1. lambda 匿名函数 语法: lambda 参数:返回值 不能完成复杂的操作例
# li=['21','asdd','weqeqw','wqf']# # it=iter(li)# # print(next(it))# # print(next(it))# ## it=li.__iter__()# print(it.__next__())### s="heihei21"# print(hash(s))
# import os# name=input('请输入要内幕:')# __import__(name)# # print(name)# print(help(str))# print(dir(str))# a=11# print(type(a))# print(bin(20))# print(hex(20))# print(oct(20))# a=10# print(callable(a))
2. sorted() 函数 排序. 1. 可迭代对象 2. key=函数. 排序规则 3. reverse. 是否倒序例
# lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]# # lst.sort() # sort是list里面的一个方法# # print(lst)## ll = sorted(lst, reverse=True) # 内置函数. 返回给你一个新列表 新列表是被排序的# print(ll)
# 给列表排序. 根据字符串的长度进行排序lst = ["大阳哥a", "尼古拉斯aa", "赵四aaa", "刘能a", "广坤aaaaaa", "谢大脚a"]## def func(s):# return s.count('a') # 返回数字## ll = sorted(lst, key=lambda s:s.count('a')) # 内部. 把可迭代对象中的每一个元素传递给func# print(ll)## lst = [# {'id':1, 'name':'alex', 'age':18},# {'id':2, 'name':'taibai', 'age':58},# {'id':3, 'name':'wusir', 'age':38},# {'id':4, 'name':'ritian', 'age':48},# {'id':5, 'name':'女神', 'age':18}# ]## ll = sorted(lst, key=lambda dic:dic['age'], reverse=True)# print(ll)
3. filter() 函数 过滤 1. 函数, 返回True或False 2. 可迭代对象例
# def func(i): # 判断奇数# return i % 2 == 1lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
ll = filter(lambda i:i%2==1, lst)# 第一个参数. 函数. 将第二个参数中的每一个元素传给函数. 函数如果返回True, 留下该元素.# print("__iter__" in dir(ll))# print("__next__" in dir(ll))# print(list(ll))
# lst = [# {'id':1, 'name':'alex', 'age':18},# {'id':2, 'name':'taibai', 'age':58},# {'id':3, 'name':'wusir', 'age':38},# {'id':4, 'name':'ritian', 'age':48},# {'id':5, 'name':'女神', 'age':18}# ]## print(list(filter(lambda dic: dic['age']>40, lst)))
4. map() 映射函数 1. 函数 2. 可迭代对象例
# lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,23,23,4,52,35,234,234,234,234,234,23,4]# it = map(lambda i: i * i, lst) # 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理. 处理的结果会返回成迭代器# print(list(it))
# lst1 = [ 1, 2, 3, 4, 5]# lst2 = [ 2, 4, 6, 8]# print(list(map(lambda x, y:x+y, lst1, lst2))) # 如果函数中有多个参数. 后面对应的列表要一一对应
5. 递归 自己调用自己. def func(): func() func() 难点:不好想.需要找规律. 不好读例
# import sys# sys.setrecursionlimit(10000) # 可以调整递归深度. 但是不一定能跑到这里# def func(count):# print("我是谁,我在哪里"+str(count))# func(count+1)# func(1)
# while 1:# a = 10# print("哈哈")
# 遍历树形结构# import os# filePath = "d:\sylar\python_workspace"## def read(filePath, n):# it = os.listdir(filePath) # 打开文件夹# for el in it:# # 拿到路径# fp = os.path.join(filePath, el) # 获取到绝对路径# if os.path.isdir(fp): # 判断是否是文件夹# print("\t"*n,el)# read(fp, n+1) # 又是文件夹. 继续读取内部的内容 递归入口# else:# print("\t"*n,el) # 递归出口## read(filePath, 0)
6. 二分法 掐头结尾取中间. 不停的改变左和右. 间接改变中间. 查询效率非常高例
# lst = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,123,234,345,456,567,678,789,1111]# n = 567# left = 0# right = len(lst) - 1# count = 1# while left <= right:# middle = (left + right) // 2# if n > lst[middle]:# left = middle + 1# elif n < lst[middle]:# right = middle - 1# else:# print(count)# print("存在")# print(middle)# break# count = count + 1# else:# print("不存在")
# lst = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,123,234,345,456,567,678,789,1111]# # def binary_search(left, right, n):# middle = (left + right)//2# if left > right:# return -1# if n > lst[middle]:# left = middle + 1# elif n < lst[middle]:# right = middle - 1# else:# return middle# return binary_search(left, right, n)# print(binary_search(0, len(lst)-1, 65) )
# def binary_search(lst, n):# left = 0# right = len(lst) - 1# middle = (left + right) // 2# if right <= 0:# print("没找到")# return# if n > lst[middle]:# lst = lst[middle+1:]# elif n < lst[middle]:# lst = lst[:middle]# else:# print("找到了")# return# binary_search(lst, n)# binary_search(lst, 65)