python中装饰器修复技术

时间:2023-03-08 16:43:52
python中装饰器修复技术

python装饰器@wraps作用-修复被装饰后的函数名等属性的改变

Python装饰器(decorator)在实现的时候,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变),

为了不影响,Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap,

它能保留原有函数的名称和docstring。

未加@wraps的时候:

from functools import wraps

def wrapper(func):
# @wraps(func)
def inner(*args, **kwargs):
print("装饰器工作中...")
func(*args, **kwargs)
return inner @wrapper
def f1(arg):
"""
这是一个测试装饰器修复技术的函数
:param arg: 随便传
:return: 没有
"""
print(arg) f1('呵呵')
print(f1.__name__,f1.__doc__)

打印结果是:

python中装饰器修复技术

但是加上@wraps以后:

from functools import wraps

def wrapper(func):
@wraps(func)
def inner(*args, **kwargs):
print("装饰器工作中...")
func(*args, **kwargs)
return inner @wrapper
def f1(arg):
"""
这是一个测试装饰器修复技术的函数
:param arg: 随便传
:return: 没有
"""
print(arg) f1('呵呵')
print(f1.__name__,f1.__doc__)

打印结果是:

python中装饰器修复技术

其中主要的就是两个变量:

1、显示 正在执行的函数的名称 f.name
2、显示 正在执行的函数的注释 f.doc

简单来说就是:

如果没使用@wraps,当A调用了装饰器B的话,即使A.name,返回的会是装饰器B的函数名称,而不是A的函数名称
如果使用了@wraps,当A调用了装饰器B的话,A.__name__返回的会是A函数的名称,而不是饰器B的名称,
这也即使常说的@wraps是装饰器的修复技术,
实际就是修复还原了A的__name__变量,同理__doc__变量也是一样。