前言
在JDK1.7&1.8源码对比分析【集合】HashMap中我们遗留了一个问题：为什么HashMap在调用resize() 方法时会出现死循环？这篇文章就通过JDK1.7的源码来分析并解释这个问题。
如下，并发场景下使用HashMap造成Race Condition，从而导致死循环，现象是CPU 100%被占用。
final HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
map.put(UUID.randomUUID().toString(), "");
}
}).start();
}
目录
一、问题症状
二、Hash表数据结构
三、HashMap的rehash源代码
1. 正常的rehash的过程
2. 并发下的rehash过程
一、问题症状
我们在程序中会经常使用HashMap来存储键值对，在单线程场景下使用没有任何问题。当程序性能出现瓶颈，我们开始使用多线程来操作HashMap，但因此也带来了问题：发现程序经常占了100%的CPU，查看堆栈，你会发现程序都Hang在了HashMap.get()这个方法上了，重启程序后问题消失。但是过段时间又会来。而且，这个问题在测试环境里可能很难重现。
我们简单的看一下我们自己的代码，我们就知道HashMap被多个线程操作。而Java的文档说HashMap是非线程安全的，应该用ConcurrentHashMap。
接下来我们分析一下具体的原因。
二、Hash表数据结构
HashMap通常会用一个指针数组（假设为table[]）来做分散所有的key，当一个key被加入时，会通过Hash算法通过key算出这个数组的下标i，然后就把这个<key, value>插到table[i]中，如果有两个不同的key被算在了同一个i，那么就叫冲突，又叫碰撞，这样会在table[i]上形成一个链表。
我们知道，如果table[]的尺寸很小，比如只有2个，如果要放进10个keys的话，那么碰撞非常频繁，于是一个O(1)的查找算法，就变成了链表遍历，性能变成了O(n)，这是hash表的缺陷（可参看《Hash Collision DoS 问题》）。
所以，Hash表的尺寸和容量非常的重要。一般来说，Hash表这个容器当有数据要插入时，都会检查容量有没有超过设定的thredhold，如果超过，需要增大hash表的尺寸，但是这样一来，整个hash表里的无素都需要被重算一遍。这叫rehash，这个成本相当的大。
三、HashMap的rehash源代码
下面，我们来看一下Java的HashMap的源代码。
put一个key，value对到hash表中：
public V put(K key, V value) {
// 判断当前数组是否需要初始化
if (table == EMPTY_TABLE) {
inflateTable(threshold);
}
// 如果 key 为空，则 put 一个空值进去
if (key == null)
return putForNullKey(value);
// 根据 key 计算出 hashcode
int hash = hash(key);
// 根据计算出的 hashcode 定位出所在桶
int i = indexFor(hash, table.length);
// 如果桶是一个链表则需要遍历判断里面的 hashcode、key 是否和传入 key 相等，如果相等则进行覆盖，并返回原来的值
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
// 如果桶是空的，说明当前位置没有数据存入；新增一个 Entry 对象写入当前位置
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
检查容量是否超标：
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
// 判断是否需要扩容
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
// 如果需要就进行两倍扩充，并将当前的 key 重新 hash 并定位
resize(2 * table.length);
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
}
// 将当前位置的桶传入到新建的桶中，如果当前桶有值就会在位置形成链表
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
}
新建一个更大尺寸的hash表，然后把数据从老的Hash表中迁移到新的hash表中：
void resize(int newCapacity) {
Entry[] oldTable = table;
int oldCapacity = oldTable.length;
if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
// 创建一个新的hash table
Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
// 将old hash table上的数据迁移到new hash table上
transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity));
table = newTable;
threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
}
迁移的源代码，注意粗体部分：
/**
* Transfers all entries from current table to newTable.
*/
void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
// 从old table中取一个元素出来，然后放到new table中
int newCapacity = newTable.length;
for (Entry<K,V> e : table) {
while(null != e) {
Entry<K,V> next = e.next;
if (rehash) {
e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
}
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[i];
newTable[i] = e;
e = next;
}
}
}
好了，这个代码算是比较正常的。而且没有什么问题。
1. 正常的rehash的过程
假设我们的hash算法就是简单的用key mod 一下表的大小（也就是数组的长度）。
最上面的是old hash 表，其中的Hash表的size = 2, 所以key = 3, 7, 5，在mod 2以后都冲突在table[1]这里了。
接下来的三个步骤是hash表 resize成4，然后所有的<key, value> 重新rehash的过程。
2. 并发下的rehash过程
2.1 假设我们有两个线程
我们再回头看一下我们的 transfer代码中的这个细节：
do {
Entry<K,V> next = e.next; // <--假设线程一执行到这里就被调度挂起了
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[i];
newTable[i] = e;
e = next;
} while (e != null);
而我们的线程二执行完成了。于是我们有下面的这个样子。
注意，因为线程一的 e 指向了key(3)，而next指向了key(7)，其在线程二rehash后，指向了线程二重组后的链表。我们可以看到链表的顺序被反转后。
2.2 线程一被调度回来执行
先是执行 newTable[i] = e，然后是e = next，导致了e指向了key(7)，而下一次循环的next = e.next导致了next指向了key(3)。
2.3 一切安好
线程一接着工作。把key(7)摘下来，放到newTable[i]的第一个，然后把e和next往下移。
2.4 环形链接出现
e.next = newTable[i] 导致 key(3).next 指向了 key(7)，注意：此时的key(7).next 已经指向了key(3)， 环形链表就这样出现了。
于是，当我们的线程一调用到，HashTable.get(11)时，悲剧就出现了——Infinite Loop。