几个小问题 :-D

1.我使用一个查询语句查询数据，DOS怎么回显查询使用的时间（就是这个：Executed in 100.01 seconds ）；

2.使用变量的查询节约时间还是普通查询节约时间 ?
[如：

define temp_table ="scott.emp";
select * from &temp_table;

与

select * from scott.emp;

]

3.SQLServer中查询第 n 条到第 m 记录的方法可以是：
SELECT TOP m-n+1 * FROM publish WHERE (id NOT IN (SELECT TOP n-1 id FROM publish))

在ORACLE中这样查询可以么？
select ename from(select ename,rownum rn from scott.emp)where rn between n and m;

4.各位牛人推荐一篇关于“oracle并行计算技术”文章，虽然我已经百度到很多了~：

5.数据库刚开始插入数据的时候可以达到50W条/分种，可是插入到2000W条数据之后，即使不再插入数据，cpu的负荷都在90%左右，迟迟降不下去，而且这时候插入数据的速度是 6W条/分钟，效率几乎降低了8倍，主要是什么原因导致的，解决办法有哪些呢？

6，发帖虽多可以给100分，有没有办法一次加到200，或者300分的呢？我不想等到第二天再来+；

13 个解决方案

#1

这些小问题我都不会呢

#2

2.A方法：在程序中使用拼接字符串的方式进行查询，如：
strsql:='select * from table where name='''+yourname+'''';
yourname:='liming';
execsql;
B方法：在程序中使用参数
strsql:=''select * from table where name=''':yourname''';
方法B快与方法A

3.select ename from(select ename,rownum rn from scott.emp)where rn between n and m;
ORACLE 是可以这样查询的；

4建议用GOOGLE；
如果还不满意，那就只有去买书了~~

5 ORACLE中如果要大批量插入数据，建议分批插入，比如插入10000条提交一次。尽量缩小事物。否则会生成大量DML锁，以及回滚段方面的原因，会严重影响数据库的性能；

6 发帖分数跟级别有关，比如我现在就可以发200分的帖子了~~呵呵

#3

为什么：方法B快与方法A ？？
好像都一样啊~

2.A方法：在程序中使用拼接字符串的方式进行查询，如：
strsql:='select * from table where name='''+yourname+'''';
yourname:='liming';
execsql;
B方法：在程序中使用参数
strsql:=''select * from table where name=''':yourname''';

#4

我曾经看过一本书，书里面就是这么写的！我知其然不知其所以然~~呵呵

#5

1.  set timing on;

2. 应该是普通查询

3. select ename
     from (select ename, rn
             from (select ename,rownum rn
                     from (select ename from scott.emp order by xxx) )
            where rn <= m)
    where rn >= n;

4.....

5. 提交的频率，还有语句是否绑定变量等等。

6，升一个星星发帖分数上限200，两个星星发帖分数上限300

#6

可能是：号被优化了吧

#7

set timing on;

为什么我设置了显示的是年月日，不是秒啊？

#8

set timing on

#9

1、set timing on
2、灵活使用变量的问题。所以，不能绝对的说哪个方法更快。就LZ提供的简单sql而言，普通sql快。LZ可以看一下关于变量绑定的资料
3、一般查询第 n 条到第 m条记录的时候，都会根据某个特定的条件排序，sql同5楼
4、我也说不好
5、要定时提交一定的事物
6、与你当前的级别有关。

#10

第二个问题，还是普通查询快！

#11

学习了

#12

引用楼主 limin910 的帖子:

即使不再插入数据，cpu的负荷都在90%左右，迟迟降不下去

表上应该有不少索引吧？

#13

嗯，好像就有一个索引吧。
感谢各位的解答，~基本上差不多了~~

#1