1.简单的绘制函数
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x + 1
plt.plot(x, y1)
plt.show()
np.linspace(-1, 1, 50)
从-1到1取50个点,绘制函数y=x+1
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.linspace(-1, 1, 5)
x2 = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x1 * x1
y2 = x2 * x2
plt.plot(x1, y1)
plt.plot(x2, y2)
plt.show()
换一个函数,换成y=x*x,可以更直观的感受np.linspace()的第三个参数的作用
np.linspace()第三个参数为5:蓝色
np.linspace()第三个参数为50:红色
2.修改线条的样式
直接在plt.plot()中添加样式
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.linspace(-1, 1, 5)
x2 = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x1 * x1
y2 = x2 * x2
plt.plot(x1, y1)
plt.plot(x2, y2, color="gray", linewidth=10, linestyle="--")
plt.show()
color:颜色
linewidth:线宽
linestyle:线条风格
修改后图像为
3.修改坐标轴
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x1 * x1
plt.plot(x1, y1)
plt.xlim(-1, 10)
plt.ylim(-2, 3) plt.xlabel("i am x")
plt.ylabel("i am y")
plt.show()
plt.xlim():x轴的范围
plt.ylim():y轴的范围
plt.xlabel:x轴标注
plt.ylabel:y轴标注
修改坐标轴的数值
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x1 * x1
plt.plot(x1, y1)
plt.xlim(-1, 2)
plt.ylim(-2, 3) plt.xlabel("i am x")
plt.ylabel("i am y") new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-2, 0, 2, 3], ["very bad", "just so so", "good", "perfect"])
plt.show()
改变字体,添加特殊符号(注意转义)就不提了