在JDK的并发包里提供了几个非常有用的并发工具类。CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段,Exchanger工具类则提供了在线程间交换数据的一种手段。
一、等待多线程完成的CountDownLatch
CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。
比如我们现在需要一个计算c=a+b总和的任务,但是其中a有a+10,且b有b+100;总和的计算需要等待a和b全部计算完成才能开始,所以需要等待。显然,最简单的方法,可以直接使用join方法来实现。如下:
package com.sound.daytb4;
/** * 1、join实现等待 */
public class JoinCountDownLatchTest {
int a = 1;
int b = 2;
int c = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
JoinCountDownLatchTest demo = new JoinCountDownLatchTest();
Thread cal1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
demo.a = demo.a + 10;
System.out.println("计算第一部分,结果为a = "+demo.a);
}
});
Thread cal2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
demo.b = demo.b + 100;
System.out.println("计算第二部分,结果为b = "+demo.b);
}
});
cal1.start();
cal2.start();
cal1.join();
cal2.join();
System.out.println("等待前两部分计算完...");
System.out.println("将第一部分和第二部分相加为,c = "+ (demo.a+demo.b));
}
/** * 计算第一部分,结果为a = 11 计算第二部分,结果为b = 102 等待前两部分计算完... 将第一部分和第二部分相加为,c = 113 */
}
CountDownLatch与join的区别
但是,相对于join,CountDownLatch功能更多,或者说是更加灵活,可以在内部随时完成。
考虑一种情况,对于上面的逻辑,假如,函数中还有其他计算,但是这些计算不算影响c的计算,所以就需要提前唤醒c,而不需要再等待了。
package com.sound.daytb4;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
/** * 2、countDownLatch实现等待 */
public class CountDownLatchTest {
static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);
int a = 1;
int b = 2;
int c = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
CountDownLatchTest demo = new CountDownLatchTest();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
demo.a = demo.a + 10;
System.out.println("计算第一部分,结果为a = "+demo.a);
countDownLatch.countDown();
demo.b = demo.b + 100;
System.out.println("计算第二部分,结果为b = "+demo.b);
countDownLatch.countDown();
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("继续计算其他任务");
}
}).start();
countDownLatch.await();
System.out.println("等待前两部分计算完...");
System.out.println("将第一部分和第二部分相加为,c = "+ (demo.a+demo.b));
}
/** * 计算第一部分,结果为a = 11 计算第二部分,结果为b = 102 等待前两部分计算完... 将第一部分和第二部分相加为,c = 113 继续计算其他任务 */
}
CountDownLatch内部逻辑
CountDownLatch的构造函数接收一个int类型的参数作为计数器,如果你想等待N个点完
成,这里就传入N。
当我们调用CountDownLatch的countDown方法时,N就会减1,CountDownLatch的await方法
会阻塞当前线程,直到N变成零。由于countDown方法可以用在任何地方,所以这里说的N个
点,可以是N个线程,也可以是1个线程里的N个执行步骤。用在多个线程时,只需要把这个
CountDownLatch的引用传递到线程里即可。
二、同步/循环屏障CyclicBarrier
CyclicBarrier的字面意思是可循环使用(Cyclic)的屏障(Barrier)。它要做的事情是,让一组线程到达一个屏障(也可以叫同步点)时被阻塞,直到最后一个线程到达屏障时,屏障才会开门,所有被屏障拦截的线程才会继续运行。
这相当于我们平时开会,屏障就相当于会议设置的固定人数和会议内容,每个人相当于一个线程,只有人到齐了,会议才会开始。
例子如下:
package com.sound.daytb5;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
public class CyclicBarrierDemo {
public void meeting(CyclicBarrier barrier) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 到达会议室,等待开会..");
if(Thread.currentThread().getName().equals("Thread-7")) {
System.out.println("Thread-7 出车祸了,到不了了,会议将无法开始");
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
barrier.reset();
}
try {
barrier.await();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
CyclicBarrierDemo demo = new CyclicBarrierDemo();
// 定义会议人数:10 和 内容run(){}
