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一、MySQL分区表操作
1、定义：数据库表分区是数据库基本设计规范之一，分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表；
2、表分区的弊端： 要谨慎选择分区键，错误的操作可能导致跨分区查询效率降低。
建议 采用物理分表的方式管理大数据。
3、确认MySQL服务器是否支持分区表
使用 SHOW PLUGINS；在mysql命令行查看是否具有分区表的功能：
查询结果中的"partition | ACTIVE | STORAGE ENGINE | NULL | GPL "这一行代表当前数据库可以进行数据库分区表操作。
4、普通数据库表的物理结构与分区表的物理结构的区别：
左边为普通表的物理结构，右边为分区后的数据库表物理结构。
一、Hash分区表 （按HASH分区）
1、HASH分区的特点
根据MOD（分区键，分区数）的值把数据行存储到表的不同分区中，使数据可以平均的分布在各个分区中。
注意： HASH分区的键值必须是一个INT类型的值，或是通过函数可以转为INT类型。
2、创建HASH分区：
use hash;
CREATE TABLE `hash`.`customer_login_log`(
customer_id int UNSIGNED not null,
login_time TIMESTAMP,
login_ip int UNSIGNED,
login_type TINYINT NOT NULL
) PARTITION by hash(login_ip) PARTITIONS 6;
查看 customer_login_log 分区表物理结构：
customer_login_log 普通非分区表物理结构：
向HASH分区表customer_login_log中插入数据：
INSERT INTO customer_login_log(customer_id,login_time,login_ip,login_type)
VALUES (1,now(),11111,1);
查看分区表数据：
二、RANGE 分区表（按范围分区）
1、RANGE分区特点：
RANGE分区 是根据分区键值的范围把数据行存储到表的不同分区中，并且 多个分区的范围要连续，但是不能重叠。
注意： 默认情况下使用VALUES LESS THAN属性，即每个分区不包括指定的那个值
2、创建RANGE分区表：
create table `customer_login_log`(
`customer_id` int(10) UNSIGNED not null,
`login_time` TIMESTAMP not null,
`login_ip` int(10) UNSIGNED not null,
`login_type` TINYINT(4) NOT NULL
) ENGINE=INNODB
PARTITION BY RANGE( customer_id)(
PARTITION P0 VALUES LESS THAN (10000),
PARTITION P1 VALUES LESS THAN (20000),
PARTITION P2 VALUES LESS THAN (30000),
PARTITION P3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
)
分区范围说明：
当插入的数据为30000到40000分区范围的数据时，没有创建分区范围为40000的分区的情况下，会返回错误提示；但，当存在图中p3分区的MAXVALUE这一分区时，所以没有指明分区范围的数据都会被插入到p3中
3、RANGE分区的使用场景
- 分区键为日期或是时间类型
- 所有查询中都包括分区键
- 定期按分区范围清理历史数据
三、List分区（按分区键取值分区）
1、LIST分区的特点
定义： LIST分区按分区键取值的列表进行分区，并且同范围分区一样，各分区的列表只不能重复
注意：每一行数据必须能找到对应 分区列表，否则数据插入失败
2、创建LIST分区表：
create table `customer_login_log_list`(
`customer_id` int(10) UNSIGNED not null,
`login_time` TIMESTAMP not null,
`login_ip` int(10) UNSIGNED not null,
`login_type` TINYINT(4) NOT NULL
) ENGINE=INNODB
PARTITION BY LIST (login_type)(
PARTITION P0 VALUES IN (1,3,5,7,9),
PARTITION P1 VALUES IN (2,4,6,8)
)
插入包含未建立分区的分区键的值，会返回错误：
INSERT INTO customer_login_log_list(customer_id,login_time,login_ip,login_type)VALUES(100,now(),1,10)
错误截图：
根据login_type 的值进行分区 p0存储login_type为 1,3,5,7,9;p1存储login_type为2,4,6,8的数据，而插入的数据的login_type为10，不包含在p0或p1的login_type范围中，所以插入失败，返回错误提示。