server.exe redis.windows.conf
|
默认的ip地址是127.0.0.1，默认端口号为6379
将redis注册为服务的命令：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
#注册服务
redis-server --service-install redis.windows.conf
#启动服务
redis-server --service-start
#停止服务
redis-server --service-stop
#删除服务
redis-server --service-uninstall
|
使用注解方式添加redis缓存
spring cache
spring cache是springboot融合redis作为缓存最简单的实现方式之一，我们无需关注spring具体操作redis的过程，只需要使用它提供的@cacheable 、@cacheput 、@cacheevict 、@enablecaching等注解就可以实现缓存功能
基本注解 @enablecaching
开启缓存功能，一般放在启动类上。
@cacheable
使用该注解的方法当缓存存在时，会从缓存中获取数据而不执行方法，当缓存不存在时，会执行方法并把返回结果存入缓存中。一般使用在查询方法上，可以设置如下属性：
value：缓存名称（必填），指定缓存的命名空间；
key：用于设置在命名空间中的缓存key值，可以使用spel表达式定义；
unless：条件符合则不缓存；
condition：条件符合则缓存。
@cacheput
使用该注解的方法每次执行时都会把返回结果存入缓存中。一般使用在新增方法上，可以设置如下属性：
value：缓存名称（必填），指定缓存的命名空间；
key：用于设置在命名空间中的缓存key值，可以使用spel表达式定义；
unless：条件符合则不缓存；
condition：条件符合则缓存。
@cacheevict
使用该注解的方法执行时会清空指定的缓存。一般使用在更新或删除方法上，可以设置如下属性：
value：缓存名称（必填），指定缓存的命名空间；
key：用于设置在命名空间中的缓存key值，可以使用spel表达式定义；
condition：条件符合则缓存。
项目实战
1.引入依赖
在pom.xml中引入redis对应依赖
|
1
2
3
4
5
|
<!-- redis-->
<dependency>
<groupid>org.springframework.boot</groupid>
<artifactid>spring-boot-starter-data-redis</artifactid>
</dependency>
|
2.配置redis属性
修改配置文件application.yml，添加redis的连接配置
|
1
2
3
4
5
6
7
|
spring:
redis:
host: 127.0.0.1 # redis服务器地址（默认地址）
database: 0 # redis数据库索引（默认为0）
port: 6379 # redis服务器连接端口
password: # redis服务器连接密码（默认为空）
timeout: 1000ms # 连接超时时间
|
3.在启动类上添加@enablecaching注解
4.在serviceimpl类中使用相关注解来实现缓存功能 查询（cacheable）
修改/删除（cacheevict）
新增（cacheput）
5.储存json格式数据
如果不对redis中数据格式进行设置，缓存的内容将类似乱码形式，我们可以通过给redistemplate设置json格式的序列化器，并通过配置rediscacheconfiguration设置超时时间，在redis中储存标准json数据，通过过期时间筛选不必要的缓存，节约空间
在config中新建baseredisconfig配置类
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
|
@configuration
public class baseredisconfig {
@bean
public redistemplate<string, object> redistemplate(redisconnectionfactory redisconnectionfactory) {
redisserializer<object> serializer = redisserializer();
redistemplate<string, object> redistemplate = new redistemplate<>();
redistemplate.setconnectionfactory(redisconnectionfactory);
redistemplate.setkeyserializer(new stringredisserializer());
redistemplate.setvalueserializer(serializer);
redistemplate.sethashkeyserializer(new stringredisserializer());
redistemplate.sethashvalueserializer(serializer);
redistemplate.afterpropertiesset();
return redistemplate;
}
@bean
public redisserializer<object> redisserializer() {
//创建json序列化器
jackson2jsonredisserializer<object> serializer = new jackson2jsonredisserializer<>(object.class);
objectmapper objectmapper = new objectmapper();
objectmapper.setvisibility(propertyaccessor.all, jsonautodetect.visibility.any);
//必须设置，否则无法将json转化为对象，会转化成map类型
objectmapper.activatedefaulttyping(laissezfairesubtypevalidator.instance, objectmapper.defaulttyping.non_final);
serializer.setobjectmapper(objectmapper);
return serializer;
}
@bean
public rediscachemanager rediscachemanager(redisconnectionfactory redisconnectionfactory) {
rediscachewriter rediscachewriter = rediscachewriter.nonlockingrediscachewriter(redisconnectionfactory);
//设置redis缓存有效期为1天
rediscacheconfiguration rediscacheconfiguration = rediscacheconfiguration.defaultcacheconfig()
.serializevalueswith(redisserializationcontext.serializationpair.fromserializer(redisserializer())).entryttl(duration.ofdays(1));
return new rediscachemanager(rediscachewriter, rediscacheconfiguration);
}
@bean
public redisservice redisservice() {
return new redisserviceimpl();
}
}
|
6.测试redis缓存是否成功
我们可以利用postman测试一下接口
再通过redis desktop manager查看一下redis数据库中是否已存入对应缓存数据
到此，最简单的java项目引入redis缓存已经完成
以上就是为java项目添加redis缓存的方法的详细内容，更多关于java项目添加redis缓存的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://blog.csdn.net/wildyuhao/article/details/116978558