初始化Mat的几种方法

1. 调用Mat的构造函数或者create函数，如： 

// make a 7x7 complex matrix filled with 1+3j.
Mat M(7,7,CV_32FC2,Scalar(1,3));
// and now turn M to a 100x60 15-channel 8-bit matrix.
// The old content will be deallocated
M.create(100,60,CV_8UC(15));

2. 调用拷贝构造函数或赋值操作符。注意，调用拷贝构造函数或赋值操作符时，只会拷贝Mat的头部，并增加reference count，并不会真正拷贝数据。如果要进行数据拷贝，可以调用clone或copyTo函数。

Mat M1(M);
Mat M2 = M;

Mat M3 = M.clone();
Mat M4;
M.copyTo(M4);

这里的M1, M2与M共用同一处数据；而M3,M4是拷贝了M的数据。

 

3. 给user-allocated数据增加头部信息。如：

void process_video_frame(const unsigned char* pixels,
                         int width, int height, int step)
{
    Mat img(height, width, CV_8UC3, pixels, step);
    GaussianBlur(img, img, Size(7,7), 1.5, 1.5);
}

另外，可以调用Mat::operator CvMat() 和Mat::operator IplImage()将CvMat和IplImage转换成Mat：

IplImage* img = cvLoadImage("greatwave.jpg", 1);
Mat mtx(img); // convert IplImage* -> Mat
CvMat oldmat = mtx; // convert Mat -> CvMat

参考：

http://docs.opencv.org/modules/core/doc/basic_structures.html#mat