MySQLdb支持python2.*，不支持3.* ，python3里面使用PyMySQL模块代替
python3里面如果有报错 django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Error loading MySQLdb module.
可以在需要的项目中，在__init__.py中添加两行：
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
就可以用 import MySQLdb了。其他的方法与MySQLdb一样
sqlalchemy
是python中的一款orm框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作
orm框架 （object relational mapping)对象关系映射
把关系数据库的表结构映射到对象上，就是把数据库的表（table)，映射为编程语言里面的类（class）
1, 连接数据库
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:password@localhost:3306/test")
2，创建表结构
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,String,Integer
import pymysql #python3里面需要加上这两行
pymysql.install_as_MySQLdb() engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:password@localhost:3306/test?charset=utf8",max_overflow=5)
Base = declarative_base() #生成orm基类 class Host(Base): #创建表单
__tablename__ = 'hosts' #表名 以下为表结构属性
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
hostname = Column(String(64),nullable=False)
ip_addr = Column(String(64),nullable=False)
port = Column(Integer,default=22)
Base.metadata.create_all(engine) #创建表结构 #寻找Base的所有子类，按照子类的结构在数据库中生成对应的数据表信息
#Base.metadata.drop_all(engine) 删除
查看一下，表结构已经创建好了。
-
增加数据
if __name__ == "__main__":
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
h1 = Host(hostname='localhost',ip_addr='127.0.0.1') #创建host对象，数据库记录
h2 = Host(hostname='centos',ip_addr='192.168.1.10',port=2333)
h3 = Host(hostname='ubuntu',ip_addr='172.16.10.23',port=888)
session.add(h1) #session.add增加单条数据到session
session.add_all([h2,h3,]) #session.add_all增加多条，列表形式
session.commit() #提交保存到数据库
-
删除数据
session.query(Host).filter(Host.hostname=='ubuntu').delete() #删除hostname=ubuntu的那条数据
session.commit()
#先查询，对符合条件的结果delete（）
-
修改数据
session.query(Host).filter(Host.id==2).update({'port':8855})
session.query(Host).filter(Host.id==).update({Host.hostname:Host.hostname+'_01'},synchronize_session=False)
# update({},synchronize_session=False 字符串拼接
session.query(Host).filter(Host.id==2).update({Host.port:Host.port+10})
session.commit()
# 先查询，然后对查询结果 update（{字段：值}） 原来的数据是
+----+-----------+--------------+------+
| id | hostname | ip_addr | port |
+----+-----------+--------------+------+
| 1 | localhost | 127.0.0.1 | 22 |
| 2 | centos | 192.168.1.10 | 2333 修改之后：| 2 | centos_01 | 192.168.1.10 | 8865
- 查询
res = session.query(Host).all() #返回一个列表，里面是数据的对象形式，有几条数据就有几个对象
print("res:",res)
for i in res: # 可以使用for循环遍历列表取出里面的对象
print(i,i.hostname)
结果：
res: [<__main__.Host object at 0x7f4574423a20>, <__main__.Host object at 0x7f4574423a90>] #一共有两条数据
<__main__.Host object at 0x7f4574423a20> localhost
<__main__.Host object at 0x7f4574423a90> centos_01 ret = session.query(Host).filter(Host.id>2).all() # 返回符合条件的对象列表，如果为空则为[]
结果：[]
res = session.query(Host).filter(Host.id>1).first() # first()取第一条数据 ，等同于
res = session.query(Host).filter(Host.id>1).all()[0]
print(res,res.hostname)
返回：
<__main__.Host object at 0x7f03079fcf60> centos_01 res = session.query(Host.hostname,Host.id).all() #返回 hostname，id列表
print(res)
结果：[('localhost', 1), ('centos_01', 2)] ret = session.query(Host.hostname).filter(Host.id > 1).all() #返回id>2的hostname列表
print(ret)
结果：[('centos_01',)] # filter_by（字段名=？）
ret = session.query(Host).filter_by(hostname='localhost').first() # 返回对象
print(ret.hostname, ret.id)
结果： localhost 1
res = session.query(Host.hostname).filter_by(id=2).all()
print(res)
结果：[('centos_01',)] # 还有更多查询（between，in，and，or，like，order_by，group_by...）
ret = session.query(User.username).filter(User.id.between(1,3)).all()
ret = session.query(User.username).filter(User.id.in_([1,2])).all()
from sqlalchemy import and_,or_
ret = session.query(User.id,User.username).filter(and_(User.id<4,User.username=='alex')).all()
