参考文档：

Prometheus github：https://github.com/prometheus
grafana github：https://github.com/grafana/grafana
Prometheus getting_started：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/
Prometheus node_exporter：https://github.com/prometheus/node_exporter
Prometheus部署(docker,optional)：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/
Prometheus配置文件详解：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/
grafana 部署：http://docs.grafana.org/installation/rpm/

一．环境

1. 拓扑

Prometheus+Grafana监控部署实践

2. 节点

Node	OS	Hostname	IP	Remark
prometheus& grafana server	centos 7.4	prometheus	172.20.1.211
prometheus node	centos 7.4	node1	172.20.1.212

3. 版本(截止20171130)

Soft/Node	Version	Download
prometheus	2.0.0	https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.0.0/prometheus-2.0.0.linux-amd64.tar.gz
node_exporter	v0.15.1	https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.15.1/node_exporter-0.15.1.linux-amd64.tar.gz
grafana	4.6.2-1	https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.6.2-1.x86_64.rpm

二．部署prometheus

在prometheus& grafana server节点部署prometheus服务。

1. 下载&部署

# 下载

[root@prometheus src]# cd /usr/local/src/

[root@prometheus src]# wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.0.0/prometheus-2.0.0.linux-amd64.tar.gz

# 部署到/usr/local/目录

# promethus不用编译安装，解压目录中有配置文件与启动文件

[root@prometheus src]# tar -zxvf prometheus-2.0.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/

[root@prometheus src]# cd /usr/local/

[root@prometheus local]# mv prometheus-2.0.0.linux-amd64/ prometheus/

# 验证

[root@prometheus local]# cd prometheus/

[root@prometheus prometheus]# ./prometheus --version

Prometheus+Grafana监控部署实践

2. 配置文件

# 解压目录中的prometheus.yml

# 简单验证，主要配置采用默认文件配置，有修改/新增处用红色标示

[root@prometheus prometheus]# vim prometheus.yml

# 全局配置

global:

  scrape_interval:     15s # 设置抓取(pull)时间间隔，默认是1m

  evaluation_interval: 15s # 设置rules评估时间间隔，默认是1m

  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# 告警管理配置，暂未使用，默认配置

alerting:

  alertmanagers:

  - static_configs:

    - targets:

      # - alertmanager:9093

# 加载rules，并根据设置的时间间隔定期评估，暂未使用，默认配置

rule_files:

  # - "first_rules.yml"

  # - "second_rules.yml"

# 抓取(pull)，即监控目标配置

# 默认只有主机本身的监控配置

scrape_configs:

  # 监控目标的label（这里的监控目标只是一个metric，而不是指某特定主机，可以在特定主机取多个监控目标），在抓取的每条时间序列表中都会添加此label

  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'

    # scheme defaults to 'http'.

    # 可覆盖全局配置设置的抓取间隔，由15秒重写成5秒。

    scrape_interval: 5s

    # 静态指定监控目标，暂不涉及使用一些服务发现机制发现目标

static_configs:

      - targets: ['localhost:9090']

        # (opentional)再添加一个label，标识了监控目标的主机

labels:

          instance: prometheus

  - job_name: 'linux'

    scrape_interval: 10s

static_configs:

  # 采用node_exporter默认开放的端口

      - targets: ['172.20.1.212:9100']

labels:

          instance: node1

3. 设置用户

# 添加用户，后期用此账号启动服务

[root@prometheus prom etheus]# groupadd prometheus

[root@prometheus prometheus]# useradd -g prometheus -s /sbin/nologin prometheus

# 赋权

[root@prometheus prometheus]# cd ~

[root@prometheus ~]# chown -R prometheus:prometheus /usr/local/prometheus/

# 创建prometheus运行数据目录

[root@prometheus ~]# mkdir -p /var/lib/prometheus

[root@prometheus ~]# chown -R prometheus:prometheus /var/lib/prometheus/

4. 设置开机启动

[root@prometheus ~]# touch /usr/lib/systemd/system/prometheus.service

[root@prometheus ~]# chown prometheus:prometheus /usr/lib/systemd/system/prometheus.service

[root@prometheus ~]# vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service

[Unit]

Description=Prometheus

Documentation=https://prometheus.io/

After=network.target

[Service]

# Type设置为notify时，服务会不断重启

Type=simple

User=prometheus

# --storage.tsdb.path是可选项，默认数据目录在运行目录的./dada目录中

ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/var/lib/prometheus

Restart=on-failure

[Install]

WantedBy=multi-user.target

# 设置开机启动

[root@prometheus ~]# systemctl enable Prometheus

[root@prometheus ~]# systemctl start prometheus

5. 设置iptables

[root@prometheus ~]# vim /etc/sysconfig/iptables

-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 9090 -j ACCEPT

[root@prometheus ~]# service iptables restart

6. 启动并验证

1）查看服务状态

[root@prometheus ~]# systemctl status prometheus

Prometheus+Grafana监控部署实践

[root@prometheus ~]# netstat -tunlp | grep 9090

Prometheus+Grafana监控部署实践

2）web ui

Prometheus自带有简单的UI，http://172.20.1.211:9090

Prometheus+Grafana监控部署实践

在Status菜单下，Configuration，Rule，Targets等，

Statu-->Configuration展示prometheus.yml的配置，如下：

Prometheus+Grafana监控部署实践

Statu-->Targets展示监控具体的监控目标，这里监控目标"linux"暂未设置node_exporter，未scrape数据，如下：

Prometheus+Grafana监控部署实践

7. 绘图

访问：http://172.20.1.211:9090/metrics，查看从exporter具体能抓到的数据，如下：

Prometheus+Grafana监控部署实践

访问：http://172.20.1.211:9090，在输入框中任意输入1个exporter能抓取得值，点击"Execute"与"Execute"按钮，即可见相应抓取数据的图形，同时可对时间与unit做调整，如下：

