【程序人生】我们错过了那么多机会，怎么办
作者：安晓辉
那天在IT职业咨询QQ群里聊天，提到腾讯、阿里，我说跟着这两家公司从小到大的朋友，都获得了不菲的回报，成了富翁或者财务*了。
有群友感叹说：“是啊，我们错过了那么多机会。”
看到这句话，我心里一动，是啊，我们是错过了不少机会，可是，眼下还有很多机会，我们怎么样知道它是机会并且抓住它呢？
【Android开发】 Android xUtils3源码解析之图片模块
作者：一口仨馍
xUtils3图片模块采用二级缓存（内存LRU+磁盘LRU）+线程池(10核心+FILO)实现。内存占1/8可用内存，最少占用4M。磁盘缓存最多缓存500条或者100M数据。内存中的图片已经被压缩过，磁盘中存储原图。图片加载优先级：内存–>磁盘–>网络。
本文将详细介绍xUtils3图片模块的流程原理。
【机器学习】40行代码的人脸识别实践
作者：冰不语
很多人都认为人脸识别是一项非常难以实现的工作，看到名字就害怕，然后心怀忐忑到网上一搜，看到网上N页的教程立马就放弃了。这些人里包括曾经的我自己。其实如果如果你不是非要深究其中的原理，只是要实现这一工作的话，人脸识别也没那么难。今天我们就来看看如何在40行代码以内简单地实现人脸识别。
【iOS开发】 用 SpriteKit 和 Swift3 创建交互式儿童读物
作者：颐和园
在本教程中，我们会用 Sprite Kit 创建一个名为 The Seasons 的儿童电子书，你会学习如何将对象添加到场景中，创建动画序列，允许读者和书中的精灵交互，以及添加声音和音乐。
如果你没有接触过 Sprite Kit，你会发现通过 SpriteKit 场景编辑器很多时候你根本不用编写任何代码。就算不得不编译一点代码，你也会发现在场景中编写代码是如此的容易。
【游戏开发】 房卡麻将分析之”防作弊处理”
作者：火云洞红孩儿
棋牌游戏最重要的一个特点就是人与人对局，因为玩家各自的不可见，就存在着一些作弊的可能性和漏洞。对于手机房卡麻将游戏，大家最讨厌的问题就是作弊。如何防止玩家作弊，保证玩家的公平性，从技术上我们来讨论一些方案。
【广告分析】移动广告变现，这几点可能比推荐算法更重要
作者：TigerMee
说起广告系统，我们普遍首先想到的是人群画像、机器学习等高大上的词汇。其实这些说的是的推荐算法。长期的媒体轰炸，让我们常常把推荐算法的重要性神话。但是，推荐算法是否是影响广告系统价值的唯一因素？是否还有其他因素在影响广告系统的价值？甚至这些因素比推荐算法更加重要？
【深度学习】Caffe-5.2-（GPU完整流程）训练（根据googlenet、alexnet微调）
作者：CheerUp999
上一篇使用caffenet的模型微调，但因为caffenet有220M太大，测试速度太慢，因此换为googlenet.
本文细致的展示了Caffe训练全记录
【好书推荐】 从G1设计到堆空间调整
作者：博文视点
如果你在使用Java8，或者计划使用Java9，有很大可能是要么在评估G1垃圾收集器，要么已经在使用它。本文将从G1设计开始向您介绍系统介绍G1垃圾收集器如何工作，助您更加系统的学习了解G1。
关注专栏 【CSDN 日报】，获取最新及往期内容。