数据结构之二叉树递归操作

二叉树（binary tree)是n(n>=0）个结点的有限结合，该集合或者为空集（ 空二叉树），或由一个根结点和两棵互不相交的，分别称为根结点的左子树（ left subtree)和右子树（right subtree)的二叉树组成。
二叉树的特点：
1.每个结点最多有两棵字树，所以二叉树中不存在度大于2的结点
2.二叉树是有序的，其次序不能任意颠倒，即使树中的某个结点只有一棵
字树，也要区分它是左子树还是右子树。
下面介绍几种特殊的二叉树：
1.斜树
所有结点都只有左子树的二叉树称为左斜树；所有结点都只有右子树的二叉树称为右斜树。是两棵不同的二叉树。如下示意图。

2.满二叉树
在一棵二叉树中，如果所有分支结点都存在左子树和右字树，并且所有叶子结点都在同一层上，这样的二叉树称为满二叉树。如下示意图。

     

3.完全二叉树
对一棵具有n个结点的二叉树按层序编号，如果编号为i(1<=i<=n)的结点与同样深度的满二叉树中编号为i的结点在二叉树中的位置完全相同，则这棵二叉树称为完全二叉树。显然一棵满二叉树必定是一棵完全二叉树，完全二叉树的特点是：
1.如果有度为1的结点，只可能有一个，且该结点只有左孩子。
2.叶子结点只能出现在最下面两层，且最下层的叶子结点都集中在二叉树左侧连续的位置。

             

以上图画的不是太优雅，大家不要介意哈。
关于二叉树的更多的性质，请读者查看*( 点击打开链接)或者其他资料。

在 编程语言 中能用多种方法来构造二叉树。常用的是顺序存储结构和二叉链表存储结构。
顺序存储结构：
二 叉树可以用 数组 或线性表来存储，而且如果这是 满二叉树 ，这种方法不会浪费空间。用这种紧凑排列，如果一个结点的索引为i ，它的子结点能在索引2i +1和2i +2找到，并且它的父节点（如果有）能在索引 floor((i-1)/2) 找到（假设根节点的索引为0）。这种方法更有利于紧凑存储和更好的 访问的局部性 ，特别是在前序遍历中。然而，它需要连续的 存储空间 ，这样在存储高度为 h 的 n 个结点组成的一般普通树时将会浪费很多空间。一种最极坏的情况下如果深度为h的二叉树每个节点只有右孩子需要占用2的h次幂减1，而实际却只有h个结点，空间的浪费太大，这是顺序存储结构的一大缺点。

                                                               

对于顺序存储结构，本文不作介绍，这种存储结构的缺点导致物理空间的浪费，是我们难以接受的。下面重点介绍二叉链表存储结构。

二叉链表存储结构：
在使用记录或内存地址指针的编程语言中，二叉树通常用树结点结构来存储。有时也包含指向唯一的父节点的指针。如果一个结点的子结点个数小于2，一些子结点指针可能为空值，或者为特殊的哨兵结点。 使用链表能避免顺序储存浪费空间的问题，算法和结构相对简单，但使用二叉链表，由于缺乏父链的指引，在找回父节点时需要重新扫描树得知父节点的节点地址。

                     

以上的存储结构示意图我想看的很清楚，这种结构减少了一定空间的浪费，但是这一定是最好的存储结构么，后续的文章会谈及线索二叉链表。
对于二叉链表最重要的操作莫过于遍历了，概括来说有递归和非递归两种，本文介绍的是递归遍历二叉树。

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1. #include<iostream>
   
2. using namespace std;
   
3. typedef struct node
   
4. {
   
5.     struct node *leftChild;
   
6.     struct node *rightChild;
   
7.     char data;
   
8. }BiTreeNode, *BiTree;
   
9. 
   
10. void createBiTree(BiTree &);
    
11. void PreOrderBiTree(BiTree *);
    
12. void InOrderBiTree(BiTree *);
    
13. void PostOrderBiTree(BiTree *);
    
14. int BiTreeDeep(BiTree *);
    
15. int LeafTreecount(BiTree *);
    
16. 
    
17. void createBiTree(BiTree &T)
    
18. {
    
19.     char c;
    
20.     cin >> c;
    
21.     if ('#' == c)
    
22.         T = NULL;
    
23.     else
    
24.     {
    
25.         T = new BiTreeNode;
    
26.         T->data = c;
    
27.         createBiTree(T->leftChild);
    
28.         createBiTree(T->rightChild);
    
29.     }
    
30. }
    
31. 
    
32. void PreOrderBiTree(BiTree &T)
    
33. {
    
34.     if (T == NULL)
    
35.         return;
    
36.     cout << T->data << " ";
    
37.     PreOrderBiTree(T->leftChild);
    
38.     PreOrderBiTree(T->rightChild);
    
39. 
    
40. }
    
41. void InOrderBiTree(BiTree &T) {
    
42. 
    
43.     if (T == NULL)
    
44.         return;
    
45.         InOrderBiTree(T->leftChild);
    
46.         cout << T->data << " ";
    
47.         InOrderBiTree(T->rightChild);
    
48.     
    
