python高级（五）—— python函数（一等对象）

本文主要内容

一等对象

普通函数 & 高阶函数

可调用对象 & 自定义可调用类型

　　函数内省

　　函数注释

python高级——目录

文中代码均放在github上：https://github.com/ampeeg/cnblogs/tree/master/python高级

一等对象

''' 在python中，"一等对象"指的是满足下述条件的程序实体： （1）在运行时创建 （2）能赋值给变量或数据结构中的元素 （3）能作为参数传给函数 （4）能作为函数的返回结果 整数、字符串和字典都是一等对象。在面向对象编程中，函数也是对象，并满足以上条件，所以函数也是一等对象，称为"一等函数" ''' if __name__ == "__main__": # 函数的一等性质 def foo(n): '''returns n!''' return 1 if n < 2 else n * foo(n-1) print(foo(5)) # my_foo = foo print(my_foo) # <function foo at 0x1010e3f28> 能赋值给变量 print(list(map(my_foo, range(6)))) # [1, 1, 2, 6, 24, 120] 能赋值给函数 def foo2(): return foo my_foo2 = foo2() print(my_foo2(5)) # 120 可作为函数的返回结果

普通函数 & 高阶函数

''' 我们一般将函数分为"普通函数"和"高阶函数"，接受函数为参数的函数为高阶函数，其余为普通函数 普通函数大家再熟悉不过，本文不讲，主要讲一下map、filter、reduce三个高阶函数 ''' if __name__ == "__main__": # map第一个参数接受一个函数，并将这个函数作用于后面可迭代对象的每一个元素中 l = map(lambda x : x ** 2, range(11)) # 返回的是生成器类型 print(list(l)) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] w = map(str.upper, 'asfafasfasfaf') print(list(w)) # ['A', 'S', 'F', 'A', 'F', 'A', 'S', 'F', 'A', 'S', 'F', 'A', 'F'] # filter第一个参数也接受函数，并返回所有满足该函数的元素 l = filter(lambda n: n % 2, range(10)) # 返回n % 2为真的数,就是奇数 l2 = filter(lambda n: n % 2 ==0, range(10)) # 返回偶数 print(list(l)) # [1, 3, 5, 7, 9] print(list(l2)) # [0, 2, 4, 6, 8] # reduce 从python3开始，reduce放在functools中 # reduce将某个操作连续应用到序列元素上，即其会将前一步的结果继续应用到下一个元素上 from functools import reduce s = reduce(lambda x,y: x + y, range(101)) print(s) # 5050 对1到100求和

可调用对象 & 自定义可调用类型

''' 我们在使用函数或者实例化对象的时候会用到括号（即()），这个括号实际上是调用运算符，python里面有7中可调用对象： 1、用户定义的函数 def和lambda创建 2、内置函数 使用C语言实现的函数，如len或time.strftime 3、内置方法 使用C语言实现的方法，如dict.get 4、方法 在类的定义体中定义的函数 5、类 调用类时其实首先运行的是__new__方法，然后运行__init__方法。这里很有意思，自定义类中其实没有重写__new__方法， 而是调用的超类的__new__方法，如果查看源代码的实现逻辑，相信你会有新的发现，这里不做讨论。 6、类的实例 如果类定义了__call__方法，那么它的实例可以作为函数调用 7、生长器函数 使用yield关键字的函数或方法。 ''' if __name__ == "__main__": # 创建一个自定义可调用类 class Foo(): def __init__(self): self.name = "Foo" def __call__(self, *args, **kwargs): print("调用__call__") Foo()() # 输出：调用__call__ # 以上使用 Foo()() 这种写法看上去很有意思。首先，Foo()会创建一个Foo实例，调用__init__构造方法，; 然后使用实例(),此时 # 调用__call__方法

函数内省

''' 函数内省我们通过例子来看 ''' if __name__ == "__main__": # 先创建一个函数 def foo(n): ''':returns n!''' return 1 if n<2 else n*foo(n-1) print(foo.__doc__) # :returns n! __doc__里面存储了注释内容 # 看看这个函数中有多少属性 print(dir(foo)) ''' ['__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__'] ''' # 下表对一些属性做了说明 名称 类型 说明 __annotations__ dict 参数和返回值的注解 __call__ method-wrapper 实现（）运算符 __closure__ tuple 函数闭包 __code__ code 编译成字节码的函数元数据和函数定义体 __defaults__ tuple 形式参数的默认值 __get__ method-wrapper 实现只读描述符协议 __globals__ dict 函数所在模块中的全局变量 __kwdefaults__ dict 仅限关键字形式参数的默认值 __name__ str 函数名称 __qualname__ str 函数的限定名称

函数注释

''' 函数注解很简单，用下面例子简单讲解即可明了 ''' if __name__ == "__main__": def foo(num: int, step: 'int 间隔(大于0小于num)'=1) -> int: ''':returns 求num的阶乘，可以设置步长''' # 这里的注释存储在__doc__中 return num if num <= step else num * foo(num-step,step) print(foo(5)) # 120 (5*4*3*2*1) print(foo(5, 2)) # 15 (5*3) # 函数声明中的各个参数可以在冒号（：）之后增加注释，该注释可以直接写参数类型，也可以写字符串 # -> 符号后面是对函数返回值进行注解 # 这些注释内容存储在属性 __annotations__中 print(foo.__annotations__) # {'step': 'int 间隔(大于0小于num)', 'num': <class 'int'>, 'return': <class 'int'>} # 这样注释后，在使用pycharm时会出现自动提示

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