key words：私有变量，类静态变量，生成器，导入Python模块，r查看模块可以使用的函数，查看帮助信息，启动外部程序，集合，堆，时间模块，random模块，shelve模块，文件读取等
>>> class Rectangle:
... def __init__(self):
... self.__width = 0
... self.__height = 0
... def setSize(self,width,height):
... self.__width = width
... self.__height = height
... def getSize(self):
... return self. __width,self. __width
...
>>> class staticVariable:
... var = 0 #类静态变量，引用需要使用staticVariable.var
... def __init__(self):
... staticVariable.var = 10
... def setVar(self,input):
... self.var = input
...
>>> staticVariable.var
0
>>> s = staticVariable()
>>> staticVariable.var
10
>>> s.setVar(100)
>>> staticVariable.var
10
>>> class staticMethodTest:
... @staticmethod
... def smeth():
... print("This is a static method")
... @classmethod
... def cmethod(cls):
... print("This is a class method")
...
>>> staticMethodTest().smeth()
This is a static method
>>> staticMethodTest().cmethod()
This is a class method
含有yield语句的函数成为生成器，会将多次的结果统一的输出。
>>> def flatten(nested):
... for sublist in nested:
... for element in sublist:
... yield element
...
>>> nested = [[1,2],[3,4],[5]]
>>> list(flatten(nested))
[1, 2, 3, 4, 5]
递归的使用生成器
>>> def flatten(nested):
... try:
... for sublist in nested:
... for element in flatten(sublist):
... yield element
... except TypeError:
... yield nested
...
>>> nested = [[1,2],[3],[4,5]]
>>> list(flatten(nested))
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> nested = [[[1],2],3,[4,5]]
>>> list(flatten(nested))
[1, 2, 3, 4, 5]
导入其他位置的Python模块，假设C:\python目录下有一个testPython.py的文件，内容如下：
def AddFunction(arg1,arg2):
return int(arg1) + int(arg2);
需要使用该模块时可以使用如下的方法：
>>> import sys
>>> sys.path.append("C:/python")
>>> import test
>>> import testPython
>>> testPython.AddFunction(3,4)
7
>>> from testPython import AddFunction as add
>>> add(8,9)
17
引入testPython.py后，C:\python目录下应该生成__pycache__文件夹。
所以我们一般自己写程序的话。最好把自己的模块路径给加到当前模块扫描的路径里,eg: sys.path.append('你的模块的名称'),这样程序就不会因为找不到模块而报错
>>> import sys
>>> sys.path
可以查看python程序执行时要查找的路径。site-packages目录是最佳的选择，只需要将模块放入site-packages对应的目录下，所有程序都可以引用该模块。
假设C:\python\packagetest目录下有一个名为drawline.py的模块，可以按照如下方式导入模块:
>>> import packagetest.drawline
drawing a line!
Java中以下划线开头的特殊变量
_xxx ，类似于java中的protect，只能由类自身及子类访问。不能用’from module import *’导入。
__xxx__ 系统定义名字，如x = new drawline()时会调用drawline的__init()__函数。
__xxx 类中的私有变量名，只能由类自身访问到。
使用dir查看模块可以使用的函数，不以下划线开头
>>> import copy
>>> [n for n in dir(copy) if not n.startswith("_")]
['Error', 'PyStringMap', 'builtins', 'copy', 'deepcopy', 'dispatch_table', 'erro
r', 'name', 't', 'weakref']
__all__说明了from copy import *只会导入这三个函数，使用其他的函数需要显式的导入。
>>> copy.__all__
['Error', 'copy', 'deepcopy']
编写模块时__all__是很有用的，其他程序不需要或者不希望被引用的都可以使用__all__过滤。使用import *时不会导入这些函数。
查看更为详细的帮助信息
>>> import copy
>>> help(copy)
或者
>>> copy.__doc__
查看模块文件的源代码
>>> copy.__file__
'F:\\JAVA学习资料\\python\\pythonexe\\lib\\copy.py'
argv是命令行参数，argv[0]是脚本的名称。
#reverseargs.py
import sys
args = sys.argv[1:]
args.reverse()
print("".join(args))
可以在命令行中进行测试：
F:\JAVA学习资料\python\pythonexe>reverseargs.py this is a test
testaisthis
查看环境变量
>>> print(os.environ)
文件分隔符
>>> print(os.sep)
\
os.system("")用于启动外部程序，还有一些函数可以执行外部程序。如execv，会退出Python解释器，将控制权交给执行程序。还有popen，可以创建与程序连接的类文件。
>>> import os
>>> os.system("cmd")
Microsoft Windows XP [版本 5.1.2600]
(C) 版权所有 1985-2001 Microsoft Corp.
