MySql采用range分区可提升查询效率

时间:2024-10-06 20:05:08

简介:

RANGE分区基于一个给定的连续区间范围,早期版本RANGE主要是基于整数的分区。在5.7版本中DATE、DATETIME列也可以使用RANGE分区,同时在5.5以上的版本提供了基于非整形的RANGE COLUMN分区。RANGE分区必须的连续的且不能重叠。使用

“VALUES LESS THAN ()” 来定义分区区间,非整形的范围值需要使用单引号,并且可以使用MAXVALUE作为分区的最高值。

本文将给大家介绍MySQL 5.6.24 range分区增加删除处理的相关内容,分享给大家供大家参考学习,下面来看看详细的介绍:

box_enter_record_archive表中大概有40万数据,在没有任何改动的情况下查询:耗时0.545s

MySql采用range分区可提升查询效率

把时间加为主键,注意:mysql中创建分区的字段必须在主键中,然后查询耗时:0.547s

MySql采用range分区可提升查询效率

采用range分区

ALTER TABLE `box_enter_record_archive`
partition by range(to_days(entertime))
(
partition P0 values less than (to_days('2018-01-01')),
partition P1 values less than (to_days('2018-02-01')),
partition P2 values less than (to_days('2018-03-01')),
partition P3 values less than (to_days('2018-04-01')),
partition P4 values less than (to_days('2018-05-01')),
partition P5 values less than (to_days('2018-06-01')),
partition P6 values less than (to_days('2018-07-01')),
partition P7 values less than (to_days('2018-08-01')),
partition P8 values less than (to_days('2018-09-01')),
partition P9 values less than (to_days('2018-10-01')),
partition P10 values less than (to_days('2018-11-01')),
partition P11 values less than (to_days('2018-12-01'))
)

查看分区情况,每个分区有多少记录

SELECT partition_name,table_rows,a.*  FROM
INFORMATION_SCHEMA.partitions a
WHERE
TABLE_SCHEMA = schema()
AND TABLE_NAME='box_enter_record_archive';

MySql采用range分区可提升查询效率

MySql采用range分区可提升查询效率

创建分区后查询耗时:0.169s

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再为entertime添加索引后,查询耗时:0.004s

MySql采用range分区可提升查询效率

相关命令:

ALTER TABLE `box_enter_record_archive` DROP partition p0; -- 删除box_enter_record_archive表中的某一个分区。
ALTER TABLE `box_enter_record_archive` REMOVE partitioning; -- 删除box_enter_record_archive表的分区并将其恢复为其原始的非分区状态。
ALTER TABLE `box_enter_record_archive` add partition(partition P12 values less than (to_days('2019-01-01'))); -- 新增range分区

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