在秒杀、抢购等地方,我们通常用遇到这样高并发的问题,下面我提供了四种解决方案:
1、使用文件锁
$fp = fopen("file", "r");
if(flock($fp , LOCK_EX)){
fwrite($fp , "123\n");
sleep(10);
fwrite($fp , "456\n");
flock($fp , LOCK_UN);
}
fclose($fp);
2、使用消息队列
常用到Memcach、Radis。
比如:有10张票可供用户抢,那么就可以把这10张票放到缓存中,读写时不要加锁。 当并发量大的时候,可能有50人左右抢票成功,这样对于50后面的请求可以直接转到火车票结束的页面。进去的50个人中有40个人是不可能获得火车票的。所以可以根据进入队列的先后顺序只能前10个人购买成功。后面40个人就直接转到火车票结束页面。这样抢票结束页面直接使用静态页面,不要用数据库。这样就减轻了数据库的压力。
3、如果是分布式集群服务器,就需要一个或多个队列服务器
小米和淘宝的抢购还是有稍许不同的,小米重在抢的那瞬间,抢到名额,就是你的,就可以下单结算。而淘宝则重在付款的时候的过滤,做了多层过滤,比如要卖10件商品,他会让大于10的用户抢到,在付款的时候再进行并发过滤,一层层的减少瞬间的并发量。
4、使用Memcache锁
product_lock_key 为票锁key
当product_key存在于memcached中时,所有用户都可以进入下单流程。
当进入支付流程时,首先往memcached存放add(product_lock_key, “1″),如果返回成功,进入支付流程。如果不成,则说明已经有人进入支付流程,则线程等待N秒,递归执行add操作。