F:\JAVA学习资料\python\pythonexe>
可以用如下的命令打开IE浏览器，需要注意的是路径中有空格的部分前后需要加上空格，否则DOS在解析的时候就会出错。
>>> os.system(r'C:\"Program Files"\"Internet Explorer"\iexplore.exe')
完成上述功能还有下面的一种方法：
>>> os.startfile("C:\Program Files\Internet Explorer\iexplore.exe")
除了列表，元组，字典，还有下面几种较为常用的数据结构：集合，堆和双端队列。
>>> set(range(10))
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
可以看出和字典还是不同的，字典的格式为{“name”:”alice”,”age”:”17”}
生成集合的方式也和生成列表的不太一致，生成列表的为：
[x for x in range(10)]
集合中没有重复的元素，主要用于检查成员资格：
>>> set([1,2,2,3,4,5,5])
{1, 2, 3, 4, 5}
除了可以检查成员资格，集合还可以方便地进行并集和差集的操作：
>>> a = set([1,2,3])
>>> b = set([2,3,4])
>>> a.union(b)
{1, 2, 3, 4}
>>> a -b
{1}
>>> a & b
{2, 3}
>>> a = []
>>> for i in range(10):
... a.append(set(range(i,i+5)))
...
>>> a
[{0, 1, 2, 3, 4}, {1, 2, 3, 4, 5}, {2, 3, 4, 5, 6}, {3, 4, 5, 6, 7}, {8, 4, 5, 6
, 7}, {8, 9, 5, 6, 7}, {8, 9, 10, 6, 7}, {8, 9, 10, 11, 7}, {8, 9, 10, 11, 12},
{9, 10, 11, 12, 13}]
>>> s = set()
>>> for seg in a:
... s = s.union(seg)
...
>>> s
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13}
>>> dict(name = "alice",age =17)
{'name': 'alice', 'age': 17}
set是可变的，不能像元组一样用于字典的键，但是frozenset表示不可变的集合，可以用于字典的键。
Python中并没有堆这个类型，只有heapq模块中有若干关于堆的操作。
heappush操作，将新元素加入到堆中。
>>> from heapq import *
>>> heap = [x for x in range(10)]
>>> heappush(heap,0.5)
>>> heap
[0, 0.5, 2, 3, 1, 5, 6, 7, 8, 9, 4]
heappop操作，弹出堆中最小的元素。
>>> heappop(heap)
0
>>> heap
[0.5, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
heapreplace弹出堆中最小的元素，并将新元素加入到堆中。
>>> heapreplace(heap,0.2)
0.5
>>> heap
[0.2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
nlargest返回堆中的最大的n个元素。
>>> nlargest(3,heap)
[9, 8, 7]
[X for X in dir(collections) if not X.startswith("_")]
双端队列deque，2端都可以做添加，删除操作的队列。
>>> from collections import deque
>>> q = deque(range(5))
>>> q
deque([0, 1, 2, 3, 4])
>>> q.append(5)
>>> q.appendleft(6)
>>> q
deque([6, 0, 1, 2, 3, 4, 5])
>>> q.pop()
5
>>> q
deque([6, 0, 1, 2, 3, 4])
>>> q.popleft()
6
>>> q
deque([0, 1, 2, 3, 4])
>>> q.rotate(3)
>>> q
deque([2, 3, 4, 0, 1])
time模块包含了处理时间相关的操作。
>>> import time
>>> time.asctime()
'Fri Aug 15 14:47:10 2014'
>>> [n for n in dir(time) if not n.startswith("_")]
['altzone', 'asctime', 'clock', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime',
'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'perf_counter', 'process_time', 'sleep', 's
trftime', 'strptime', 'struct_time', 'time', 'timezone', 'tzname']
>>> time.gmtime()
time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=8, tm_mday=15, tm_hour=6, tm_min=48, tm_se
c=34, tm_wday=4, tm_yday=227, tm_isdst=0)
>>> time.time()
1408085392.830139
>>> time.localtime()
