本人学习主要从《python基础教程第二版》,《dive into python3》等书籍,及一些网上大牛的博客中学习
特别是Python官方文档《Python Tutorial》
主要有博客:
廖雪峰 :Python教程
Vamei :Python快速教程
以及从其他博客中学习一些部分。
如:
AstralWind :Python正则表达式指南
这些博客都令我受益匪浅,写这个系列的博客主要是当前的python3相关教程较少(虽然和python2差别不大),我其实主要是作为一个小翻译将其改为python3代码。
而写这个博客目的其实是个人的对于python的学习之用,可能不适合阅读。或许更像一个字典用来查询。
此外,博客主要内容对于叙述方面较少,只是给出用法以及解释,所以适合有编程相关基础的读者浏览。
python提供了很多数据结构,不过其很多操作都是朴素操作,速度慢
时间复杂度参见:https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity
可遍历(for): list, string,
判断元素是否存在(in): list, string, tuple
合并: list, string
元素个数(len())
元素和(sum())
string(字符串)
word = 'banana'
特点: 不可变的列表
详细见:Python 学习第二弹 字符串String
list(列表)
a = [1, 'abc', [a, b, c]]
特点: 列表有顺序
操作:
查询:
a[l:r](返回该区间的列表)
a[l:r:k](返回[l, r-1]区间中 步长为k的元素列表)
插入:
a.append(b)(尾部插入值b)
删除:
del a[i](删除下标为i或者一段区间的元素)
比较:(以字典序来比较,返回True or False)
a == b
a < b
分片操作:
a[l:r] = b (将[l,r-1]区间序列替换为序列b 长度不必相同)
ADD:
列表方法:(一般是对于列表,字符串等适用的方法)
a = list();
1> a.append(x) 在末尾添加元素x
2> a.cound(x) 统计元素x出现次数
3> a.extend(b) 在末尾添加列表b,相当于a = a + b
4> a.index(x) 返回第一个元素为x的下标
5> a.insert(loc, x) 在loc下标处加入元素x
6> a.pop(loc) 删除下标为loc的元素,若无loc默认最后一个
7> a.remove(x) 删除第一个值为x的元素
8> a.reverse() 将列表a反向存放
9> a.sort() 将列表a进行排序
此外sort(key, reverse)可以对排序提供比较函数和是否反向排序
如
>>>a = ['aa', 'b', 'ccc']
>>>a.sort(key = len, reverse = True) #按字符串长度比较
key为比较的对象,默认从小到大排序,若从大到小只需reverse = True
dict(字典)
dic = {}
dic = {'one': 'uno', 'two': 'dos', 'three': 'tres'}
特点: 每一项为一个键值对,每个键唯一
操作:
查询:
dic['one'](返回指定键的键值)
dic.keys()(返回dic所有键的列表)
dic.values()(返回dic所有键值的列表)
dic.items()(返回dic所有的键值对(二元组表示)的列表)
插入:
dic[a] = b(插入(a,b)的键值对)
删除:
dic.pop(i,j)(删除以i为下标的键值对 若不存在返回j)
dic.clear()(清空字典)
del dic[b](删除以b为键的键值对)
tuple(元组):
t = (1,)(区别出表示元组而非数字)
t = (1, 'a', [1,2])
特点:不可变
操作:
查询:
dic[l:r](返回l到r-1的元组)
dic.index(b)(返回值为b的下标)
用法:
a, b = b, a (a b交换赋值)
(1, 2) < (2, 3) (类似字典序方法比较大小)
set(集合):
s = {1,} #区别出这是集合而非字典
s = set('spam')
s = set(['a', 'b'])
特点: 无重复
操作:
查询:
a in s (返回a是否存在于s集合)
s|t s.union(t)(返回s和t并集)
s&t s.intersection(t)(返回s和t交集)
s-t s.difference(t)(返回s中有t没有的元素集合)
插入:
s.add(a)(插入元素a)
删除:
s.pop()(删除随机一元素)
s.remove(a)(删除元素a)
s.clear()(清空集合s)