前言
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Rxjava
,由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点,深受各大Android
开发者的欢迎。
如果还不了解
RxJava
,请看文章:Android:这是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入门教程
-
RxJava
如此受欢迎的原因,在于其提供了丰富 & 功能强大的操作符,几乎能完成所有的功能需求 - 今天,我将为大家详细介绍
RxJava
操作符中最常用的 过滤操作符,希望你们会喜欢。
- 本系列文章主要基于
Rxjava 2.0
- 接下来的时间,我将持续推出
Android
中Rxjava 2.0
的一系列文章,包括原理、操作符、应用场景、背压等等 ,有兴趣可以继续关注Carson_Ho的安卓开发笔记!!
目录
1. 作用
过滤 / 筛选 被观察者(Observable
)发送的事件 & 观察者 (Observer
)接收的事件
2. 类型
RxJava2
中,过滤操作符的类型包括:下面,我将对每个操作符进行详细讲解
3. 应用场景 & 对应操作符详解
-
过滤操作符的应用场景包括:
- 根据 指定条件 过滤事件
- 根据 指定事件数量 过滤事件
- 根据 指定时间 过滤事件
- 根据 指定事件位置 过滤事件
下面,我将根据上述应用场景,讲解对应的操作符使用
注:在使用RxJava 2
操作符前,记得在项目的Gradle
中添加依赖:
dependencies {
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'
// 注:RxJava2 与 RxJava1 不能共存,即依赖不能同时存在
}
3.1 根据 指定条件 过滤事件
需求场景
通过设置指定的过滤条件,当且仅当该事件满足条件,就将该事件过滤(不发送)对应操作符类型
- 对应操作符使用
Filter()
作用
过滤 特定条件的事件原理
- 具体使用
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
// 1. 发送5个事件
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onNext(4);
emitter.onNext(5);
}
// 2. 采用filter()变换操作符
}).filter(new Predicate<Integer>() {
// 根据test()的返回值 对被观察者发送的事件进行过滤 & 筛选
// a. 返回true,则继续发送
// b. 返回false,则不发送(即过滤)
@Override
public boolean test(Integer integer) throws Exception {
return integer > 3;
// 本例子 = 过滤了整数≤3的事件
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "过滤后得到的事件是:"+ value );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
- 测试结果
ofType()
作用
过滤 特定数据类型的数据具体使用
Observable.just(1, "Carson", 3, "Ho", 5)
.ofType(Integer.class) // 筛选出 整型数据
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept( Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG,"获取到的整型事件元素是: "+ integer);
}
});
- 测试结果
skip() / skipLast()
作用
跳过某个事件具体使用
// 使用1:根据顺序跳过数据项
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.skip(1) // 跳过正序的前1项
.skipLast(2) // 跳过正序的后2项
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept( Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG,"获取到的整型事件元素是: "+ integer);
}
});
// 使用2:根据时间跳过数据项
// 发送事件特点:发送数据0-5,每隔1s发送一次,每次递增1;第1次发送延迟0s
Observable.intervalRange(0, 5, 0, 1, TimeUnit.SECONDS)
.skip(1, TimeUnit.SECONDS) // 跳过第1s发送的数据
.skipLast(1, TimeUnit.SECONDS) // 跳过最后1s发送的数据
.subscribe(new Consumer<Long>() {
@Override
public void accept( Long along ) throws Exception {
Log.d(TAG,"获取到的整型事件元素是: "+ along);
}
});
- 测试结果
distinct() / distinctUntilChanged()
作用
过滤事件序列中重复的事件 / 连续重复的事件具体使用
// 使用1:过滤事件序列中重复的事件
Observable.just(1, 2, 3, 1 , 2 )
.distinct()
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept( Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG,"不重复的整型事件元素是: "+ integer);
}
});
// 使用2:过滤事件序列中 连续重复的事件
// 下面序列中,连续重复的事件 = 3、4
Observable.just(1,2,3,1,2,3,3,4,4 )
.distinctUntilChanged()
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept( Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG,"不连续重复的整型事件元素是: "+ integer);
}
});
- 测试结果
3.2 根据 指定事件数量 过滤事件
需求场景
通过设置指定的事件数量,仅发送特定数量的事件对应操作符类型
take()
&takeLast()
对应操作符使用
take()
作用
指定观察者最多能接收到的事件数量原理
- 具体使用
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
// 1. 发送5个事件
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onNext(4);
emitter.onNext(5);
}
// 采用take()变换操作符
// 指定了观察者只能接收2个事件
}).take(2)
.subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "过滤后得到的事件是:"+ value );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
// 实际上,可理解为:被观察者还是发送了5个事件,只是因为操作符的存在拦截了3个事件,最终观察者接收到的是2个事件
- 测试结果
takeLast()
作用
指定观察者只能接收到被观察者发送的最后几个事件具体使用
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.takeLast(3) //指定观察者只能接受被观察者发送的3个事件
.subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "过滤后得到的事件是:"+ value );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
- 测试结果
3.3 根据 指定时间 过滤事件
需求场景
通过设置指定的时间,仅发送在该时间内的事件对应操作符类型
- 对应操作符使用
throttleFirst()/ throttleLast()
-
作用