time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=8, tm_mday=15, tm_hour=14, tm_min=50, tm_s
ec=49, tm_wday=4, tm_yday=227, tm_isdst=0)
和生成随机数相关的操作可以使用random模块
>>> from random import *
>>> random()
0.5195714588052318
>>> uniform(2,6) #将返回介于a和b之间的一个数
2.096032872509754
>>> randrange(2,6,1) #第三个参数表示步长
5
>>> choice(["alice","anna","altria"]) #返回随机的元素
'anna'
>>> sample(["alice","anna","altria","anna","alice"],2) #返回n个不重复的随机元素
['altria', 'anna']
time类深入理解
（2008,1,1,0,0,0，-1，-1，-1）
各位置含义解释，按照位置的顺序：
年，月，日，时，分，秒，周几，儒历日，夏令时。
>>> from random import *
>>> from time import *
>>> date1 = (2008,1,1,0,0,0,-1,-1,-1)
>>> date2 = (2009,1,1,0,0,0,-1,-1,-1)
>>> time1 = mktime(date1)
>>> time2 = mktime(date2)
>>> random_time = uniform(time1,time2)
>>> print(localtime(random_time))
time.struct_time(tm_year=2008, tm_mon=3, tm_mday=10, tm_hour=10, tm_min=23, tm_s
ec=55, tm_wday=0, tm_yday=70, tm_isdst=0)
>>> print(asctime(localtime(random_time)))
Mon Mar 10 10:23:55 2008
shelve模块可以使用Python默认的存储，将数据存储至指定的文件名中，使用open方法从文件中读取数据，对数据做修改后需要使用close方法将改动写入到磁盘中。
>>> import shelve
>>> s = shelve.open("test.dat")
>>> s['x'] = ["a","b","c","d"]
>>> s["x"].append("d")
>>> s["x"]
['a', 'b', 'c', 'd']
>>> s.close()
测试数据是否写入到磁盘中
>>> import shelve
>>> s = shelve.open("test.dat")
>>> s["x"]
['a', 'b', 'c', 'd']
在pyhon的安装目录下可以找到test.dat文件。
shelve模块操作的文件中的数据也是也键值对的形式存在的，和字典的区别是字典中的数据没有存储到硬盘中，重启后会丢失，shelve则是将数据写入到硬盘中。
re模块提供了正则表达式的支持。
对文件的操作
>>> f =open("some.txt","w")
>>> f.write("hello,")
6
>>> f.write("world")
5
>>> f.close()
在Python的安装路径下可以找到名为some.txt的新创建的文件。
读取文件的操作：
>>> file = open(r"F:\python\pythonexe\some.txt")
f =open("some.txt","w")中第二个参数的含义：
w—写模式，r—读模式，+—读写模式，a—追加模式，b—二进制模式
如果处理的文件是二进制文件，如声音，视频文件就需要使用b参数，如果只是读取一个二进制文件，第二个参数就可以使用rb的参数。
open函数的的第三个参数控制的是缓存，缓存是指使用内存来代替硬盘进行文件读取，程序速度会更快，使用flush或者close才会将缓存中的数据写入到硬盘中。
当open函数的的第三个参数是0时表示不使用缓存，为负数时表示使用默认的缓存，大于1的数字表示缓存的大小(单位是字节)。
>>> f = open("some.txt","r")
>>> f.read(4) #参数表示的是将要读取的字节数
'hell'
>>> f.read()
'o,world'
readline和writelines可以读取或者写入一行的字符。
write和writelines默认都是会覆盖文件中原来的内容。
需要使用追加模式，f = open("some.txt","a")
Python对文件的操作最后都应该做关闭操作，例如对文件做写操作，修改可能还在缓存中时程序崩溃了，如果不做写操作，所做的修改就会完全的丢失。
文件的关闭应该放到finally中完成：
try：
f = open("some.txt","r")
#else code
finally：
f.close()
关于换行的一些注意，不需要再做转义，否则不能换行。
>>> f= open("some.txt","a")
>>> f.write("append line \n")
可以看到Python中的文件流最后读到的是空字符串，不是Java中的-1
>>> def fun(f):
... while True:
... char = f.read(1)
... if not char:
... print(char,"is the end")
... break
...
>>> f= open("some.txt","r")
>>> fun(f)
is the end
None，‘’，“”，“”“”“”，'''''',(),[],{},0,0.0,0L,0j都为False
循环处理每个字符
>>> f= open("some.txt","r
>>> while(True):
... char = f.read(1)
... if not char:break
... else:
... print(char)
>>>f.close()