Storm入门教程
1. Storm基础
Storm
Storm主要特点
Storm基本概念
Storm调度器
Storm配置
Guaranteeing Message Processing（消息处理保障机制）
Daemon Fault Tolerance（守护线程容错机制）
当worker死掉时会发生什么？
当node死掉时会发生什么？
当Nimbus或者Supervisor daemons死掉时会发生什么？
Nimbus是否会出现单独失败的状况？
Storm怎样保证数据处理？
理解Storm拓扑的并行
Tutorial
Local模式
在生产环境中运行Topologies
Daemon Fault Tolerance（守护线程容错机制）
Storm有不同的守护进程。Nimbus负责调度wokers，supervisors负责创建和销毁workers。这些信息可以在日志中或Storm UI中看到。
当worker死掉时会发生什么？
当worker死掉时，supervisor将重启它。如果worker启动总是失败且不能正常发送心跳消息给Nimbus，那Nimbus就会重新调度worker。
当node死掉时会发生什么？
如果节点发生故障，导致分配到某个节点的所有tasks执行都会超时，那Nimbus会将这些tasks重新分配到另外的节点上。
当Nimbus或者Supervisor daemons死掉时会发生什么？
Nimbus和Supervisor daemons都是设计为快速失败的（任何意外状况发生时都可能导致进程自身崩溃）以及无状态的（所有的状态都是保存在Zookeeper或者Disk上）。就像Storm集群的配置描述的一样， Nimbus和Supervisor daemons必须运行在监控之下，这个监控是使用诸如daemontools或者monit等工具实现的。因此，如果Nimbus或者Supervisor死掉的话，它们会像什么都没发生一样再次重启。
最需要指出的是， 没有worker进程会受到Nimbus或者Supervisors死掉的影响。而相比之下，对Hadoop来说， 如果JobTracker死掉的话， 所有运行的jobs信息都会丢失。
Nimbus是否会出现单独失败的状况？
如果Nimbus 节点死掉的话， worker依然会运行下去。另外， supervisors在它们死掉时依然会重启。尽管如此，没有Nimbus，worker 在需要时（比如worker所在机器宕机时）不会重新分配到其他机器上。
Storm的Nimbus从1.0.0开始已实现HA机制。详情看Nimbus HA Design。
Storm怎样保证数据处理？
Storm提供保证数据处理的机制，即使节点死掉或者丢失消息时也可以保证。更多细节可以查看保证消息处理机制 。