在某段时间内,只发送该段时间内第1次事件 / 最后1次事件如,1段时间内连续点击按钮,但只执行第1次的点击操作
原理示意图
- 具体使用
<<- 在某段时间内,只发送该段时间内第1次事件 ->>
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
// 隔段事件发送时间
e.onNext(1);
Thread.sleep(500);
e.onNext(2);
Thread.sleep(400);
e.onNext(3);
Thread.sleep(300);
e.onNext(4);
Thread.sleep(300);
e.onNext(5);
Thread.sleep(300);
e.onNext(6);
Thread.sleep(400);
e.onNext(7);
Thread.sleep(300);
e.onNext(8);
Thread.sleep(300);
e.onNext(9);
Thread.sleep(300);
e.onComplete();
}
}).throttleFirst(1, TimeUnit.SECONDS)//每1秒中采用数据
.subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
<<- 在某段时间内,只发送该段时间内最后1次事件 ->>
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
// 隔段事件发送时间
e.onNext(1);
Thread.sleep(500);
e.onNext(2);
Thread.sleep(400);
e.onNext(3);
Thread.sleep(300);
e.onNext(4);
Thread.sleep(300);
e.onNext(5);
Thread.sleep(300);
e.onNext(6);
Thread.sleep(400);
e.onNext(7);
Thread.sleep(300);
e.onNext(8);
Thread.sleep(300);
e.onNext(9);
Thread.sleep(300);
e.onComplete();
}
}).throttleLast(1, TimeUnit.SECONDS)//每1秒中采用数据
.subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
- 测试结果
Sample()
-
作用
在某段时间内,只发送该段时间内最新(最后)1次事件与
throttleLast()
操作符类似 具体使用
仅需要把上文的 throttleLast()
改成Sample()
操作符即可,此处不作过多描述
throttleWithTimeout () / debounce()
作用
发送数据事件时,若2次发送事件的间隔<指定时间,就会丢弃前一次的数据,直到指定时间内都没有新数据发射时才会发送后一次的数据具体使用
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
// 隔段事件发送时间
e.onNext(1);
Thread.sleep(500);
e.onNext(2); // 1和2之间的间隔小于指定时间1s,所以前1次数据(1)会被抛弃,2会被保留
Thread.sleep(1500); // 因为2和3之间的间隔大于指定时间1s,所以之前被保留的2事件将发出
e.onNext(3);
Thread.sleep(1500); // 因为3和4之间的间隔大于指定时间1s,所以3事件将发出
e.onNext(4);
Thread.sleep(500); // 因为4和5之间的间隔小于指定时间1s,所以前1次数据(4)会被抛弃,5会被保留
e.onNext(5);
Thread.sleep(500); // 因为5和6之间的间隔小于指定时间1s,所以前1次数据(5)会被抛弃,6会被保留
e.onNext(6);
Thread.sleep(1500); // 因为6和Complete实践之间的间隔大于指定时间1s,所以之前被保留的6事件将发出
e.onComplete();
}
}).throttleWithTimeout(1, TimeUnit.SECONDS)//每1秒中采用数据
.subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
- 测试结果
3.4 根据 指定事件位置 过滤事件
需求场景
通过设置指定的位置,过滤在该位置的事件对应操作符类型
- 对应操作符使用
firstElement() / lastElement()
作用
仅选取第1个元素 / 最后一个元素具体使用
// 获取第1个元素
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.firstElement()
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept( Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG,"获取到的第一个事件是: "+ integer);
}
});
// 获取最后1个元素
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.lastElement()
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept( Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG,"获取到的最后1个事件是: "+ integer);
}
});
- 测试结果
elementAt()
-
作用
指定接收某个元素(通过 索引值 确定)注:允许越界,即获取的位置索引 > 发送事件序列长度
具体使用
// 使用1:获取位置索引 = 2的 元素
// 位置索引从0开始
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.elementAt(2)
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept( Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG,"获取到的事件元素是: "+ integer);
}
});
// 使用2:获取的位置索引 > 发送事件序列长度时,设置默认参数
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.elementAt(6,10)
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept( Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG,"获取到的事件元素是: "+ integer);
}
});
- 测试结果
elementAtOrError()
作用
在elementAt()
的基础上,当出现越界情况(即获取的位置索引 > 发送事件序列长度)时,即抛出异常具体使用
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.elementAtOrError(6)
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept( Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG,"获取到的事件元素是: "+ integer);
}
});
- 测试结果
至此,RxJava2
中常用的过滤操作符讲解完毕。
4. 实际开发需求案例
- 在实际开发中,常见的过滤操作符实际需求场景有:功能防抖 & 联想搜索请求优化
- 下面,我将通过具体实例来讲解上述2个需求
4.1 功能防抖
- 需求场景
- 具体使用
具体请看文章:Android RxJava 实际应用讲解:功能防抖
4.2 联想搜索优化
- 场景说明
- 具体使用
具体请看文章:Android RxJava 实际应用讲解:联想搜索优化
5. Demo地址
上述所有的Demo
源代码都存放在:Carson_Ho的Github地址:RxJava2_过滤操作符
6. 总结
- 下面,我将用一张图总结
RxJava2
中常用的条件 / 布尔操作符
- 下面我将继续对
RxJava2
的其他操作符进行深入讲解 ,有兴趣可以继续关注Carson_Ho的安卓开发笔记