一.介绍
Jupyther notebook(曾经的Ipython notebook),是一个可以把代码、图像、注释、公式和作图集于一处,实现可读性及可视化分析的工具,支持多种编程语言。官方使用手册。
安装前,你需要装好python环境,并且安装pip包管理器。
二. 安装
使用pip安装jupyter notebook
Python2
pip install --upgrade pip
sudo pip install jupyter notebook
或者
python -m pip install jupyter
Python3
pip3 install --upgrade pip
sudo pip3 install jupyter notebook
或者
python3 -m pip install jupyter
运行jupyter notebook
jupyter notebook
或者
ipython notebook
三.必要环境配置
ipython profile create
此时会在你的家目录生成配置文件.ipython/profile_default/ipython_kernel_config.py
运行代码后自动显示变量值
直接在该文件的头部添加代码
c = get_config()
c.InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
ipython中文编码问题
vi ~/.ipython/ipythonrc
readline_parse_and_bind "\M-i": " "
readline_parse_and_bind "\M-o": "\d\d\d\d"
readline_parse_and_bind "\M-I": "\d\d\d\d
注释掉这3行
使用matplotlib作图显示中文
需要设置中文字体,否则中文会乱码。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc('font', family='Microsoft YaHei Mono', size=12)
四.基本使用
常用快捷键
- 在当前cell的上一层添加cell:A
- 在当前cell的下一蹭添加cell:B
- 双击d:删除当前cell
- 撤销对某个cell的删除:z
- 当前的cell进入编辑模式:Enter
- 退出当前cell的编辑模式:Esc
- 执行当前cell并跳到下一个cell:Shift Enter
- 执行当前cell执行后不调到下一个cell:Ctrl Enter
- 向下选择多个cell:Shift + J 或 Shift + Down
- 向上选择多个cell:Shift + K 或 Shift + Up
- 合并cell:Shift + M
- 在代码中查找、替换,忽略输出:Esc + F
- 在cell和输出结果间切换:Esc + O
- 快速跳转到首个cell:Crtl Home
- 快速跳转到最后一个cell:Crtl End
- m:进入markdown模式,编写md的文档进行描述说明
- 为当前的cell加入line number:单L
- 将当前的cell转化为具有一级标题的maskdown:单1
- 将当前的cell转化为具有二级标题的maskdown:单2
- 将当前的cell转化为具有三级标题的maskdown:单3
- 为一行或者多行添加/取消注释:Crtl /
- 在浏览器的各个Tab之间切换:Crtl PgUp和Crtl PgDn
参考
https://www.zybuluo.com/hanxiaoyang/note/534296
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26739300?group_id=843868091631955968
https://www.cnblogs.com/Sinte-Beuve/p/5148108.html
https://www.zhihu.com/question/59392251
http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451 Anaconda使用总结
JupyterLab安装使用
JupyterLab是Jupyter Notebook的增强版本,看起来更像是一个IDE。
pip install jupyterlab
安装早版本的Jupyter Notebook
如果你使用的Jupyter版本早于5.3,那么你还需要运行以下命令来启动JupyterLab服务组件。
jupyter serverextension enable --py jupyterlab --sys-prefix
运行
使用以下命令运行JupyterLab:
jupyter lab
JupyterLab 会在自动在浏览器中打开. See our documentation for additional details.
查看令牌
jupyter notebook list
输出
http://localhost:8888/?token=c8de56fa... :: /Users/you/notebooks
您可以通过运行以下命令列出当前安装的扩展:
jupyter labextension list
通过运行以下命令卸载扩展:
jupyter labextension uninstall my-extension
其中my-extension
是扩展名列表中的打印名称。您也可以使用此命令卸载核心扩展(以后可以随时重新安装核心扩展)。
参考
https://jupyterlab.readthedocs.io/en/latest/user/extensions.html
https://github.com/jupyterlab/jupyterlab#getting-help
https://gitter.im/jupyterlab/jupyterlab
http://jupyterlab.github.io/jupyterlab/