Java多线程编程简明教程(1) - Future模式与AsyncTask

Java多线程编程简明教程

缘起

关于多线程编程的教程汗牛充栋了，专门讲Java并发开发的书籍也是相当丰富了。
我们举个例子，典型的一本Java多线程开发的教材是这样写的，上来就是介绍如何创建线程，然后再讲线程安全，线程之间如何做同步和通信，接着才是线程池和执行器，最后是线程安全的数据结构。
这样写当然从技术上讲是没问题的，不过问题在于，门槛太高了。假如读者的时间短，只看完创建线程这一章就开始照猫画虎写多线程的代码，于是，多线程竞态的问题在那里等着呢。假如他多再多看一些，学会了线程的同步互斥，而且也解决了竞态和死锁的问题，他仍然不会想到要使用线程池，在使用容器的时候也不免会遇到一些坑。
但是，真的要经过这么专业的训练才可以写一个简单的多任务的么？比如对于很多任务来说，只是需要静静地在后台去执行一个任务而己，在运行过程中，并不需要同步访问共享，最后只是返回一个结果就好了。对于一些更复杂的问题，可以采用分治法处理，规划得当的话并不会出现访问冲突。对于前面说的第一种情况，使用JDK 5引入的Future模式已经足够了，而对于后一种的情况，使用JDK 7中引入的Fork-Join框架就可以很好的解决。这两种模式都是线程安全的，根本不共享状态有什么不安全的呢。而学会了这两个模式之后，习惯成自然地，将来再学习线程也会习惯性地使用线程池，不会引入创建和销毁大量线程的消耗。
学会了这两个模式之后，我们进一步再学习如何避免共享状态，如何封闭状态。如何通过使用安全的数据结构进行通信去共享状态。
如果以上都实在解决不了问题，最后再老老实实地学习Java的内存模型，再去实现传统上一开始就讲的创建线程这一套机制。
按照传统的思路，讲到创建线程的时候，初学者对于Java内存模型，对于在多线程情况下的数据结构，对于线程池这些完全没有概念，一切都按照单任务的经验来写代码，于是造成了很多问题而不知。而现在是在不满足前面的常用模式的情况下才选择这条路，读者已经非常清楚他在做什么，要承担什么样的风险，以及如何降低这个风险。
最后，他山之石，可以攻玉。学习借鉴其他语言和模型的成功经验和教训，可能比只懂线程的同步和互斥有更广的思路。
很多书籍的编排已经透出了不少新意，比如清英大牛的《Java并发编程的艺术》，在讲线程之前，先讲一章庞大的Java内存模型。这样在学习线程的时候，对于可见不可见，执行顺序等等已经有很清楚的概念了，起码知道跟单线程时不一样了，这就避免了很多问题。

我的教程希望能够，不管在哪一部分看完之后暂时中断了，学到的体系也是相对完整的，力争避免会了线程，但是写出一堆问题的代码。哪怕学习了如何危险还不知道如何写，也比不知道危险要好，至少知道要学完才能用。

Future模式

Future模式5分钟教程

Future模式用于的场景是，不急于马上就拿到结果的任务，可以放到后台先做着，然后主线程继续忙别的去。等主线程需要用后台任务的结果了，再去从Future去拿结果。如果Future任务已经做完了，当然皆大欢喜，马上使用结果，代码逻辑继续往下跑；如果还没做完，至少等待的时间比一直干等着强。总之，稳赚不赔，何乐而不为。如果这时候那个结果已经不重要了，取消了也没问题。

这里面没有竞态，没有共享哪来的竞态。同样，不需要懂锁是什么东西。
使用Future模式需要4个步骤：
1. 构造一个Callable接口的实现，在其中写在后台要实现的逻辑
2. 构造一个线程池执行器，提交执行
3. 主线程继续忙自己的
4. 想要用这个Future的时候，调用FutureTask对象的get()方法去获取值

我们举个简单的例子来看一下：

public class AsyncTaskSimple {
public static class Result implements Callable<String>{
@Override
public String call() throws Exception {
return doRealLogic();
        }

private String doRealLogic(){
//Here to do the background logic
return new String("Done");
        }
    }
public static void main(String[] args) {
        FutureTask<String> future = new FutureTask<String>(new Result());
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
        executor.submit(future);
        someThingToDo();
try {
            String s = future.get();
            System.out.println("The result is:"+s);
        }catch (InterruptedException e){
//Deal with InterruptedExcpeiotn
        }catch(ExecutionException ee){
//Deal with ExecutionException
        }
    }

private static void someThingToDo(){
//Main thread logic
    }
}

从上面的例子代码可以看到，都是填空题，逻辑很简单：

1. 需要的返回值是什么类型，就实现Callable<类型>接口，然后在call()方法里实现后台逻辑。
2. 用Callable接口的实现类去构造一个FutureTask对象。
3. 构建ExecutorService对象，决定用哪种线程池。
4. 提交任务。
5. 让后台任务在空中飞一会儿，前台该干嘛干嘛。
6. 前台的事儿忙完了，去读取后台的结果。

就这么简单，线程是什么？锁是什么？如何防止竞态和死锁，这些统统用不到。

线程池

关于线程池，我们只讲三种最基本的，其余的细节后面详细讲。
这三种是：只有一个线程，固定数目的，按需分配的.