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(10, new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("好!我们开始开会...");
}
});
for (int i = 0; i < 12; i++) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
demo.meeting(barrier);
}
}).start();
}
// 监控等待线程数
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
while(true) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("等待的线程数 " + barrier.getNumberWaiting());
System.out.println("屏障是否损坏or异常? " + barrier.isBroken());
}
}
}).start();
}
}
二.1、CyclicBarrier和CountDownLatch的区别
CountDownLatch的计数器只能使用一次,而CyclicBarrier的计数器可以使用reset()方法重置。所以CyclicBarrier能处理更为复杂的业务场景。例如,如果计算发生错误,可以重置计数器,并让线程重新执行一次。
三、控制并发线程数的Semaphore
Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源。
把它比作是控制流量的红绿灯。比如××马路要限制流量,只允许同时有一百辆车在这条路上行使,其他的都必须在路口等待,所以前一百辆车会看到绿灯,可以开进这条马路,后面的车会看到红灯,不能驶入××马路,但是如果前一百辆中有5辆车已经离开了××马路,那么后面就允许有5辆车驶入马路,这个例子里说的车就是线程,驶入马路就表示线程在执行,离开马路就表示线程执行完成,看见红灯就表示线程被阻塞,不能执行。
* 应用场景:Semaphore可以用于做流量控制,特别是公用资源有限的应用场景,比如数据库连接。假如有一个需求,要读取几万个文件的数据,因为都是IO密集型任务,我们可以启动几十个线程并发地读取,但是如果读到内存后,还需要存储到数据库中,而数据库的连接数只有10个,这时我们必须控制只有10个线程同时获取数据库连接保存数据,否则会报错无法获取数据库连接。这个时候,就可以使用Semaphore来做流量控制。如下:
package com.sound.daytb5;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;
public class SemaphoreTest {
private static final int THREAD_COUNT = 30;
private static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT);
private static Semaphore s = new Semaphore(10);
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
s.acquire();
System.out.println("save data");
s.release();
} catch (InterruptedException e) {
}
}
});
}
threadPool.shutdown();
}
}
与线程池的区别
在上面的代码中,我们其实可以直接创建一个大小为10的线程池,这样不就好了吗?其实这两个东西完全不一样。即Semaphore是为了解决资源共享冲突的并发数目,而线程池只是一个线程池,池子里的线程并不一定是资源冲突的。就相当于,线程池是一个家,家里有猫、有狗、有猪,但是猫和猪并不会因为吃的东西而打架,它两吃的食物不一样。但是,同一个猪圈的猪却不同了,猪圈就相当于Semaphore信号量,它们都是吃一个槽里的食物,当然会打起来,所以就需要并发控制,比如,由于资源有限,一个猪圈里面只有10个槽,所以,每个猪圈就限制只能住10头猪,等这些猪长大了杀了(线程死亡),其他猪才能再进来。
- 四、线程间交换数据的Exchanger
Exchanger(交换者)是一个用于线程间协作的工具类。Exchanger用于进行线程间的数据交换。它提供一个同步点,在这个同步点,两个线程可以交换彼此的数据。这两个线程通过exchange方法交换数据,如果第一个线程先执行exchange()方法,它会一直等待第二个线程也执行exchange方法,当两个线程都到达同步点时,这两个线程就可以交换数据,将本线程生产出来的数据传递给对方。- Exchanger的应用场景:
- Exchanger可以用于遗传算法,遗传算法里需要选出两个人作为交配对象,这时候会交换两人的数据,并使用交叉规则得出2个交配结果。
- Exchanger也可以用于校对工作,比如我们需要将纸制银行流水通过人工的方式录入成电子银行流水,为了避免错误,采用AB岗两人进行录入,录入到Excel之后,系统需要加载这两个Excel,并对两个Excel数据进行校对,看看是否录入一致。
- Exchanger的应用场景:
package com.sound.daytb5;
import java.util.concurrent.Exchanger;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class ExchangerTest {
private static final Exchanger<String> exgr = new Exchanger<String>();
private static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(2);
public static void main(String[] args) {
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("银行流水A开始执行...");
String A = "银行流水A"; // A录入银行流水数据
exgr.exchange(A);
} catch (InterruptedException e) {
}
}
});
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("银行流水B开始执行...");
String B = "银行流水B";// B录入银行流水数据
String A = exgr.exchange("B");
System.out.println("A和B数据是否一致:" + A.equals(B) + ",A录入的是:"
+ A + ",B录入是:" + B);
} catch (InterruptedException e) {
}
}
});
threadPool.shutdown();
}
}