思路:
记sum[i]表示0 - i 的和对 p 取模的值。
1.如果k * p > n,那么与C2的做法一致,O(k*p*n)复杂度低于1e8。
2.如果k * p <= n
那么根据抽屉原理,必有k个sum[i]相同,
那么任意取k - 1个相同的 sum[i],记它们的下标为 l1,l2,......,lk-1 ,那么显然区间[li + 1, li+1](1<=i<k-1)的贡献为0
有贡献的区间只有[1,l1]和[lk-1 + 1,n]由于两个区间的贡献加起来小于2 * (p - 1) ,所以最后的答案要么为 sum[n],要么为 sum[n] + p
那么怎么判断是前者还是后者呢?
只要判断在sum中能不能找到一个以sum[n]结尾的长度为k的非严格上升子序列就可以了
如果能找到就是sum[n],否则就是 sum[n] + p
LIS的复杂度O(nlogn)
代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define LL long long
#define pb push_back
#define mem(a, b) memset(a, b, sizeof(a)) const int N = 5e5 + ;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int a[N];
int dp[][];
int _dp[N];
int main() {
int n, k, p;
scanf("%d%d%d", &n, &k, &p);
for (int i = ; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]),a[i] += a[i-], a[i] %= p;
if (k * p > n) {
mem(dp, INF);
dp[][] = ;
for (int i = ; i <= n; i++) {
for (int j = k; j >= ; j--) {
for (int l = ; l < p; l++){
dp[a[i]][j] = min(dp[a[i]][j], dp[l][j-] + ((a[i] - l)%p+p)%p);
}
}
}
printf("%d\n", dp[a[n]][k]);
}
else {
mem(_dp, INF);
for (int i = ; i <= n - ; i++) {
*upper_bound(_dp + , _dp + n, a[i]) = a[i];
}
if(_dp[k - ] <= a[n]) printf("%d\n", a[n]);
else printf("%d\n", a[n] + p);
}
return ;
}