Prometheus+Grafana监控部署实践

三．部署node_exporter

Node_exporter收集机器的系统数据，这里采用prometheus官方提供的exporter，除node_exporter外，官方还提供consul，memcached，haproxy，mysqld等exporter，具体可查看官网。

这里在prometheus node节点部署相关服务。

1. 下载&部署

# 下载

[root@node1 ~]# cd /usr/local/src/

[root@node1 src]# wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.15.1/node_exporter-0.15.1.linux-amd64.tar.gz

# 部署

[root@node1 src]# tar -zxvf node_exporter-0.15.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/

[root@node1 src]# cd /usr/local/

[root@node1 local]# mv node_exporter-0.15.1.linux-amd64/ node_exporter/

2. 设置用户

[root@node1 ~]# groupadd prometheus

[root@node1 ~]# useradd -g prometheus -s /sbin/nologin prometheus

[root@node1 ~]# chown -R prometheus:prometheus /usr/local/node_exporter/

3. 设置开机启动

[root@node1 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service

[Unit]

Description=node_exporter

Documentation=https://prometheus.io/

After=network.target

[Service]

Type=simple

User=prometheus

ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter

Restart=on-failure

[Install]

WantedBy=multi-user.target

[root@node1 ~]# systemctl enable node_exporter

[root@node1 ~]# systemctl start node_exporter

4. 设置iptables

# 官方node_exporter默认使用9100端口

[root@node1 ~]# vim /etc/sysconfig/iptables

-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 9100 -j ACCEPT

[root@node1 ~]# service iptables restart

5. 验证

访问：http://172.20.1.211:9090，可见node1主机已经可被监控，如下：

Prometheus+Grafana监控部署实践

四．部署grafana

在prometheus& grafana server节点部署grafana服务。

1. 下载&安装

# 下载

[root@prometheus ~]# cd /usr/local/src/

[root@prometheus src]# wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.6.2-1.x86_64.rpm

# 安装

[root@prometheus src]# yum localinstall grafana-4.6.2-1.x86_64.rpm

2. 配置文件

配置文件位于/etc/grafana/grafana.ini，这里暂时保持默认配置即可。

3. 设置开机启动

[root@prometheus src]# systemctl enable grafana-server

[root@prometheus src]# systemctl start grafana-server

4. 设置iptables

# grafana-server默认使用3000端口

[root@prometheus src]# vim /etc/sysconfig/iptables

-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 3000 -j ACCEPT

[root@prometheus src]# service iptables restart

5. 添加数据源

1）登陆

访问：http://172.20.1.211:3000，默认账号/密码：admin/admin

Prometheus+Grafana监控部署实践

2）添加数据源

在登陆首页，点击"Add data source"按钮，跳转到添加数据源页面，配置如下：

Name: prometheus

Type: prometheus

URL: http://localhost:9090/

Access: proxy

取消Default的勾选，其余默认，点击"Add"，如下：

Prometheus+Grafana监控部署实践

在"Dashboards"页签下"import"自带的模版，如下：

Prometheus+Grafana监控部署实践

6. 导入dashboard

从grafana官网下载相关dashboaed到本地，如：https://grafana.com/dashboards/405

Grafana首页-->左上角图标-->Dashboard-->import

Prometheus+Grafana监控部署实践

Upload已下载至本地的json文件（或者使用dashboard id，如这里的405），如下：

Prometheus+Grafana监控部署实践

数据源选择"prometheus"，即添加的数据源name，点击"Import"按钮，如下：

Prometheus+Grafana监控部署实践

7. 查看dashboard

Grafana首页-->左上角图标-->Dashboard-->Home，Home下拉列表中可见有已添加的两个dashboard，"Prometheus Stats"与"Node Exporter Server Metrics"，选择1个即可，如下：

Prometheus+Grafana监控部署实践

秒客网

Prometheus+Grafana监控部署实践

一．环境

1. 拓扑

2. 节点

3. 版本(截止20171130)

二．部署prometheus

1. 下载&部署

2. 配置文件

3. 设置用户

4. 设置开机启动

5. 设置iptables

6. 启动并验证

1）查看服务状态

2）web ui

7. 绘图

三．部署node_exporter

1. 下载&部署

2. 设置用户

3. 设置开机启动

4. 设置iptables

5. 验证

四．部署grafana

1. 下载&安装

2. 配置文件

3. 设置开机启动

4. 设置iptables

5. 添加数据源

1）登陆

2）添加数据源

6. 导入dashboard

7. 查看dashboard

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