Python基础-获取类属性

类属性

如果给了我们一个类或者有一个对象，我们如何获取到这个类的属性呢？

type

基本数据类型都可使用type，或者类对象也可以：

print(type(dog))
print(type(len))
print(type(1))
#打印结果
<class '__main__.Dog'>
<class 'builtin_function_or_method'>
<class 'int'>

我们的type是有返回值的，其实这个返回值就是参数的类型：

print(type(123) == int)
print(type(dog) == Dog)
#打印结果
True
True

但如果要判断一个对象是否是函数怎么办？可以使用types模块中定义的常量：

>>> import types
>>> def fn():
...     pass
...
>>> type(fn)==types.FunctionType
True
>>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType
True
>>> type(lambda x: x)==types.LambdaType
True
>>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType
True

isinstance

对于class的继承关系来说，使用type()就很不方便。我们要判断class的类型，可以使用isinstance()函数。
例如我们类的继承树也可以使用。
特别的是：并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple：

isinstance([1, 2, 3], (list, tuple))
isinstance((1, 2, 3), (list, tuple))
#打印结果
True
True

dir

如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list，比如，获得一个str对象的所有属性和方法：

print(dir('ABC'))
#打印结果
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

可以看到例如：__len__开头的都属于特殊属性，我们常用的len属性就是获取这个属性的返回值

class Obj(object):
def __len__(self):
return 100

obj = Obj()
print(len(obj))

#打印结果
100

仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态，以下是全部操作方式：

class Obj(object):
def __init__(self, name):
        self.name = name

def __len__(self):
return 100

def test(self):
        print('test')

obj = Obj('Tom')

print(len(obj))

print(hasattr(obj, 'name'))
print(hasattr(obj, 'id'))   #没有这个属性
setattr(obj, 'id', 1)       #设置这个属性 为1
print(hasattr(obj, 'id'))   #现在有id了

print(getattr(obj, 'id'))   #获取id属性的值

# print(getattr(obj, 'age')) #如果没有的这个属性 则报错

print(getattr(obj, 'passwd', 6666)) #如果没有这个属性 默认设置成6666

print(getattr(obj, 'test')) #获取方法

f = getattr(obj, 'test')
f()                         #赋值给f并且运行

#打印结果
100
True
False
True
1
6666
<bound method Obj.test of <__main__.Obj object at 0x005718D0>>
test

通过内置的一系列函数，我们可以对任意一个Python对象进行剖析，拿到其内部的数据。要注意的是，只有在不知道对象信息的时候，我们才会去获取对象信息。如果可以直接写：
sum = obj.x + obj.y
就不要写：
sum = getattr(obj, ‘x’) + getattr(obj, ‘y’)
如果真这么写了，我还能说啥？

正确的用法如下：

def readImage(fp):
if hasattr(fp, 'read'):
return readData(fp)
return None
#假设我们希望从文件流fp中读取图像，我们首先要判断该fp对象是否存在read方法，如果存在，则该对象是一个流，如果不存在，则无法读取。hasattr()就派上了用场。

请注意，在Python这类动态语言中，根据鸭子类型，有read()方法，不代表该fp对象就是一个文件流，它也可能是网络流，也可能是内存中的一个字节流，但只要read()方法返回的是有效的图像数据，就不影响读取图像的功能。

实例属性和类属性

由于Python是动态语言，根据类创建的实例可以任意绑定属性。
给实例绑定属性的方法是通过实例变量，或者通过self变量：

class Student(object):
def __init__(self, name):
        self.name = name

s = Student('Bob')
s.score = 90

但是如果Student类本身需要绑定一个属性呢？可以直接在class中定义属性，这种属性是类属性，归Student类所有，有点像C++的静态变量：

class Student(object):
    name = 'Student'

当我们定义了一个类属性后，这个属性虽然归类所有，但类的所有实例都可以访问到。来测试一下：

>>> class Student(object):
...     name = 'Student'
...
>>> s = Student() # 创建实例s
>>> print(s.name) # 打印name属性，因为实例并没有name属性，所以会继续查找class的name属性
Student
>>> print(Student.name) # 打印类的name属性
Student
>>> s.name = 'Michael' # 给实例绑定name属性
>>> print(s.name) # 由于实例属性优先级比类属性高，因此，它会屏蔽掉类的name属性
Michael
>>> print(Student.name) # 但是类属性并未消失，用Student.name仍然可以访问
Student
>>> del s.name # 如果删除实例的name属性!注意可以删除属性！
>>> print(s.name) # 再次调用s.name，由于实例的name属性没有找到，类的name属性就显示出来了
Student

从上面的例子可以看出，在编写程序的时候，千万不要把实例属性和类属性使用相同的名字，因为相同名称的实例属性将屏蔽掉类属性，但是当你删除实例属性后，再使用相同的名称，访问到的将是类属性。