在SpringBoot中引入Redis

时间:2024-10-13 22:05:08

前言

之前我们只是在Spring中加入Redis用于session的存放,并没有对redis进行主动的存放,这次我们需要加入redis工具类来方便我们在实际使用过程中操作redis

已经加入我的github模版中:https://github.com/LinkinStars/springBootTemplate

gradle的redis依赖

//redis相关配置
compile group: 'org.springframework.session', name: 'spring-session-data-redis', version: '1.3.1.RELEASE'

spring相关配置

#redis相关配置
redis:
host: localhost
port: 6379
pool:
# 最大连接数(负值表示没有限制)
max-active: 8
# 最大阻塞等待时间(负值表示没有限制)
max-wait: 1
# 最大空闲链接
max-idle: 8
# 最小空闲链接
min-idle: 0
# 链接超时时间(毫秒)
timeout: 0

redis工具类

package com.linkinstars.springBootTemplate.util;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import java.util.concurrent.TimeUnit; /**
* Redis操作工具类
* @author LinkinStar
*/
public class RedisUtil { /**
* RedisTemplate 使用的是 JdkSerializationRedisSerializer
* StringRedisTemplate 使用的是 StringRedisSerializer
* 之后可以通过构建redisTemplate来替换序列化的方式
*/
// @Autowired
// private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate; /**
* 设置过期时间,单位秒
* @param key 键的名称
* @param timeout 过期时间
* @return 成功:true,失败:false
*/
public boolean setExpireTime(String key, long timeout) {
return redisTemplate.expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
} /**
* 通过键删除一个值
* @param key 键的名称
*/
public void delete(String key) {
redisTemplate.delete(key);
} /**
* 判断key是否存在
* @param key 键的名称
* @return 存在:true,不存在:false
*/
public boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
} /**
* 字符串存储
* @param key 键
* @param value 值
*/
public void setString(String key, String value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
} /**
* 字符串存储(同时设置超时时间)
* @param key 键
* @param value 值
* @param timeout 超时时间(以秒为单位)
*/
public void setStringAndExpireTime(String key, String value, long timeout) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);
} /**
* 字符串取值
* @param key 键
* @return 查询成功:值,查询失败,null
*/
public String getString(String key) {
return (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
} /**
* 存储哈希表
* @param key 整个哈希表的键
* @param field 表中的键
* @param value 表中的值
*/
public void setHash(String key, String field, Object value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, field, value);
} /**
* 获取哈希表
* @param key 整个哈希表的键
* @param field 表中的键
* @return 查询成功:值,查询失败,null
*/
public Object getHash(String key, String field) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
} /**
* 删除哈希表中的某个元素
* @param key 整个哈希表的键
* @param fields 表中的键
*/
public void deleteHash(String key, Object... fields) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
}
}

redis工具类初始化

/**
* session存放redis以及redis工具初始化
* @author LinkinStar
*/
@Configuration
@EnableRedisHttpSession
public class RedisSessionConfig { /**
* 封装RedisTemplate
*/
@Bean(name = "redisUtil")
public RedisUtil redisUtil() {
RedisUtil redisUtil = new RedisUtil();
return redisUtil;
}
}

redis测试使用

redisUtil.setString("xxx","xxx");
System.out.println("redis数据获取为: " + redisUtil.getString("xxx"));
redisUtil.delete("xxx");
System.out.println("redis数据获取为: " + redisUtil.getString("xxx")); redisUtil.setHash("xxxx", "a", "1");
redisUtil.setHash("xxxx", "b", "2");
redisUtil.setHash("xxxx", "c", "3"); System.out.println("redis中hash的数据为: " + redisUtil.getHash("xxxx","a"));

总结

针对于springboot来说,redis的使用与之前不同的地方是
1、不在需要手动去管理pool。
2、不再是按照原先字节数组作为键的方式去存放对象数据,而是采用key对应hashmap的方式存放数据。
3、封装工具类之后使用起来更加方便。

后期需要改进的地方
1、redis的配置需要根据项目实际情况进行修改。
2、redisTemplate序列化方式需要改变,当前的序列化方式为StringRedisSerializer,之后需要根据实际情况,可以是用别的序列化方式,需要从序列化、反序列化的速度以及序列化之后的大小来看。
3、当使用redis集群的时候,配置需要做相应的改动和处理。

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