RocketMQ初探(二)之RocketMQ3.26版本搭建（含简单Demo测试案例）

时间：2024-10-20 11:04:14

　　作为一名程序猿，要敢于直面各种现实，脾气要好，心态要棒，纵使Bug虐我千百遍，我待它如初恋，方法也有千万种，一条路不行，换条路走走，方向对了，只要前行，总会上了罗马的道。

　　Apache4.x最新版本既然不行，JDK要求1.8，程序员可以和代码死磕，但不能跟环境硬刚，毕竟环境不行，难倒无数英雄好汉，所以我决定退而求其次，先整个低版本的玩玩，不罗嗦了，直接进正题。

　　环境：alibaba-rocketmq-3.2.6.tar.gz  + JDK1.7

一、搭建

上传至linux服务器，alibaba-rocketmq-3.2.6.tar.gz（最爱解压即用了）；

#     tar -zxvf alibaba-rocketmq-3.2.6.tar.gz 解压到你想安装的指定文件夹下
#     cd alibaba-rocketmq/bin 进bin
#　　nohup sh mqnamesrv & 先启动nameserver
# 　  nohup sh mqbroker -n localhost:9876 & 启动broker
#　　jps 检查是否成功启动

若显示列表中含有，恭喜你……

11599 BrokerStartup

11820 NamesrvStartup

启动：显示   nohup: ignoring input and appending output to `nohup.out'； Enter

若报错，就去nohup.out查看报错信息。。。。

注：rocketMQ启动时，对内存要求较大，若启动时，虚拟机内存报错，可以根据实际情况，参考以下修改：

1、修改bin目录下runserver.sh

原：JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=320m"

改：JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms512m -Xmx512m -Xmn256m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=320m"

2、修改runbroker.sh

原：JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=320m"

改：JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms512m -Xmx512m -Xmn256m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=320m"

二、Demo测试(声明：Demo是从网上其他友友照搬过来的，先玩转别人的)

new一个Maven项目；

pom.xml如下：

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.rocketmq.demo</groupId>
<artifactId>rocketmqdemo1</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>war</packaging>
<name>RocketMQTest</name>
<url>http://maven.apache.org</url>

<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
</properties>

<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-client</artifactId>
<version>3.2.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-all</artifactId>
<version>3.2.6</version>
<type>pom</type>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>1.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.10</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>

producer.class          

package com.producer;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;

public class Producer {
public static void main(String[] args) throws MQClientException,
InterruptedException {
/**
* 一个应用创建一个Producer，由应用来维护此对象，可以设置为全局对象或者单例<br>
* 注意：ProducerGroupName需要由应用来保证唯一<br>
* ProducerGroup这个概念发送普通的消息时，作用不大，但是发送分布式事务消息时，比较关键，
* 因为服务器会回查这个Group下的任意一个Producer
*/
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("ProducerGroupName");
producer.setNamesrvAddr("xx.xx.x.xx:9876");
producer.setInstanceName("Producer");

/**
* Producer对象在使用之前必须要调用start初始化，初始化一次即可<br>
* 注意：切记不可以在每次发送消息时，都调用start方法
*/
producer.start();

/**
* 下面这段代码表明一个Producer对象可以发送多个topic，多个tag的消息。
* 注意：send方法是同步调用，只要不抛异常就标识成功。但是发送成功也可会有多种状态，<br>
* 例如消息写入Master成功，但是Slave不成功，这种情况消息属于成功，但是对于个别应用如果对消息可靠性要求极高，<br>
* 需要对这种情况做处理。另外，消息可能会存在发送失败的情况，失败重试由应用来处理。
*/
for (int i = 0; i < 100; i++) {
try {
{
Message msg = new Message("TopicTest1",// topic
"TagA",// tag
"OrderID001",// key
("Hello RocketMQ").getBytes());// body
SendResult sendResult = producer.send(msg);
System.out.println(sendResult);
}

{
Message msg = new Message("TopicTest2",// topic
"TagB",// tag
"OrderID0034",// key
("Hello RocketMQ").getBytes());// body
SendResult sendResult = producer.send(msg);
System.out.println(sendResult);
}

{
Message msg = new Message("TopicTest3",// topic
"TagC",// tag
"OrderID061",// key
("Hello RocketMQ").getBytes());// body
SendResult sendResult = producer.send(msg);
System.out.println(sendResult);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000);
}

/**
* 应用退出时，要调用shutdown来清理资源，关闭网络连接，从RocketMQ服务器上注销自己
* 注意：我们建议应用在JBOSS、Tomcat等容器的退出钩子里调用shutdown方法
*/
producer.shutdown();
}
}

 PushConsumer.class    

package com.consumer;

import java.util.List;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

public class PushConsumer {

/**
* 当前例子是PushConsumer用法，使用方式给用户感觉是消息从RocketMQ服务器推到了应用客户端。<br>
* 但是实际PushConsumer内部是使用长轮询Pull方式从RocketMQ服务器拉消息，然后再回调用户Listener方法<br>
*/
public static void main(String[] args) throws InterruptedException,
MQClientException {
/**
* 一个应用创建一个Consumer，由应用来维护此对象，可以设置为全局对象或者单例<br>
* 注意：ConsumerGroupName需要由应用来保证唯一
*/
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer(
"ConsumerGroupName");
consumer.setNamesrvAddr("xx.xx.x.xx:9876");
consumer.setInstanceName("Consumber");

/**
* 订阅指定topic下tags分别等于TagA或TagC或TagD
*/
consumer.subscribe("TopicTest1", "TagA || TagC || TagD");
/**
* 订阅指定topic下所有消息<br>
* 注意：一个consumer对象可以订阅多个topic
*/
consumer.subscribe("TopicTest2", "*");

consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {

/**
* 默认msgs里只有一条消息，可以通过设置consumeMessageBatchMaxSize参数来批量接收消息
*/
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(
List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()
+ " Receive New Messages: " + msgs.size());

MessageExt msg = msgs.get(0);
if (msg.getTopic().equals("TopicTest1")) {
// 执行TopicTest1的消费逻辑
if (msg.getTags() != null && msg.getTags().equals("TagA")) {
// 执行TagA的消费
System.out.println(new String(msg.getBody()));
} else if (msg.getTags() != null
&& msg.getTags().equals("TagC")) {
// 执行TagC的消费
} else if (msg.getTags() != null
&& msg.getTags().equals("TagD")) {
// 执行TagD的消费
}
} else if (msg.getTopic().equals("TopicTest2")) {
System.out.println(new String(msg.getBody()));
}

return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});

/**
* Consumer对象在使用之前必须要调用start初始化，初始化一次即可<br>
*/
consumer.start();

System.out.println("Consumer Started.");
}
}

都是Main方法，run起来………………

分析分析Demo,看一下发送、消费大致流程

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