从零开始的RxJava2.0教程(二)操作符

时间:2022-10-15 17:50:16

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1. 前言

在上一篇中,我介绍了RxJava 2.0的一些基础知识,同时也介绍了map()操作符。这篇blog将介绍许多RxJava中的操作符,RxJava的强大性就来自于它所定义的操作符。
首先先看一个例子:
从零开始的RxJava2.0教程(二)操作符

2. 准备工作

假设我的 Flowable 发射的是一个列表,接收者要把列表内容依次输出。根据上一篇blog的内容,你可以会写出这样的代码:

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(10);
list.add(1);
list.add(5);

Flowable.just(list)
.subscribe(new Consumer<List<Integer>>() {
@Override
public void accept(List<Integer> list) throws Exception {
for (Integer integer : list)
System.out.println(integer);
}
});

这样的代码当然是不能容忍的,因为上面的代码使我们丧失了变化数据流的能力。一旦我们想要更改列表中的每一个数据,只能在订阅者中做。

当然我们可以使用map来中间处理,但是这样做也需要遍历整个list。

万幸,RxJava 2.0 提供了fromIterable方法,可以接收一个 Iterable 容器作为输入,每次发射一个元素。

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(10);
list.add(1);
list.add(5);

Flowable.fromIterable(list)
.subscribe(num -> System.out.println(num));

我们把fromX用到这个例子中来。

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(10);
list.add(1);
list.add(5);

Flowable.just(list)
.subscribe(nums -> {
Observable.fromIterable(nums)
.subscribe(num -> System.out.println(num));
});

虽然去掉了 for 循环,但是代码依然看起来很乱。嵌套了两层,它会破坏某些我们现在还没有讲到的RxJava的特性。

3. 改进

救星来了,他就是 flatMap()
Flowable.flatMap 可以把一个 Flowable 转换成另一个 Flowable :

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(10);
list.add(1);
list.add(5);

Flowable.just(list)
.flatMap(new Function<List<Integer>, Publisher<Integer>>() {
@Override
public Publisher<Integer> apply(List<Integer> integers) throws Exception {
return Flowable.fromIterable(integers);
}
})
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println(integer);
}
});

map 不同之处在于 flatMap 返回的是一个 Flowable 对象。这正是我们想要的,我们可以把从List发射出来的一个一个的元素发射出去。

4. 更多操作符

目前为止,我们已经接触了两个操作符,RxJava中还有更多的操作符。

  1. 如果我们想要订阅者只能收到大于5的数据,那么你可以这样做:

    Flowable.fromArray(1, 20, 5, 0, -1, 8)
    .filter(new Predicate<Integer>() {
    @Override
    public boolean test(Integer integer) throws Exception {
    return integer.intValue() > 5;
    }
    })
    .subscribe(new Consumer<Integer>() {
    @Override
    public void accept(Integer integer) throws Exception {
    System.out.println(integer);
    }
    });

    filter 是用于过滤数据的,返回false表示拦截此数据。

  2. 如果我们只想要2个数据:

    Flowable.fromArray(1, 2, 3, 4)
    .take(2)
    .subscribe(new Consumer<Integer>() {
    @Override
    public void accept(Integer integer) throws Exception {
    System.out.println(integer);
    }
    });

    take 用于指定订阅者最多收到多少数据。

  3. 如果我们想在订阅者接收到数据前干点事情,比如记录日志:

    Flowable.just(1, 2, 3)
    .doOnNext(new Consumer<Integer>() {
    @Override
    public void accept(Integer integer) throws Exception {
    System.out.println("保存:" + integer);
    }
    })
    .subscribe(new Consumer<Integer>() {
    @Override
    public void accept(Integer integer) throws Exception {
    System.out.println(integer);
    }
    });

    doOnNext 允许我们在每次输出一个元素之前做一些额外的事情。

5. 总结

如果你是从第一篇一直跟着敲代码,坚持到敲完了这一篇。
我相信你应该开始对RxJava 2.0 有感觉了。
别紧张,教程还未终结。
从零开始的RxJava2.0教程(二)操作符