门户高并发处理方案
个人总结：
1：动静分离；可以做成静态页面的部分，由后台发布系统发布为静态页面；
2：增加外部系统访问方式，可以使用webservice和mq接口方式；
3：增加定时任务处理，对于不需要及时处理的信息，用定时任务处理；
4：增加登录方式；
5：限定登录频率，对于一些登录成功率较低的IP进行限定，对于一些登录连续失败的IP，锁定登录；
6：在数据库上添加索引，减少对子表的查询，提升效率；
7：优化查询sql;
8：增加死锁监控，出现死锁后，可以定位出某个SQL出现了死锁，然后优化代码；
9：尽量使用缓存，比如用户信息缓存等。
接口高并发：
如果接口调用频繁（高并发），会出现问题，那么如何解决，
1：优化查询sql；
2：在数据库表上加索引，以免对子表操作的时候全表查询。
3：接口异步处理，比如当接口调用到来时，直接返回成功，启动子线程，通过mq或者webservice接口，处理业务逻辑并调用子系统；
4：分mq和webservice两种接口调用；
5：数据库建立死锁监控，如果出现死锁，可以直接定位到某一个sql ，优化代码；
6：对于不需要及时处理的问题，可以保存到数据库，由定时任务执行；
7：对于共享资源，确保同一顺序访问。
下面是网络转载 简单做一个归纳，从低成本、高性能和高扩张性的角度来说有如下处理方案：
1、HTML静态化
2、图片服务器分离
3、数据库集群和库表散列
4、缓存
5、镜像
6、负载均衡;一个典型的使用负载均衡的策略就是，在软件或者硬件四层交换的基础上搭建squid集群，这种思路在很多大型网站包括搜索引擎上被采用，这样的架构低成本、高性能还有很强的扩张性，随时往架构里面增减节点都非常容易。
高并发时，性能瓶颈及当前常用的应对措施
1.数据库瓶颈。Mysql并发链接100
2.apache 并发链接1500
3.程序执行效率
1.有数据库瓶颈时，当前处理方案无外乎 主从，集群。增加cache(memcached).
如：手机之家新系统介绍及架构分享（http://www.slideshare.net/Fenng/ss-1218991?from=ss_embed）
就是在cache层做优化
又拍网架构（http://www.bopor.com/?p=652）
是以增加数据库，分表分库的方法解决。
Sina增加了mq(消息队列)来分发数据。
还有风站用了key-value的数据库。其实这可以理解成一个持久化的缓存。
2.apache瓶颈。
增加服务器。负载均衡。如sina的F5
由于进程数的限制。会把一些基本不变的代码挪出来放到单独的服务器。如css/js/图片。
国内成功的案例是tom的cdn
又如nginx的横空出世和squid的反向代理都是基于这个原因出来的。
3.php的执行效率。原因有多个。
1）.本身的效率低。
解决的成功案例是Zend Optimizer 和 facebooke的hiphop
Taobao是把php代码编译成模块解决效率问题。
2). 数据库查询效率问题。如可能有order by ,group by 等Sql数据问题。
这个其实应该归结到数据库设计问题。
解决的办法是建立正确的索引。增加memcache.。
对like表 用专用的sphinx.和lucence 等搜索服务。
程序员都应该会用explain对sql语句作分析。
说到底。解决高并发就是上面所列技术，程序员要做的就是把每个技术具体实现。