分别对应了Executors类的三个静态方法：
* public static ExecutorService newSingleThreadExecutor ():就建一个，大家排队按顺序来
* public static ExecutorService newFixedThreadPool (int nThreads)：定义固定nThreads个大小的线程池。
* public static ExecutorService newCachedThreadPool ():最省事了，完全由系统自己管理。能重用就重用，不能重用就建新的线程。

好，Future模式就讲完了，大家可以上手写代码了。无锁、无竞态、使用了线程池。从创建线程开始学的同学们还要学习Java内存模型，如何同步，如何互斥，如何避免死锁等等，这些我们都暂时不用学，也不需要线程安全的数据结构，因为传进去的参数和返回的结果都是只读的，没有多线程去抢着写它们。

揭开Android AsyncTask的面纱

下面我们说说Android中叫做AsyncTask的东西，其实就是在Future上做的一个简要封装。
我们一起看下，有Android经验的同学正好借已有的经验来加深一下印象。

定义

public abstract class AsyncTask<Params, Progress, Result> {

这个类有三个泛型参数，Params, Progress, Result，这里先记住，我们后面会看到它们各起什么作用。

构造方法

我们把无关的代码省略掉，核心逻辑一共就两句话，一句是调用子类的doInBackground方法，一句是调用postResult方法将返回值返回。

288    public AsyncTask() {
289        mWorker = new WorkerRunnable<Params, Result>() {
290            public Result call() throws Exception {
...
295                Result result = doInBackground(mParams);
...
297                return postResult(result);
298            }
299        };

这个WorkerRunnable是实现了Callable的一个抽象类.

    private static abstract class WorkerRunnable<Params, Result> implements Callable<Result> {
        Params[] mParams;
    }

通过这一步，完成了我们前面学习的Callable接口对象的创建。按照我们前面学习的，下一步该构造FutureTask对象了，AsyncTask的构造方法就是这么做的！用刚才生成的mWorker对象去构造mFuture对象。

这里与前面所讲的有一点不同的是，前面我们是处理完了由主线程主动查询Future是否结束，而AsyncTask是在任务结束之后，也就是重载done()方法，在这里面再去调用get()方法去获取Future的值，再将其主动发出去。

301        mFuture = new FutureTask<Result>(mWorker) {
302            @Override
303            protected void done() {
304                try {
305                    postResultIfNotInvoked(get());
306                } catch (InterruptedException e) {
307                    android.util.Log.w(LOG_TAG, e);
308                } catch (ExecutionException e) {
309                    throw new RuntimeException("An error occurred while executing doInBackground()",
310                            e.getCause());
311                } catch (CancellationException e) {
312                    postResultIfNotInvoked(null);
313                }
314            }
315        };
316    }

上面的调用的get()方法一点新意也没有，就是mFuture.get()的简单封装，我们看代码：

497    public final Result get() throws InterruptedException, ExecutionException {
498        return mFuture.get();
499    }

只有到了将结果通知出来这个过程是跟Android相关的，用到了Android的消息队列。

318    private void postResultIfNotInvoked(Result result) {
319        final boolean wasTaskInvoked = mTaskInvoked.get();
320        if (!wasTaskInvoked) {
321            postResult(result);
322        }
323    }
324
325    private Result postResult(Result result) {
326        @SuppressWarnings("unchecked")
327        Message message = getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT,
328                new AsyncTaskResult<Result>(this, result));
329        message.sendToTarget();
330        return result;
331    }

executeOnExecutor

我们再看看mFuture是何时被执行的，一句话，是在executeOnExecutor中。这个方法是在主线程中运行的，所以可以先安全地运行onPreExecute()，而onPostExecute()则要是在Handler里面处理了。

587    @MainThread
588    public final AsyncTask<Params, Progress, Result> executeOnExecutor(Executor exec,
589            Params... params) {
...
604        onPreExecute();
605
606        mWorker.mParams = params;
607        exec.execute(mFuture);
608
609        return this;
610    }

onPostExecute和通知进度

这个都是在Handler中实现的了，结束了就onPostExecute，还没完就通知下进度。

656    private static class InternalHandler extends Handler {
657        public InternalHandler() {
658            super(Looper.getMainLooper());
659        }
660
661        @SuppressWarnings({"unchecked", "RawUseOfParameterizedType"})
662        @Override
663        public void handleMessage(Message msg) {
664            AsyncTaskResult<?> result = (AsyncTaskResult<?>) msg.obj;
665            switch (msg.what) {
666                case MESSAGE_POST_RESULT:
667                    // There is only one result
668                    result.mTask.finish(result.mData[0]);
669                    break;
670                case MESSAGE_POST_PROGRESS:
671                    result.mTask.onProgressUpdate(result.mData);
672                    break;
673            }
674        }
675    }

finish方法根据是否cancel决定调用哪一个，正常情况下是onPostExecute

647    private void finish(Result result) {
648        if (isCancelled()) {
649            onCancelled(result);
650        } else {
651            onPostExecute(result);
652        }
653        mStatus = Status.FINISHED;
654    }