print(ret)
orm一对多关联
sqlalchemy不支持直接修改表结构，把原来的表删除了重新创建以下：
一个group可以对应多个user，一个user只能对应一个group
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,String,Integer,ForeignKey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:password@localhost:3306/test",echo=True)
Base = declarative_base() class User(Base):
__tablename__ = 'user_info'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
name = Column(String(64),nullable=False)
group_id = Column(Integer,ForeignKey('user_group.gid')) #生成外键。 一个user只能有一个group，一个group可以有多个user
class Group(Base):
__tablename__ = 'user_group'
gid = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
name = Column(String(64),nullable=False)
Base.metadata.create_all(engine)
# 结果：
[test]> desc user_info;
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(64) | NO | | NULL | |
| group_id | int(11) | YES | MUL | NULL | |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
[test]> desc user_group;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| gid | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(64) | NO | | NULL | |
添加数据：
第一步:先添加user_group表的数据。因为user_info外键关联group gid。需要先创建group否则会报错
if __name__ == "__main__":
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
g1 = Group(name='develop')
g2 = Group(name='operation')
g3 = Group(name= 'project')
session.add_all([g1,g2,g3]}
session.commit()
结果：
+-----+-----------+
| gid | name |
+-----+-----------+
| 1 | develop |
| 2 | operation |
| 3 | project |
第二步：添加user_info 表的数据。可以根据group的查询结果插入group_id
u1 = User(name='jack', group_id=g1.gid) # 错误示例
obj_g2 = session.query(Group).filter(Group.name == 'develop').first()
u2 = User(name='lily', group_id=obj_g2.gid)
obj_g3 = session.query(Group).filter(Group.gid == 2).first()
u3 = User(name='beibei',group_id=obj_g3.gid)
u4 = User(name='huahua',group_id=3)
session.add_all([u1, u2, u3, u4])
session.commit()
得到结果：
MariaDB [test]> select * from user_info;
+----+--------+----------+
| id | name | group_id |
+----+--------+----------+
| 1 | jack | NULL |
| 2 | lily | 1 |
| 3 | beibei | 2 |
| 4 | huahua | 3 |
+----+--------+----------+ u1的group_id为空，可见直接使用g1.gid并没有关联起来
修改一下：
obj_g1 = session.query(Group).filter(Group.gid==1).first()
session.query(User).filter(User.id==1).update({"group_id":obj_g1.gid})
session.commit()
结果：
+----+--------+----------+
| id | name | group_id |
+----+--------+----------+
| 1 | jack | 1 |
| 2 | lily | 1 |
| 3 | beibei | 2 |
| 4 | huahua | 3 |
删除表时，需要先删除user表再删group表
relationship 通过外键关联进行查询
- 通过 username 得出所在group的 groupname
在上例中 User表里面添加一行relationship
from sqlalchemy.orm import relationship
class User(Base):
__tablename__ = 'user_info'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
name = Column(String(64),nullable=False)
group_id = Column(Integer,ForeignKey('user_group.gid'))
group = relationship("Group") #添加这一行，relationship与生成表结构无关，仅用于查询方便
查询：
res = session.query(User).filter(User.name=='lily').first()
print('user %s in group:%s ' % (res.name, res.group.name))
结果：
user lily in group:develop
反向查询： relationship参数backref
- 通过groupname 得出当前组所有的 username
class User(Base):
__tablename__ = 'user_info'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
name = Column(String(64),nullable=False)
group_id = Column(Integer,ForeignKey('user_group.gid'))
group = relationship("Group",backref='xxx')
查询：
res = session.query(Group).filter(Group.name=='develop').first()
for i in res.xxx:
print("group [%s] has user:[%s])"%(res.name,i.name))
结果：
group [develop] has user:[jack])
group [develop] has user:[lily])
join 连表查询
关联关系同上， 修改数据如下：
> select * from user_info;
+----+--------+----------+
| id | name | group_id |
+----+--------+----------+
| 1 | jack | 1 |
| 2 | lily | 1 |
