在numpy中，数组除了可以被整数索引，还可以被数组索引．
a[b]就是已数组b的元素为索引，读取数组a的值．
当被索引数组a是一维数组，b是一维或则多维数组时，结果维度维度与索引数组b相同。
a = np.array([7,8,9,10])
b=np.array([[3,1],[1,2]])
print('a:',a)
print('b:',b)
print('result:',a[b])
print(a[b].shape)
a: [ 7 8 9 10]
b: [[3 1]
[1 2]]
result: [[10 8]
[ 8 9]]
(2, 2)
当被索引数组a是多维数组，b是一维或则多维数组时，每一个唯一的索引数列指向a的第一维。
a = np.array([
[0, 0, 0], # 黑色
[255, 0, 0], # 红色
[0, 255, 0], # 绿色
[0, 0, 255], # 蓝色
[255, 255, 255] # 白色
]) b= np.array([
[0, 1, 2, 0],
[0, 3, 4, 0]
])
print(a.shape)
print(b.shape)
print('result:',a[b])
print(a[b].shape)
(5, 3)
(2, 4)
result: [[[ 0 0 0]
[255 0 0]
[ 0 255 0]
[ 0 0 0]] [[ 0 0 0]
[ 0 0 255]
[255 255 255]
[ 0 0 0]]]
(2, 4, 3)