49. }
    
50. void PostOrderBiTree(BiTree &T) {
    
51.     if (T == NULL)
    
52.         return;
    
53.     PostOrderBiTree(T->leftChild);
    
54.     PostOrderBiTree(T->rightChild);
    
55.     cout << T->data<<" ";
    
56. }
    
57. 
    
58. int BiTreeDeep(BiTree T)
    
59. {
    
60.     int deep = 0;
    
61.     if (T)
    
62.     {
    
63.         int leftdeep = BiTreeDeep(T->leftChild);
    
64.         int rightdeep = BiTreeDeep(T->rightChild);
    
65.         deep = leftdeep >= rightdeep ? leftdeep + 1 : rightdeep + 1;
    
66.     }
    
67.     return deep;
    
68. }
    
69. 
    
70. //求二叉树叶子结点个数
    
71. 
    
72. int LeafTreecount(BiTree T,int &num)
    
73. { 
    
74.     if (T)
    
75.     {
    
76.         if (T->leftChild == NULL &&T->rightChild == NULL)
    
77.             num++;
    
78.         LeafTreecount(T->leftChild,num);
    
79.         LeafTreecount(T->rightChild,num);
    
80. 
    
81.     }
    
82.     return num;
    
83. }
    
84. void DeleteBiTree(BiTree T) {
    
85.     if (T == NULL)
    
86.         return;
    
87.     DeleteBiTree(T->leftChild);
    
88.     DeleteBiTree(T->rightChild);
    
89.     delete T;
    
90.     
    
91. }
    
92. int main()
    
93. {
    
94. BiTree T;
    
95. cout << "输入的字符是：" << endl;
    
96. createBiTree(T);
    
97. cout << "前序遍历:" << endl;
    
98. PreOrderBiTree(T); \
    
99. cout << endl;
    
100. cout <<"中序遍历:"<< endl;
     
101. InOrderBiTree(T);
     
102. cout << endl;
     
103. cout << "后序遍历:" << endl; \
     
104. PostOrderBiTree(T);
     
105. cout << endl;
     
106. cout << "二叉树的高度为：" << BiTreeDeep(T) << endl;
     
107. int num = 0;
     
108. cout << "二叉树的叶子结点个数为:" << LeafTreecount(T, num)<< endl;
     
109. DeleteBiTree(T);
     
110. cout << "树已销毁！！！" << endl;
     
111. return 0;
     
112. }

运行结果如下：

一定要注意创建的二叉树时的方法，上面也是通过递归的方法创建二叉树，根据前中后序遍历，很容易画出这棵二叉树：（如下字母即指结点又指结点数据域）

                                              

下面详细的介绍是如何进行递归遍历的，以上面构建的二叉树为例：
前序遍历：
调用PostOrderBiTree(BiTree &T)，T根结点不为空，打印字符A
再调用PreOrderBiTree(T->leftChild)，访问根结点的左孩子，不为NULL,打印字符B
再次调用PreOrderBiTree(T->leftChild)，访问B结点的左孩子，不为空，打印C
再次调用PreOrderBiTree(T->leftChild)，访问结点C的左孩子，因为C没有左孩子，T=NULL,返回函数。调用PreOrderBiTree(T->rightChild)，C的右孩子也为空，此时返回到 上一级递归的函数，也就是打印B结点的函数；此时调用PreOrderBiTree(T->rightChild)，B没有右孩子，为空，此时返回到上一级递归的函数，就是打印A结点的函数;此时调用PreOrderBiTree(T->rightChild)，打印了D；调用PreOrderBiTree(T->leftChild)，因为D没有左孩子，T=NULL,返回函数，调用了PreOrderBiTree(T->rightChild),D也没有右孩子，T=NULL,返回函数，到此前序遍历了整个二叉树。
中序遍历：
调用PostOrderBiTree(BiTree &T)，T根结点不为空
调用PreOrderBiTree(T->leftChild)，访问根结点的左孩子B，不为NULL
调用PreOrderBiTree(T->leftChild)，访问B结点的左孩子C，不为NULL
调用PreOrderBiTree(T->leftChild)，访问C结点的左孩子，由于C结点没有左孩子，所以T=NULL,返回函数；打印字符C,又调用PreOrderBiTree(T->rightChild)，因为C没有右PreOrderBiTree(T->rightChild)孩子，所以返回到上级递归函数，打印字符B;调用PreOrderBiTree(T->rightChild)，由于B没有右孩子，返回到上级递归函数；打印字符A,调用了PreOrderBiTree(T->rightChild)，访问了根结点的右孩子D,不为空；然后调用了PreOrderBiTree(T->leftChild)，因为D没有左孩子，返回函数；打印字符D,又调用PreOrderBiTree(T->rightChild)，因为D没有右孩子，返回函数，到此中序遍历了整个二叉树。
后序遍历操作读者感兴趣可以自己完成，这里不作赘述，从上面的分析，整个过程不是太复杂，关键要理解递归的思想。
代码中也简单实现了打印二叉树的叶子结点个数，二叉树的高度，以及销毁一棵二叉树。如果明白了二叉树的创建和遍历，那么树的其他操作对于我们也不是难事。