| 3 | beibei | 2 |
| 4 | huahua | 1 |
| 5 | nini | NULL | [test]> select * from user_group;
+-----+-----------+
| gid | name |
+-----+-----------+
| 1 | develop |
| 2 | operation |
| 3 | project |
+-----+-----------+ res = session.query(User).join(Group).all() #默认inner join
for i in res:
print(i,i.name)
结果：
<__main__.User object at 0x7fa7cd881208> jack
<__main__.User object at 0x7fa7cd881278> lily
<__main__.User object at 0x7fa7cd8812e8> beibei
<__main__.User object at 0x7fa7cd881358> huahua res = session.query(Group).join(User).all()
for i in res:
print(i, i.name)
结果：
<__main__.Group object at 0x7fd85ba63320> develop
<__main__.Group object at 0x7fd85ba730f0> operation res = session.query(User.name,Group.name).join(Group).all()
for i in res:
print(i)
结果：
('jack', 'develop')
('lily', 'develop')
('beibei', 'operation')
('huahua', 'develop') res = session.query(Group).outerjoin(User).all() #outer join
for i in res:
print(i,i.name)
结果
<__main__.Group object at 0x7f7bf4e9a358> develop
<__main__.Group object at 0x7f7bf4eaa128> operation
<__main__.Group object at 0x7f7bf4eaa978> project
orm多对多关联
学校有学生和老师两种角色，一个老师有多个学生，一个学生也可以有多个老师，如果通过建立外键来关联是无法满足需求的。这个时候需要通过建立第三张表-中间表来表示两者之间的关联关系：
步骤：
from sqlalchemy import create_engine,Table
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,String,Integer,ForeignKey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship
import pymysql #python3里面需要加上这两行
pymysql.install_as_MySQLdb()
engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:password@localhost:3306/test?charset=utf8",max_overflow=5,echo=True)
Base = declarative_base() #生成orm基类
StuToTea=Table('stu_to_tea',Base.metadata, #创建一个中间表，关联teacher和student表
Column('students_id',ForeignKey('students.id'),primary_key=True),
Column('teachers_id', ForeignKey('teachers.id'), primary_key=True),
)
class Teacher(Base): #创建表单
__tablename__ = 'teachers' #表名 以下为表结构属性
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
name = Column(String(64),nullable=False)
rela_student = relationship('Student',secondary=StuToTea,backref = 'rela_teacher') #secondary指定中间表
class Student(Base):
__tablename__ = 'students' #表名 以下为表结构属性
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
name = Column(String(64),nullable=False)
Base.metadata.create_all(engine)
插入一些数据：
if __name__ == '__main__':
DBsession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBsession()
s1 = Student(name='小王')
s2 = Student(name='小李')
s3 = Student(name='小杨')
s4 = Student(name='小红')
s5 = Student(name='小明')
t1 = Teacher(name='老丁')
t2 = Teacher(name='老唐')
t3 = Teacher(name='老陈')
t1.rela_student = [s1,s2] #通过关联关系，创建关联的数据到stu_to_tea表中。
t2.rela_student = [s2,]
t3.rela_student = [s3,s4,s5]
#也可以先创建tea，stu两张表，后面通过查询语句，例如：
# obj_t1 = session.query(Teacher).filter(Teacher.id==1).first()
# s_all = session.query(Student).all()
# obj_t1.rela_student = s_all #通过关联关系来创建
session.add_all([s1,s2,s3,s4,s5,t1,t2,t3])
session.commit()
查找：
t1 = session.query(Teacher).filter(Teacher.id==1).first()
print(t1.rela_student) #查找id=1的老师对应的学生
结果：
[<__main__.Student object at 0x7f8096aa2cc0>, <__main__.Student object at 0x7f8096aa2d30>] 可以在class Student(Base):下面加上
def __repr__(self):
return 'id:%s, name:%s'%(self.id,self.name)
结果返回：
[id:1, name:小王, id:2, name:小李]
也可以反向查询：
s2 = session.query(Student).filter(Student.id==2).first()
print(s2.rela_teacher)
结果：
[id:1, name:老丁, id:2, name:老唐]
删除关联关系：
删除某一个关联关系。例如删除老丁下的小王：
t = session.query(Teacher).filter(Teacher.name=='老丁').first()
s = session.query(Student).filter(Student.name=='小王').first()
t.rela_student.remove(s)
session.commit()
假如小李转学了，删除小李，会自动删除所有与之相关的关联。
obj_s = session.query(Student).filter(Student.name=='小李').first()
session.delete(obj_s)
session.commit()