1.ThreadPoolExecutor构造方法
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler);
corePoolSize：核心池的大小；
maximumPoolSize：线程池最大线程数；
keepAliveTime：表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止；
unit：参数keepAliveTime的时间单位（TimeUnit）；
workQueue：一个阻塞队列，用来存储等待执行的任务；
threadFactory：线程工厂，主要用来创建线程；
handler：表示当拒绝处理任务时的策略，有以下四种取值：
（1）AbortPolicy丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常，默认策略
（2）DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常
（3）DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务
（4）CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务（不创建新线程）
2.ThreadPoolExecutor原理
ThreadPoolExecutor创建后，执行execute方法，
如果运行线程数小于corePoolSize，创建线程执行任务；
如果运行线程数大于corePoolSize且小于maximumPoolSize，则将任务放到workQueue队列中；
如果运行线程数大于corePoolSize且小于maximumPoolSize，workQueue队列满了，创建线程执行任务；
如果运行线程数大于corePoolSize且等于maximumPoolSize，workQueue队列满了，执行拒绝策略（默认策略是抛出异常停止运行）；
3.ThreadPoolExecutor用法
ThreadPoolExecutor构造方法参数比较多，每个参数设置需要一定的经验。一般情况下可以使用Executors类来创建：
newSingleThreadExecutor() 创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
newFixedThreadPool(int nThreads) 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
newCachedThreadPool() 创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲（60秒无任务）线程，若无可用线程，则新建线程。
（1）新建Task类
package com.xkzhangsan.threads.pool;
public class Task implements Runnable{
private String name;
public Task(String name) {
super();
this.name = name;
}
@Override
public void run() {
System.out.println("task:"+name+" start...");
}
}
（2）创建测试类使用Executors.newCachedThreadPool() 创建线程池。
package com.xkzhangsan.threads.pool; import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; public class Main { public static void main(String[] args) {
ThreadPoolExecutor executor = (ThreadPoolExecutor) Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Task task = new Task("task"+i);
executor.execute(task);
}
} }
（3）测试结果
task:task0 start...
task:task1 start...
task:task2 start...
task:task3 start...
task:task4 start...
task:task5 start...
task:task6 start...
task:task7 start...
task:task9 start...
task:task8 start...