首先解释什么是最小生成树，最小生成树是指在一张图中找出一棵树，任意两点的距离已经是最短的了。
算法要点：
1、用book数组存放访问过的节点。
2、用dis数组保存对应下标的点到树的最近距离，这里要注意，是对树最近的距离，而不是源点，这和单源最短路径是有区别的。
3、用maps数组保存边的关系。
4、每次先找到离树最近的且没有被访问过的点，以这点的所有边去更新dis数组，也就是更新和树的最近距离。
算法模型：
for（循环n-1次，因为默认1点为起始点，已经被访问了）
{
for（循环n次。）
{
利用book数组，找到dis中的最近点，且没被访问过的点。
}
记录该点被访问，记录当前dis该点的距离存放至答案。
for（循环n次）
{
利用book数组，找到没有被访问过的点，用该点的所有边更新dis数组，也就是更新和树的最近距离。
}
}
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<iostream> using namespace std;
/*最小生成树Prim未优化版*/ int book[];//用于记录这个点有没有被访问过
int dis[];//用于记录距离树的距离最短路程
int MAX = ;//边界值
int maps[][];//用于记录所有边的关系 int main()
{
int i,j,k;//循环变量
int n,m;//输入的N个点，和M条边
int x,y,z;//输入变量
int min,minIndex;
int sum=;//记录最后的答案 cin>>n>>m; //初始化maps，除了自己到自己是0其他都是边界值
for (i = ; i <= n; i++)
{
for (j = ; j <= n; j++)
{
if(i!=j)
maps[i][j] = MAX;
else
maps[i][j] = ;
}
} for (i = ; i <= m; i++)
{
cin>>x>>y>>z;//输入的为无向图
maps[x][y] = z;
maps[y][x] = z;
} //初始化距离数组，默认先把离1点最近的找出来放好
for (i = ; i <= n; i++)
dis[i] = maps[][i]; book[]=;//记录1已经被访问过了 for (i = ; i <= n-; i++)//1已经访问过了，所以循环n-1次
{
min = MAX;//对于最小值赋值，其实这里也应该对minIndex进行赋值，但是我们承认这个图一定有最小生成树而且不存在两条相同的边
//寻找离树最近的点
for (j = ; j <= n; j++)
{
if(book[j] == && dis[j] < min)
{
min = dis[j];
minIndex = j;
}
} //记录这个点已经被访问过了
book[minIndex] = ;
sum += dis[minIndex]; for (j = ; j <= n; j++)
{
//如果这点没有被访问过，而且这个点到任意一点的距离比现在到树的距离近那么更新
if(book[j] == && maps[minIndex][j] < dis[j])
dis[j] = maps[minIndex][j];
}
} cout<<sum<<endl;
} /* 6 9
2 4 11
3 5 13
4 6 3
5 6 4
2 3 6
4 5 7
1 2 1
3 4 9
1 3 2
Result:19 */
以上这个算法是没有优化过的，优化的方法很多，堆排序，邻接表等等。有兴趣可以继续看看。
主要想说的是最小生成树和单源最短路径是有区别的，虽然看起来代码比较像，但是本质有些不同，看到题目的时候，还是要好好去分析使用什么方法去做。